Engajamento em Sala de Aula
Alunos em aula · Emoções e atenção dos alunos durante aulas e palestras
Sobre esta solução
Modelo de IA treinado para reconhecer expressões faciais associadas a sentimentos — felicidade, tristeza, medo, nojo, surpresa, raiva, desprezo e neutralidade. Mede em tempo real a reação de clientes, alunos e públicos a produtos, atendimentos, aulas, vitrines e apresentações.
- 1O detector YuNet localiza os rostos em cada quadro.
- 2O modelo HSEmotion (treinado na base AffectNet) classifica 8 emoções com probabilidades.
- 3As leituras são suavizadas no tempo por pessoa para evitar oscilações.
- 4Um índice de satisfação (valência) resume o humor do público minuto a minuto.
Benefícios
- Feedback emocional objetivo, sem questionários.
- Identifica os momentos e produtos que geram mais encantamento (ou frustração).
- Complementa NPS e pesquisas com dados contínuos e anônimos.
Outras demonstrações
Educação 1 vídeoChamada Automática
Entrada da escola
Cadastre rostos e identifique pessoas em vídeos, fotos e ao vivo
6 alertas gerados
Educação 1 vídeoOcupação de Espaços do Campus
Corredor / biblioteca
Entradas, saídas, permanência e mapa de calor de circulação
Educação 1 vídeoCelular em Sala de Aula
Sala de aula
Identifica o uso de celulares em áreas onde não é permitido
1 alerta gerado