Protocolos de segurança do paciente e da equipe

Monitoramento da adesão à higienização das mãos em pias e lavatórios de hospitais, cozinhas e indústrias. O sistema identifica o início e o fim de cada lavagem, mede a duração da fricção e gera relatórios de conformidade por setor — apoiando as metas de segurança do paciente e as BPF.

Como funciona

1. 1A zona da pia é delimitada sobre a imagem da câmera.
2. 2O modelo de pose localiza os punhos; mãos juntas e em movimento na zona = fricção.
3. 3A duração é comparada ao mínimo configurado (OMS: 40–60 s com água e sabão).
4. 4Lavagens insuficientes geram alerta e compõem os relatórios de supervisão.

Benefícios

• Medição contínua da adesão (hoje feita por observação amostral).
• Redução de infecções relacionadas à assistência (IRAS).
• Relatórios por setor e turno para treinamento direcionado.

Estimativa de pose humana (17 pontos do corpo) aplicada a cada pessoa no campo de visão. Ao identificar a transição brusca de em pé para deitado — ou uma pessoa caída por tempo prolongado — o sistema dispara alerta imediato para a equipe de socorro, reduzindo o tempo até o atendimento.

Como funciona

1. 1O modelo de pose localiza ombros, quadris, joelhos e demais articulações de cada pessoa.
2. 2O rastreador acompanha cada indivíduo ao longo do tempo.
3. 3Ângulo do tronco, proporção do corpo e velocidade de descida do quadril caracterizam a queda.
4. 4Alerta com imagem e localização da câmera é enviado em segundos.

Benefícios

• Redução drástica do tempo entre a queda e o socorro ("long lie").
• Registro em vídeo para análise de causa raiz e defesa jurídica.
• Menor carga de vigilância visual sobre a equipe de enfermagem.

Monitoramento contínuo do decúbito e da lateralidade de pacientes acamados. O sistema identifica a posição (dorsal, lateral direito/esquerdo, ventral), cronometra o tempo em cada uma e alerta a enfermagem quando o intervalo de reposicionamento é excedido — prevenindo lesões por pressão.

Como funciona

1. 1O modelo de pose localiza ombros, quadris e rosto do paciente no leito.
2. 2A largura dos ombros, a visibilidade do rosto e o lado da face definem a posição.
3. 3Um temporizador acompanha o tempo em cada decúbito e as mudanças realizadas.
4. 4Relatórios mostram a adesão ao protocolo de mudança de decúbito por leito e plantão.

Benefícios

• Prevenção de lesões por pressão — evento adverso evitável.
• Registro automático das mudanças de decúbito (auditoria e acreditação).
• Menos rondas de verificação para a equipe de enfermagem.

Verificação automática do uso de adornos — anéis, alianças, relógios, pulseiras, colares e brincos — em ambientes onde são proibidos por risco biológico, contaminação de produto ou segurança mecânica. Utiliza um detector de vocabulário aberto: novas classes podem ser adicionadas por texto, sem retreino.

Como funciona

1. 1O detector YOLO-World recebe a lista de adornos em linguagem natural.
2. 2Cada adorno é associado à pessoa que o utiliza.
3. 3A não conformidade gera alerta com o recorte da imagem como evidência.

Benefícios

• Conformidade com NR-32 e BPF auditável.
• Redução de contaminação cruzada e de recolhimento de produtos.
• Prevenção de acidentes de enroscamento e degloving.

Modelo de visão computacional treinado pela Neural para identificar, em cada colaborador, a presença ou ausência de Equipamentos de Proteção Individual — macacão, luvas, óculos de proteção, máscara e protetor facial — a partir das câmeras já instaladas. Cada não conformidade gera um alerta com evidência fotográfica e alimenta indicadores de segurança por área, turno e equipe.

Como funciona

1. 1As câmeras (RTSP/IP) enviam as imagens para o servidor de inferência local ou em nuvem.
2. 2O modelo YOLO detecta pessoas e cada EPI (ou a sua ausência) em milissegundos.
3. 3Um rastreador associa as detecções a cada colaborador para não gerar alertas duplicados.
4. 4Regras por área definem quais EPIs são obrigatórios (ex.: capacete e colete no canteiro).
5. 5Alertas com foto são enviados ao técnico de segurança (painel, e-mail, WhatsApp, webhook).

Benefícios

• Fiscalização contínua 24/7, sem depender de rondas presenciais.
• Evidência fotográfica de cada ocorrência para treinamentos e auditorias (NR-6, NR-18, ISO 45001).
• Indicadores de conformidade por área, turno e equipe para ações preventivas direcionadas.
• Redução de acidentes, afastamentos e passivos trabalhistas.
• Aproveita a infraestrutura de câmeras (CFTV) já existente.

Modelo de IA treinado para reconhecer expressões faciais associadas a sentimentos — felicidade, tristeza, medo, nojo, surpresa, raiva, desprezo e neutralidade. Mede em tempo real a reação de clientes, alunos e públicos a produtos, atendimentos, aulas, vitrines e apresentações.

Como funciona

1. 1O detector YuNet localiza os rostos em cada quadro.
2. 2O modelo HSEmotion (treinado na base AffectNet) classifica 8 emoções com probabilidades.
3. 3As leituras são suavizadas no tempo por pessoa para evitar oscilações.
4. 4Um índice de satisfação (valência) resume o humor do público minuto a minuto.

Benefícios

• Feedback emocional objetivo, sem questionários.
• Identifica os momentos e produtos que geram mais encantamento (ou frustração).
• Complementa NPS e pesquisas com dados contínuos e anônimos.