Entenda o comportamento do cliente dentro da loja

Contagem automática e anônima de pessoas: entradas e saídas por linha virtual, ocupação em tempo real, visitantes únicos, tempo médio de permanência e mapa de calor das áreas mais visitadas — transformando as câmeras em um sensor de audiência para decisões de operação e marketing.

Como funciona

1. 1Cada pessoa é detectada e rastreada com um identificador anônimo.
2. 2O cruzamento da linha virtual define entrada ou saída.
3. 3As posições acumuladas formam o mapa de calor de circulação.
4. 4Relatórios por hora, dia, semana e loja apoiam escalas, layout e campanhas.

Benefícios

• Taxa de conversão real da loja (fluxo × tickets).
• Escala de funcionários alinhada ao pico de movimento.
• Layout e exposição de produtos guiados pelo mapa de calor.
• Controle de lotação para segurança e normas do Corpo de Bombeiros.

Medição automática do tamanho das filas e do tempo de espera em caixas, balcões, recepções e guichês. Quando a fila ultrapassa o limite, o sistema recomenda a abertura de um novo ponto de atendimento — antes que o cliente desista da compra.

Como funciona

1. 1Uma zona de fila é desenhada sobre a imagem da câmera.
2. 2Cada pessoa na zona é rastreada e tem seu tempo de espera medido.
3. 3A saída da zona é contabilizada como atendimento.
4. 4Alertas de fila longa e espera excessiva são enviados à gerência.

Benefícios

• Menos abandono de compras por fila longa.
• Cumprimento de leis de tempo máximo de espera.
• Dimensionamento de caixas por dados reais.

Modelo de IA treinado para reconhecer expressões faciais associadas a sentimentos — felicidade, tristeza, medo, nojo, surpresa, raiva, desprezo e neutralidade. Mede em tempo real a reação de clientes, alunos e públicos a produtos, atendimentos, aulas, vitrines e apresentações.

Como funciona

1. 1O detector YuNet localiza os rostos em cada quadro.
2. 2O modelo HSEmotion (treinado na base AffectNet) classifica 8 emoções com probabilidades.
3. 3As leituras são suavizadas no tempo por pessoa para evitar oscilações.
4. 4Um índice de satisfação (valência) resume o humor do público minuto a minuto.

Benefícios

• Feedback emocional objetivo, sem questionários.
• Identifica os momentos e produtos que geram mais encantamento (ou frustração).
• Complementa NPS e pesquisas com dados contínuos e anônimos.

Estimativa anônima do perfil do público — sexo e faixa etária — a partir das câmeras. Os dados alimentam relatórios de audiência e a Mídia Personalizada: telas e totens exibem o conteúdo com maior sinergia com o perfil de quem está passando naquele momento.

Como funciona

1. 1Rostos são detectados e acompanhados enquanto permanecem no campo de visão.
2. 2Uma rede neural estima sexo e faixa etária; as leituras são consolidadas por pessoa (votação).
3. 3Cada pessoa é contada uma única vez, sem armazenar imagens ou identidade.
4. 4O perfil agregado dispara a recomendação de mídia/campanha mais aderente.

Benefícios

• Conhecer quem realmente visita a loja (não só quem compra).
• Campanhas e mix de produtos alinhados ao público real de cada horário.
• Audiência comprovada para vender espaços de mídia a parceiros.

Simulador de realidade aumentada que posiciona armações de óculos no rosto do cliente em tempo real, acompanhando movimentos da cabeça. Ideal para e-commerce, totens em loja e campanhas — o cliente experimenta dezenas de modelos em segundos, sem tocar nos produtos.

Como funciona

1. 1A malha facial localiza olhos, ponte nasal e têmporas a cada quadro.
2. 2A armação escolhida é escalada, rotacionada e alinhada ao rosto.
3. 3O catálogo pode ser carregado com as imagens (PNG) das coleções do cliente.
4. 4Integração com o Mold IA X Try-On para gerar fotos e catálogos personalizados.

Benefícios

• Experiência de compra inovadora e sem contato.
• Mais modelos experimentados por visita.
• Menos devoluções no e-commerce.

Detecção automática de vazamentos de água, óleo, produtos químicos e efluentes a partir de câmeras. O sistema identifica o foco, mede a área afetada e acompanha sua evolução, disparando alertas para contenção antes que o problema cause paradas, acidentes ou danos ambientais.

Como funciona

1. 1Câmeras cobrem áreas críticas (casas de bombas, tanques, tubulações, docas, pisos de fábrica).
2. 2Modelo treinado pela Neural reconhece manchas e escorrimentos de líquidos.
3. 3A área afetada é medida quadro a quadro para identificar expansão.
4. 4Alertas com imagem são enviados à manutenção e ao SESMT.

Benefícios

• Detecção precoce reduz perdas de produto e tempo de máquina parada.
• Previne escorregões e quedas — uma das principais causas de acidentes.
• Evita contaminação de solo e multas ambientais.
• Registro histórico para manutenção preditiva.

Estimativa de pose humana (17 pontos do corpo) aplicada a cada pessoa no campo de visão. Ao identificar a transição brusca de em pé para deitado — ou uma pessoa caída por tempo prolongado — o sistema dispara alerta imediato para a equipe de socorro, reduzindo o tempo até o atendimento.

Como funciona

1. 1O modelo de pose localiza ombros, quadris, joelhos e demais articulações de cada pessoa.
2. 2O rastreador acompanha cada indivíduo ao longo do tempo.
3. 3Ângulo do tronco, proporção do corpo e velocidade de descida do quadril caracterizam a queda.
4. 4Alerta com imagem e localização da câmera é enviado em segundos.

Benefícios

• Redução drástica do tempo entre a queda e o socorro ("long lie").
• Registro em vídeo para análise de causa raiz e defesa jurídica.
• Menor carga de vigilância visual sobre a equipe de enfermagem.