Dados de audiência para campanhas e montras

Modelo de IA treinado para reconhecer expressões faciais associadas a sentimentos — felicidade, tristeza, medo, nojo, surpresa, raiva, desprezo e neutralidade. Mede em tempo real a reação de clientes, alunos e públicos a produtos, atendimentos, aulas, montras e apresentações.

Como funciona

1. 1O detetor YuNet localiza os rostos em cada fotograma.
2. 2O modelo HSEmotion (treinado na base AffectNet) classifica 8 emoções com probabilidades.
3. 3As leituras são suavizadas no tempo, por pessoa, para evitar oscilações.
4. 4Um índice de satisfação (valência) resume o humor do público minuto a minuto.

Benefícios

• Feedback emocional objetivo, sem questionários.
• Identifica os momentos e produtos que geram mais encantamento (ou frustração).
• Complementa o NPS e os inquéritos com dados contínuos e anónimos.

Registo e reconhecimento de rostos para controlo de acessos, acreditação, registo de presenças e atendimento personalizado. Um rosto registado transforma-se numa assinatura numérica (embedding) comparada em milissegundos com cada rosto detetado pelas câmaras.

Como funciona

1. 1O rosto é registado a partir de uma fotografia ou da câmara (nome e perfil).
2. 2A rede SFace gera um vetor de 128 dimensões que representa o rosto.
3. 3Cada rosto detetado é comparado com a base por semelhança de cosseno.
4. 4As pessoas identificadas e as não registadas geram eventos distintos (boas-vindas × alerta).

Benefícios

• Acesso e acreditação sem filas, cartões ou crachás.
• Atendimento personalizado — o vendedor sabe quem chegou.
• Registo auditável de acessos.

Estimativa anónima do perfil do público — sexo e faixa etária — a partir das câmaras. Os dados alimentam relatórios de audiência e os Conteúdos Personalizados: ecrãs e totens exibem o conteúdo com maior sinergia com o perfil de quem está a passar naquele momento.

Como funciona

1. 1Os rostos são detetados e acompanhados enquanto permanecem no campo de visão.
2. 2Um Vision Transformer (ViT) estima a idade em anos e o sexo a partir dos rostos de frente, várias vezes por pessoa.
3. 3As leituras são consolidadas por pessoa (mediana da idade e média da probabilidade de sexo), o que elimina oscilações.
4. 4Cada pessoa é contada uma única vez, sem armazenar imagens nem identidade.
5. 5O perfil agregado aciona a recomendação de conteúdo/campanha mais adequada.

Benefícios

• Conhecer quem realmente visita a loja (não apenas quem compra).
• Campanhas e mix de produtos alinhados com o público real de cada horário.
• Audiência comprovada para vender espaços publicitários a parceiros.

Contagem automática e anónima de pessoas: entradas e saídas por linha virtual, ocupação em tempo real, visitantes únicos, tempo médio de permanência e mapa de calor das áreas mais visitadas — transformando as câmaras num sensor de audiência para decisões de operação e marketing.

Como funciona

1. 1Cada pessoa é detetada e seguida com um identificador anónimo.
2. 2O cruzamento da linha virtual define a entrada ou a saída.
3. 3As posições acumuladas formam o mapa de calor de circulação.
4. 4Relatórios por hora, dia, semana e loja apoiam escalas, layout e campanhas.

Benefícios

• Taxa de conversão real da loja (fluxo × talões).
• Escala de funcionários alinhada com o pico de movimento.
• Layout e exposição de produtos orientados pelo mapa de calor.
• Controlo da lotação para a segurança e as normas de segurança contra incêndio.