Segurança no trabalho e eficiência no chão de fábrica

Modelo de visão computacional treinado pela Neural para identificar, em cada colaborador, a presença ou ausência de Equipamentos de Proteção Individual — fato-macaco, luvas, óculos de proteção, máscara e viseira — a partir das câmaras já instaladas. Cada não conformidade gera um alerta com evidência fotográfica e alimenta indicadores de segurança por área, turno e equipa.

Como funciona

1. 1As câmaras (RTSP/IP) enviam as imagens para o servidor de inferência local ou na nuvem.
2. 2O modelo YOLO deteta pessoas e cada EPI (ou a sua ausência) em milissegundos.
3. 3Um seguidor associa as deteções a cada colaborador para não gerar alertas duplicados.
4. 4Regras por área definem que EPI são obrigatórios (ex.: capacete e colete no estaleiro).
5. 5Os alertas com fotografia são enviados ao técnico de segurança (painel, e-mail, WhatsApp, webhook).

Benefícios

• Fiscalização contínua 24/7, sem depender de rondas presenciais.
• Evidência fotográfica de cada ocorrência para formações e auditorias (regulamentação de segurança e saúde no trabalho, ISO 45001).
• Indicadores de conformidade por área, turno e equipa para ações preventivas direcionadas.
• Redução de acidentes, baixas e passivos laborais.
• Aproveita a infraestrutura de câmaras (CCTV) já existente.

Estatísticas de tempo produtivo × inativo de postos de trabalho a partir da atividade manual (mãos e braços em relação ao corpo). O sistema não identifica pessoas pelo nome: mede o padrão de atividade no posto para apoiar o balanceamento de linha, o dimensionamento de equipas e a melhoria contínua.

Como funciona

1. 1O modelo de pose acompanha as articulações de cada colaborador e o seguidor mantém a identidade de cada um.
2. 2O movimento é medido nas mãos em relação ao próprio tronco, com pontos suavizados e zona morta. O balanço do corpo, a troca de apoio, andar, a vibração da câmara e pequenos tiques não contam como trabalho.
3. 3Conta como produtivo manipular algo durante pelo menos 2 s com as mãos afastadas do corpo e à frente/acima da anca, ou manter o braço estendido sobre a peça/ferramenta a fazer ajustes.
4. 4Mãos caídas, junto ao rosto (rádio, telemóvel) ou sobre o próprio corpo, bem como gestos de conversa, contam como pausa.
5. 5Pausas curtas entre ciclos de trabalho contam como produtivas; sem atividade manual durante o tempo configurado, todo o período passa a inatividade.
6. 6Relatórios por posto, turno e período mostram estrangulamentos e oportunidades.

Benefícios

• Cronometragem contínua, sem cronometrista e sem efeito observador.
• Dados objetivos para o dimensionamento de equipas e turnos.
• Identificação de estrangulamentos e tempos de espera por material.

A IA localiza a chaminé (ou o escape) e o fumo que sai dela, recorta o contorno exato da pluma e analisa a sua paleta de cores. A cor do fumo indica a qualidade da combustão e o que está a ser queimado: branco costuma ser apenas vapor de água; cinzento-escuro e negro indicam combustão incompleta (fuligem); azulado, queima de óleo; amarelado ou castanho, indício de enxofre ou NO₂. A opacidade é medida na escala de Ringelmann, a mesma usada pela fiscalização ambiental.

Como funciona

1. 1Segmentação por texto (CLIPSeg): em cada fotograma a IA marca onde há fumo ou vapor — sem treino específico.
2. 2A deteção por texto (OWLv2) localiza as chaminés ou os escapes e descarta estruturas parecidas (torres de destilação, edifícios da fábrica); a confiança mínima é ajustável.
3. 3O contorno da pluma (e não uma caixa) é usado na análise, para que o céu, os edifícios e a chaminé não contaminem as cores.
4. 4As cores da pluma são agrupadas nas 4 cores dominantes (k-means no espaço CIELab) e cada uma é classificada numa tonalidade.
5. 5Opacidade = quanto o fumo se aproxima do negro (0 % = branco, 100 % = negro). Escala de Ringelmann = opacidade ÷ 20 (níveis 0 a 5).
6. 6Cada chaminé é analisada separadamente (o fumo logo acima dela; as chamas de queima ficam fora da análise de cor). Os indicadores mostram a pior chaminé.
7. 7Fumo escuro persistente (a partir do nível de Ringelmann configurado) ou coloração anómala geram um alerta que indica a chaminé, com a imagem do momento.

Benefícios

• Leitura da cor do fumo → causa provável: vapor, partículas, combustão incompleta, óleo, enxofre ou NO₂.
• Escala de Ringelmann automática, a mesma usada em inspeções (ex.: limite de fumo negro para gasóleo).
• Evidência contínua para licenças e condicionantes ambientais (normas ambientais aplicáveis).
• Identificação imediata de combustão incompleta → poupança de combustível.

Deteção automática de fugas de água, óleo, produtos químicos e efluentes a partir de câmaras. O sistema identifica o foco, mede a área afetada e acompanha a sua evolução, disparando alertas para contenção antes que o problema cause paragens, acidentes ou danos ambientais.

Como funciona

1. 1As câmaras cobrem áreas críticas (casas de bombas, tanques, tubagens, cais, pavimentos fabris).
2. 2A segmentação por texto (CLIPSeg) marca o contorno de jatos, gotejamentos, escorrências e poças — sem treino específico para cada cena.
3. 3As regiões mais parecidas com vapor ou fumo são descartadas; o modelo treinado pela Neural reforça a deteção.
4. 4A fuga é confirmada em pelo menos 3 de 5 fotogramas seguidos, evitando alarmes causados por reflexos.
5. 5A área afetada é medida fotograma a fotograma para identificar a expansão.
6. 6Os alertas com imagem são enviados à manutenção e ao serviço de segurança e saúde no trabalho.

Benefícios

• A deteção precoce reduz as perdas de produto e o tempo de máquina parada.
• Previne escorregadelas e quedas — uma das principais causas de acidentes.
• Evita a contaminação do solo e coimas ambientais.
• Registo histórico para manutenção preditiva.

Vedações virtuais desenhadas sobre a imagem da câmara delimitam áreas perigosas (raio de ação de máquinas, prensas, pontes rolantes, cais, áreas sob tensão) ou restritas (armazéns, perímetros). A entrada de uma pessoa dispara um alerta imediato — e pode acionar sirenes ou o encravamento da máquina.

Como funciona

1. 1O utilizador desenha a zona sobre a imagem da câmara (polígono livre).
2. 2O detetor identifica pessoas e veículos; a posição dos pés define a presença na zona.
3. 3Cada entrada gera um evento com fotografia, duração e hora.
4. 4As integrações via webhook/PLC permitem parar máquinas ou acionar sinalização.

Benefícios

• Prevenção de acidentes graves e mortais com máquinas e veículos.
• Configuração em minutos, sem obras nem sensores físicos.
• Evidência para a investigação de incidentes e quase-acidentes.

Estimativa de pose humana (17 pontos do corpo) aplicada a cada pessoa no campo de visão. Ao identificar a transição brusca de de pé para deitado — ou uma pessoa caída durante muito tempo — o sistema dispara um alerta imediato para a equipa de socorro, reduzindo o tempo até ao atendimento.

Como funciona

1. 1O modelo de pose localiza ombros, ancas, joelhos e tornozelos de cada pessoa; o seguidor acompanha cada indivíduo.
2. 2De pé: pernas estendidas sob a anca (joelho acima de 140° e pés bem abaixo da anca) — inclinar-se para apanhar algo continua a ser de pé.
3. 3Sentado: tronco direito, coxas quase horizontais e pés abaixo da anca (cadeira, banco, beira da cama). Tronco recostado com pernas estendidas = reclinado (cama, cadeirão).
4. 4Agachado/ajoelhado: joelhos muito fletidos com a anca perto dos calcanhares, ou altura do corpo bem menor do que a da mesma pessoa de pé.
5. 5No chão: tronco na horizontal sem as pernas a sustentar o corpo, ou pés acima da anca. Sentado no chão: anca à altura dos pés.
6. 6As medidas são normalizadas pelo tamanho do próprio corpo e a postura é confirmada por votação em vários fotogramas, para não oscilar.
7. 7Queda: pessoa vista de pé que chega ao chão com uma descida rápida da anca. Uma pessoa encontrada já deitada no chão gera alerta após alguns segundos.
8. 8O alerta com a imagem do momento é enviado em segundos; sentados, reclinados e agachados não geram alarme.

Benefícios

• Redução drástica do tempo entre a queda e o socorro ("long lie").
• Registo em vídeo para análise de causa raiz e defesa jurídica.
• Menor carga de vigilância visual sobre a equipa de enfermagem.

Análise automática de imagens e vídeos de câmaras termográficas para manutenção preditiva e segurança. O sistema converte a paleta de cores em temperatura, localiza pontos quentes acima do limite e acompanha a tendência — sem depender da interpretação manual de um termografista em cada inspeção.

Como funciona

1. 1A imagem térmica a cores é convertida de volta em intensidade (inversão da paleta Ironbow/Rainbow/Cinzento).
2. 2A intensidade é mapeada para temperatura com base na escala configurada na câmara.
3. 3As regiões acima do limite de alarme são segmentadas, etiquetadas e acompanhadas.
4. 4Com câmaras radiométricas, a temperatura absoluta pode ser lida diretamente através do SDK do fabricante.

Benefícios

• Manutenção preditiva — falhas identificadas semanas antes da avaria.
• Prevenção de incêndios de origem elétrica.
• Inspeções contínuas em vez de rondas mensais.

Deteção da presença e do uso de telemóveis em espaços onde são proibidos por razões de segurança, qualidade ou confidencialidade — como linhas de produção, operação de máquinas, salas limpas, exames e ambientes com informação sensível.

Como funciona

1. 1O detetor identifica pessoas e telemóveis em cada fotograma.
2. 2O aparelho é associado à pessoa mais próxima (mãos/rosto).
3. 3A ocorrência é registada por pessoa seguida, com o tempo de uso acumulado.

Benefícios

• Reduz os acidentes por distração.
• Garante as políticas de segurança da informação.
• Registo objetivo para feedback e formação.

Monitorização facial de motoristas e operadores para identificar sinais de fadiga e microssono — olhos fechados durante muito tempo, aumento do PERCLOS, bocejos frequentes — emitindo alertas sonoros e notificando a central antes que ocorra um acidente.

Como funciona

1. 1A malha facial (468 pontos) é calculada em cada fotograma.
2. 2O EAR (Eye Aspect Ratio) mede a abertura dos olhos com um limiar adaptativo por pessoa.
3. 3O PERCLOS indica a percentagem de tempo com os olhos fechados (padrão da NHTSA para sonolência).
4. 4O MAR deteta bocejos; a combinação dos sinais define alerta, fadiga ou sonolência.

Benefícios

• Prevenção de acidentes causados pelo sono — até 20% dos acidentes rodoviários graves.
• Alertas imediatos no posto e na central de monitorização.
• Indicadores de fadiga por turno para gestão do horário de trabalho.

Verificação automática do uso de adornos — anéis, alianças, relógios, pulseiras, colares e brincos — em ambientes onde são proibidos por risco biológico, contaminação do produto ou segurança mecânica. Utiliza um detetor de vocabulário aberto: novas classes podem ser adicionadas por texto, sem novo treino.

Como funciona

1. 1O detetor YOLO-World recebe a lista de adornos em linguagem natural.
2. 2Cada adorno é associado à pessoa que o utiliza.
3. 3A não conformidade gera um alerta com o recorte da imagem como evidência.

Benefícios

• Conformidade auditável com a regulamentação de segurança e saúde no trabalho e as BPF.
• Redução da contaminação cruzada e de recolhas de produtos.
• Prevenção de acidentes por enrolamento e desenluvamento.