Compreenda o comportamento do cliente dentro da loja

Modelo de IA treinado para reconhecer expressões faciais associadas a sentimentos — felicidade, tristeza, medo, nojo, surpresa, raiva, desprezo e neutralidade. Mede em tempo real a reação de clientes, alunos e públicos a produtos, atendimentos, aulas, montras e apresentações.

Como funciona

1. 1O detetor YuNet localiza os rostos em cada fotograma.
2. 2O modelo HSEmotion (treinado na base AffectNet) classifica 8 emoções com probabilidades.
3. 3As leituras são suavizadas no tempo, por pessoa, para evitar oscilações.
4. 4Um índice de satisfação (valência) resume o humor do público minuto a minuto.

Benefícios

• Feedback emocional objetivo, sem questionários.
• Identifica os momentos e produtos que geram mais encantamento (ou frustração).
• Complementa o NPS e os inquéritos com dados contínuos e anónimos.

Deteção automática de fugas de água, óleo, produtos químicos e efluentes a partir de câmaras. O sistema identifica o foco, mede a área afetada e acompanha a sua evolução, disparando alertas para contenção antes que o problema cause paragens, acidentes ou danos ambientais.

Como funciona

1. 1As câmaras cobrem áreas críticas (casas de bombas, tanques, tubagens, cais, pavimentos fabris).
2. 2A segmentação por texto (CLIPSeg) marca o contorno de jatos, gotejamentos, escorrências e poças — sem treino específico para cada cena.
3. 3As regiões mais parecidas com vapor ou fumo são descartadas; o modelo treinado pela Neural reforça a deteção.
4. 4A fuga é confirmada em pelo menos 3 de 5 fotogramas seguidos, evitando alarmes causados por reflexos.
5. 5A área afetada é medida fotograma a fotograma para identificar a expansão.
6. 6Os alertas com imagem são enviados à manutenção e ao serviço de segurança e saúde no trabalho.

Benefícios

• A deteção precoce reduz as perdas de produto e o tempo de máquina parada.
• Previne escorregadelas e quedas — uma das principais causas de acidentes.
• Evita a contaminação do solo e coimas ambientais.
• Registo histórico para manutenção preditiva.

Contagem automática e anónima de pessoas: entradas e saídas por linha virtual, ocupação em tempo real, visitantes únicos, tempo médio de permanência e mapa de calor das áreas mais visitadas — transformando as câmaras num sensor de audiência para decisões de operação e marketing.

Como funciona

1. 1Cada pessoa é detetada e seguida com um identificador anónimo.
2. 2O cruzamento da linha virtual define a entrada ou a saída.
3. 3As posições acumuladas formam o mapa de calor de circulação.
4. 4Relatórios por hora, dia, semana e loja apoiam escalas, layout e campanhas.

Benefícios

• Taxa de conversão real da loja (fluxo × talões).
• Escala de funcionários alinhada com o pico de movimento.
• Layout e exposição de produtos orientados pelo mapa de calor.
• Controlo da lotação para a segurança e as normas de segurança contra incêndio.

Medição automática do tamanho das filas e do tempo de espera em caixas, balcões, receções e guichés. Quando a fila ultrapassa o limite, o sistema recomenda a abertura de um novo ponto de atendimento — antes que o cliente desista da compra.

Como funciona

1. 1Uma zona de fila é desenhada sobre a imagem da câmara.
2. 2Cada pessoa na zona é seguida e o seu tempo de espera é medido.
3. 3A saída da zona é contabilizada como atendimento.
4. 4Os alertas de fila longa e espera excessiva são enviados à gerência.

Benefícios

• Menos abandono de compras por filas longas.
• Cumprimento das regras de tempo máximo de espera.
• Dimensionamento das caixas com dados reais.

Estimativa anónima do perfil do público — sexo e faixa etária — a partir das câmaras. Os dados alimentam relatórios de audiência e os Conteúdos Personalizados: ecrãs e totens exibem o conteúdo com maior sinergia com o perfil de quem está a passar naquele momento.

Como funciona

1. 1Os rostos são detetados e acompanhados enquanto permanecem no campo de visão.
2. 2Um Vision Transformer (ViT) estima a idade em anos e o sexo a partir dos rostos de frente, várias vezes por pessoa.
3. 3As leituras são consolidadas por pessoa (mediana da idade e média da probabilidade de sexo), o que elimina oscilações.
4. 4Cada pessoa é contada uma única vez, sem armazenar imagens nem identidade.
5. 5O perfil agregado aciona a recomendação de conteúdo/campanha mais adequada.

Benefícios

• Conhecer quem realmente visita a loja (não apenas quem compra).
• Campanhas e mix de produtos alinhados com o público real de cada horário.
• Audiência comprovada para vender espaços publicitários a parceiros.