Neural System

PSA-Erkennung

3 Videos · Schutzhelme, Warnwesten und weitere PSA auf Baustellen und an Produktionslinien

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Über diese Lösung

Von Neural trainiertes Computer-Vision-Modell, das bei jeder beschäftigten Person das Vorhandensein oder Fehlen persönlicher Schutzausrüstung erkennt – Overalls, Handschuhe, Schutzbrillen, Masken und Gesichtsschilde – mit den bereits installierten Kameras. Jeder Verstoß löst eine Warnung mit Fotonachweis aus und fließt in Sicherheitskennzahlen nach Bereich, Schicht und Team ein.

  1. 1Die Kameras (RTSP/IP) senden Bilder an den Inferenzserver vor Ort oder in der Cloud.
  2. 2Das YOLO-Modell erkennt Personen und jedes PSA-Teil (oder dessen Fehlen) in Millisekunden.
  3. 3Ein Tracker ordnet die Erkennungen jeder Person zu, um doppelte Warnungen zu vermeiden.
  4. 4Bereichsregeln legen fest, welche PSA Pflicht ist (z. B. Helm und Weste auf der Baustelle).
  5. 5Warnungen mit Foto gehen an die Sicherheitsfachkraft (Dashboard, E-Mail, WhatsApp, Webhook).

Vorteile

  • Kontinuierliche Überwachung rund um die Uhr, ohne auf Rundgänge angewiesen zu sein.
  • Fotonachweis jedes Vorfalls für Schulungen und Audits (Arbeitsschutzvorschriften, ISO 45001).
  • Konformitätskennzahlen nach Bereich, Schicht und Team für gezielte Prävention.
  • Weniger Unfälle, Ausfalltage und arbeitsrechtliche Risiken.
  • Nutzt die vorhandene Kamerainfrastruktur (CCTV).
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