Höfe, Rampen und Flotten unter Kontrolle

Automatische Zählung und Klassifizierung von Fahrzeugen nach Typ auf Straßen, Parkplätzen, Höfen und an Zufahrten. Liefert Verkehrsdaten nach Stunde, Richtung und Kategorie – eine Grundlage für Verkehrsmanagement, Logistikhöfe, Parkplätze und Standortanalysen.

So funktioniert es

1. 1Fahrzeuge werden erkannt und klassifiziert (Pkw, Motorrad, Bus, Lkw, Fahrrad).
2. 2Jedes Fahrzeug wird verfolgt; das Überqueren der virtuellen Linie erhöht die Zählung.
3. 3Die Heatmap zeigt die Fahrspuren und Bereiche mit dem meisten Verkehr.

Vorteile

• Ersetzt manuelle Zählungen und Induktionsschleifen.
• Kontinuierliche Daten nach Fahrzeugkategorie und Tageszeit.
• Grundlage für dynamische Parkpreise.

Die KI findet den Schornstein (oder die Abgasöffnung) und den austretenden Rauch, schneidet den genauen Umriss der Rauchfahne aus und analysiert ihre Farbpalette. Die Rauchfarbe zeigt die Verbrennungsqualität und was verbrannt wird: Weiß ist meist nur Wasserdampf; Dunkelgrau und Schwarz deuten auf unvollständige Verbrennung (Ruß); bläulich auf verbrennendes Öl; gelblich oder braun auf Schwefel oder NO₂. Die Schwärzung wird auf der Ringelmann-Skala gemessen, die auch Umweltbehörden verwenden.

So funktioniert es

1. 1Textgesteuerte Segmentierung (CLIPSeg): In jedem Bild markiert die KI, wo Rauch oder Dampf ist – ohne spezielles Training.
2. 2Textgesteuerte Erkennung (OWLv2) findet Schornsteine oder Abgasöffnungen und verwirft ähnliche Strukturen (Destillationstürme, Werksgebäude); die Mindestkonfidenz ist einstellbar.
3. 3Für die Analyse wird der Umriss der Rauchfahne verwendet (keine Box), damit Himmel, Gebäude und der Schornstein selbst die Farben nicht verfälschen.
4. 4Die Farben der Rauchfahne werden zu den 4 dominanten Farben gruppiert (k-Means im CIELab-Raum) und jede einem Farbton zugeordnet.
5. 5Schwärzung = wie nah der Rauch an Schwarz ist (0 % = Weiß, 100 % = Schwarz). Ringelmann-Skala = Schwärzung ÷ 20 (Stufen 0 bis 5).
6. 6Jeder Schornstein wird einzeln analysiert (der Rauch direkt darüber; Fackelflammen sind von der Farbanalyse ausgenommen). Die Kennzahlen zeigen den schlechtesten Schornstein.
7. 7Anhaltend dunkler Rauch (ab der eingestellten Ringelmann-Stufe) oder ungewöhnliche Färbung löst eine Warnung mit Angabe des Schornsteins und einem Bild des Moments aus.

Vorteile

• Rauchfarbe → wahrscheinliche Ursache: Dampf, Partikel, unvollständige Verbrennung, Öl, Schwefel oder NO₂.
• Automatische Ringelmann-Skala, wie bei Kontrollen verwendet (z. B. Grenzwert für schwarzen Dieselrauch).
• Kontinuierliche Nachweise für Umweltgenehmigungen und Auflagen (geltende Emissionsnormen).
• Sofortige Erkennung unvollständiger Verbrennung → Brennstoffeinsparung.

Gesichtsüberwachung von Fahrern und Bedienpersonal, um Anzeichen von Ermüdung und Sekundenschlaf zu erkennen – lange geschlossene Augen, steigender PERCLOS, häufiges Gähnen – mit Alarm vor Ort und Benachrichtigung der Leitstelle, bevor ein Unfall passiert.

So funktioniert es

1. 1Das Gesichtsnetz (468 Punkte) wird in jedem Bild berechnet.
2. 2Der EAR (Eye Aspect Ratio) misst die Augenöffnung mit einem personenbezogenen adaptiven Grenzwert.
3. 3PERCLOS gibt den Zeitanteil mit geschlossenen Augen an (NHTSA-Referenz für Schläfrigkeit).
4. 4Der MAR erkennt Gähnen; die Kombination der Signale ergibt wach, müde oder schläfrig.

Vorteile

• Verhindert Unfälle durch Schläfrigkeit – bis zu 20 % der schweren Verkehrsunfälle.
• Sofortige Warnungen am Arbeitsplatz und in der Leitstelle.
• Ermüdungskennzahlen pro Schicht für das Arbeitszeitmanagement.

Virtuelle Zäune, die auf das Kamerabild gezeichnet werden, begrenzen gefährliche Bereiche (Arbeitsradius von Maschinen, Pressen, Brückenkräne, Rampen, spannungsführende Bereiche) oder gesperrte Bereiche (Lager, Perimeter). Betritt eine Person den Bereich, wird sofort ein Alarm ausgelöst, der auch Sirenen oder die Maschinenverriegelung aktivieren kann.

So funktioniert es

1. 1Die Nutzerin oder der Nutzer zeichnet den Bereich auf das Kamerabild (freies Polygon).
2. 2Der Detektor erkennt Personen und Fahrzeuge; die Position der Füße bestimmt die Anwesenheit im Bereich.
3. 3Jeder Zutritt erzeugt ein Ereignis mit Foto, Dauer und Uhrzeit.
4. 4Integrationen per Webhook/SPS ermöglichen es, Maschinen zu stoppen oder Signale auszulösen.

Vorteile

• Vermeidung schwerer und tödlicher Unfälle mit Maschinen und Fahrzeugen.
• In Minuten eingerichtet, ohne Bauarbeiten oder physische Sensoren.
• Nachweise für die Untersuchung von Vorfällen und Beinaheunfällen.