Kundenverhalten im Geschäft verstehen

KI-Modell, das darauf trainiert ist, Gesichtsausdrücke zu erkennen, die mit Emotionen verbunden sind – Freude, Traurigkeit, Angst, Ekel, Überraschung, Wut, Verachtung und neutral. Es misst in Echtzeit, wie Kunden, Lernende und Publikum auf Produkte, Service, Unterricht, Schaufenster und Präsentationen reagieren.

So funktioniert es

1. 1Der YuNet-Detektor findet die Gesichter in jedem Bild.
2. 2Das HSEmotion-Modell (trainiert mit dem AffectNet-Datensatz) klassifiziert 8 Emotionen mit Wahrscheinlichkeiten.
3. 3Die Messwerte werden pro Person über die Zeit geglättet, um Schwankungen zu vermeiden.
4. 4Ein Zufriedenheitsindex (Valenz) fasst die Stimmung des Publikums Minute für Minute zusammen.

Vorteile

• Objektives emotionales Feedback ohne Fragebögen.
• Zeigt, welche Momente und Produkte am meisten begeistern (oder frustrieren).
• Ergänzt NPS und Umfragen um kontinuierliche, anonyme Daten.

Automatische Erkennung von Wasser-, Öl-, Chemikalien- und Abwasserlecks über Kameras. Das System findet die Quelle, misst die betroffene Fläche und verfolgt ihre Entwicklung. Es löst Alarme zur Eindämmung aus, bevor das Problem Stillstände, Unfälle oder Umweltschäden verursacht.

So funktioniert es

1. 1Kameras überwachen kritische Bereiche (Pumpenhäuser, Tanks, Rohrleitungen, Rampen, Hallenböden).
2. 2Die Segmentierung per Text (CLIPSeg) markiert die Umrisse von Strahlen, Tropfen, Rinnsalen und Pfützen, ohne szenenspezifisches Training.
3. 3Bereiche, die eher nach Dampf oder Rauch aussehen, werden verworfen; das von Neural trainierte Modell verstärkt die Erkennung.
4. 4Das Leck wird in mindestens 3 von 5 aufeinanderfolgenden Frames bestätigt, damit Reflexionen keinen Alarm auslösen.
5. 5Die betroffene Fläche wird Frame für Frame gemessen, um eine Ausbreitung zu erkennen.
6. 6Alarme mit Bildern gehen an die Instandhaltung und an die Arbeitssicherheit.

Vorteile

• Früherkennung verringert Produktverluste und Maschinenstillstände.
• Verhindert Ausrutschen und Stürze, eine der häufigsten Unfallursachen.
• Vermeidet Bodenverunreinigung und Umweltstrafen.
• Verlauf für die vorausschauende Instandhaltung.

Automatische, anonyme Personenzählung: Ein- und Austritte über eine virtuelle Linie, Belegung in Echtzeit, eindeutige Besucher, durchschnittliche Verweildauer und eine Heatmap der meistbesuchten Bereiche – Kameras werden zum Besuchersensor für Betriebs- und Marketingentscheidungen.

So funktioniert es

1. 1Jede Person wird erkannt und mit einer anonymen Kennung verfolgt.
2. 2Das Überqueren der virtuellen Linie bestimmt einen Ein- oder Austritt.
3. 3Die gesammelten Positionen ergeben die Heatmap der Bewegungen.
4. 4Berichte nach Stunde, Tag, Woche und Filiale unterstützen Personaleinsatz, Ladengestaltung und Kampagnen.

Vorteile

• Die tatsächliche Konversionsrate des Geschäfts (Besucher × Kassenbons).
• Personaleinsatz passend zu den Besucherspitzen.
• Produktplatzierung und Präsentation anhand der Heatmap.
• Kapazitätskontrolle für Sicherheit und Brandschutzauflagen.

Automatische Messung von Schlangenlänge und Wartezeit an Kassen, Theken, Empfängen und Schaltern. Überschreitet die Schlange das Limit, empfiehlt das System, einen weiteren Bedienplatz zu öffnen – bevor der Kunde den Kauf abbricht.

So funktioniert es

1. 1Im Kamerabild wird ein Warteschlangenbereich eingezeichnet.
2. 2Jede Person im Bereich wird verfolgt und ihre Wartezeit gemessen.
3. 3Das Verlassen des Bereichs zählt als bedient.
4. 4Warnungen bei langer Schlange und übermäßiger Wartezeit gehen an die Leitung.

Vorteile

• Weniger abgebrochene Einkäufe wegen langer Schlangen.
• Einhaltung von Vorgaben zur maximalen Wartezeit.
• Kassenbesetzung auf Basis echter Daten.

Anonyme Schätzung des Publikumsprofils – Geschlecht und Altersgruppe – anhand von Kameras. Die Daten fließen in Publikumsberichte und personalisierte Inhalte ein: Bildschirme und Stelen zeigen die Inhalte, die am besten zum Profil der gerade Vorbeigehenden passen.

So funktioniert es

1. 1Gesichter werden erkannt und verfolgt, solange sie im Sichtfeld bleiben.
2. 2Ein Vision Transformer (ViT) schätzt Alter in Jahren und Geschlecht anhand frontaler Gesichter, mehrmals pro Person.
3. 3Die Messwerte werden pro Person zusammengefasst (Median des Alters und mittlere Geschlechtswahrscheinlichkeit), was Schwankungen beseitigt.
4. 4Jede Person wird nur einmal gezählt, ohne Bilder oder Identität zu speichern.
5. 5Das aggregierte Profil löst die passendste Inhalts- bzw. Kampagnenempfehlung aus.

Vorteile

• Wissen, wer das Geschäft tatsächlich besucht (nicht nur, wer kauft).
• Kampagnen und Sortiment passend zum tatsächlichen Publikum zu jeder Tageszeit.
• Nachgewiesene Reichweite, um Werbeflächen an Partner zu verkaufen.