Überwachung, die sieht und warnt

Automatische Erkennung von Schusswaffen (Pistolen, Revolver, Gewehre, Schrotflinten) und Stichwaffen (Messer, Macheten) in Kamerabildern. Ist die Bedrohung bestätigt, alarmiert das System die Sicherheitszentrale innerhalb von Sekunden – vor dem ersten Schuss oder der Annäherung.

So funktioniert es

1. 1Ein auf Bedrohungen trainierter YOLOv8-Detektor findet Kandidaten für Schusswaffen, Stichwaffen und Granaten, mit eigenem Konfidenzwert pro Typ.
2. 2Jeder Kandidat wird von einem Vision-Language-Modell (CLIP) geprüft, das den Ausschnitt mit Waffen und mit häufig verwechselten Objekten vergleicht – Gitarren und andere Instrumente, Werkzeuge, Handys, Rohre, Helme und Masken. Nur was auch als Waffe erkannt wird, geht weiter.
3. 3Die Skelettschätzung prüft, ob die Waffe in der Hand einer Person ist (oder nah am Körper). Ein Objekt ohne Träger – an der Wand, auf dem Tisch – löst nur einen Hinweis „verdächtiges Objekt“ aus, ohne Bedrohungsalarm.
4. 4Die Bedrohung wird erst bestätigt, wenn die gehaltene Waffe über mehrere aufeinanderfolgende Bilder bestehen bleibt; Einzelbild-Erkennungen fallen weg.
5. 5Die Warnung mit Bild geht an die Zentrale, die mobile App oder die VMS-/Alarmintegration.

Vorteile

• Kürzere Reaktionszeit bei bewaffneten Vorfällen.
• Proaktive Überwachung, ohne dass ein Mitarbeiter jede Kamera beobachten muss.
• Sofortige Beweise für die Polizei.

Registrierung und Erkennung von Gesichtern für Zutrittskontrolle, Check-in bei Events, Anwesenheitserfassung und persönlichen Service. Das registrierte Gesicht wird zu einer numerischen Signatur (Embedding), die in Millisekunden mit jedem von den Kameras erkannten Gesicht verglichen wird.

So funktioniert es

1. 1Das Gesicht wird per Foto oder Kamera registriert (Name und Profil).
2. 2Das SFace-Netz erzeugt einen 128-dimensionalen Vektor, der das Gesicht repräsentiert.
3. 3Jedes erkannte Gesicht wird per Kosinus-Ähnlichkeit mit der Datenbank verglichen.
4. 4Erkannte und nicht registrierte Personen lösen unterschiedliche Ereignisse aus (Begrüßung × Alarm).

Vorteile

• Zutritt und Check-in ohne Warteschlangen, Karten oder Ausweise.
• Persönlicher Service: Das Verkaufspersonal weiß, wer angekommen ist.
• Prüfbares Zutrittsprotokoll.

Virtuelle Zäune, die auf das Kamerabild gezeichnet werden, begrenzen gefährliche Bereiche (Arbeitsradius von Maschinen, Pressen, Brückenkräne, Rampen, spannungsführende Bereiche) oder gesperrte Bereiche (Lager, Perimeter). Betritt eine Person den Bereich, wird sofort ein Alarm ausgelöst, der auch Sirenen oder die Maschinenverriegelung aktivieren kann.

So funktioniert es

1. 1Die Nutzerin oder der Nutzer zeichnet den Bereich auf das Kamerabild (freies Polygon).
2. 2Der Detektor erkennt Personen und Fahrzeuge; die Position der Füße bestimmt die Anwesenheit im Bereich.
3. 3Jeder Zutritt erzeugt ein Ereignis mit Foto, Dauer und Uhrzeit.
4. 4Integrationen per Webhook/SPS ermöglichen es, Maschinen zu stoppen oder Signale auszulösen.

Vorteile

• Vermeidung schwerer und tödlicher Unfälle mit Maschinen und Fahrzeugen.
• In Minuten eingerichtet, ohne Bauarbeiten oder physische Sensoren.
• Nachweise für die Untersuchung von Vorfällen und Beinaheunfällen.

Automatische Kennzeichenerkennung (ANPR) an der Zufahrt mit Entscheidung in Echtzeit: Das gelesene Kennzeichen wird mit der Liste erlaubter (Bewohner, Mitarbeitende, Lieferanten) und gesperrter Kennzeichen (frühere Dienstleister, vergangene Vorfälle) abgeglichen. Erlaubte Fahrzeuge werden eingelassen, gesperrte Kennzeichen lösen sofort eine Warnung an den Sicherheitsdienst aus und nicht registrierte Fahrzeuge gelten als Besucher – alles protokolliert mit Uhrzeit und Foto.

So funktioniert es

1. 1Fahrzeuge werden erkannt und verfolgt; ein eigener Detektor findet das Kennzeichen jedes Fahrzeugs.
2. 2Ein mit Kennzeichen aus über 65 Ländern trainiertes OCR liest die Zeichen.
3. 3Die Lesung wird anhand des lokalen Kennzeichenformats korrigiert (Buchstaben × Ziffern je Position, z. B. O↔0, I↔1, B↔8) und über mehrere Bilder abgestimmt, was Einzelbildfehler beseitigt.
4. 4Bestätigtes Kennzeichen → Abgleich mit den Listen (dasselbe Kennzeichen wird in altem und neuem Format erkannt) → erlaubt, gesperrt oder Besucher.
5. 5Jede Durchfahrt erzeugt einen Eintrag im Zufahrtsprotokoll mit Kennzeichen, Uhrzeit, Entscheidung, Konfidenz und Foto des Fahrzeugs.

Vorteile

• Einfahrt ohne Anhalten, ohne Transponder, Karte oder Gegensprechanlage.
• Sofortige Warnung, wenn ein gesperrtes Kennzeichen einfahren will.
• Nachprüfbares Protokoll jeder Einfahrt (Kennzeichen, Uhrzeit, Foto und Entscheidung).
• Einfache Registrierung mit Halter, Notizen und Ablaufdatum (z. B. befristete Dienstleister).

Gesichtsüberwachung von Fahrern und Bedienpersonal, um Anzeichen von Ermüdung und Sekundenschlaf zu erkennen – lange geschlossene Augen, steigender PERCLOS, häufiges Gähnen – mit Alarm vor Ort und Benachrichtigung der Leitstelle, bevor ein Unfall passiert.

So funktioniert es

1. 1Das Gesichtsnetz (468 Punkte) wird in jedem Bild berechnet.
2. 2Der EAR (Eye Aspect Ratio) misst die Augenöffnung mit einem personenbezogenen adaptiven Grenzwert.
3. 3PERCLOS gibt den Zeitanteil mit geschlossenen Augen an (NHTSA-Referenz für Schläfrigkeit).
4. 4Der MAR erkennt Gähnen; die Kombination der Signale ergibt wach, müde oder schläfrig.

Vorteile

• Verhindert Unfälle durch Schläfrigkeit – bis zu 20 % der schweren Verkehrsunfälle.
• Sofortige Warnungen am Arbeitsplatz und in der Leitstelle.
• Ermüdungskennzahlen pro Schicht für das Arbeitszeitmanagement.