Schornsteinemissionen

Über diese Lösung

Die KI findet den Schornstein (oder die Abgasöffnung) und den austretenden Rauch, schneidet den genauen Umriss der Rauchfahne aus und analysiert ihre Farbpalette. Die Rauchfarbe zeigt die Verbrennungsqualität und was verbrannt wird: Weiß ist meist nur Wasserdampf; Dunkelgrau und Schwarz deuten auf unvollständige Verbrennung (Ruß); bläulich auf verbrennendes Öl; gelblich oder braun auf Schwefel oder NO₂. Die Schwärzung wird auf der Ringelmann-Skala gemessen, die auch Umweltbehörden verwenden.

1. 1Textgesteuerte Segmentierung (CLIPSeg): In jedem Bild markiert die KI, wo Rauch oder Dampf ist – ohne spezielles Training.
2. 2Textgesteuerte Erkennung (OWLv2) findet Schornsteine oder Abgasöffnungen und verwirft ähnliche Strukturen (Destillationstürme, Werksgebäude); die Mindestkonfidenz ist einstellbar.
3. 3Für die Analyse wird der Umriss der Rauchfahne verwendet (keine Box), damit Himmel, Gebäude und der Schornstein selbst die Farben nicht verfälschen.
4. 4Die Farben der Rauchfahne werden zu den 4 dominanten Farben gruppiert (k-Means im CIELab-Raum) und jede einem Farbton zugeordnet.
5. 5Schwärzung = wie nah der Rauch an Schwarz ist (0 % = Weiß, 100 % = Schwarz). Ringelmann-Skala = Schwärzung ÷ 20 (Stufen 0 bis 5).
6. 6Jeder Schornstein wird einzeln analysiert (der Rauch direkt darüber; Fackelflammen sind von der Farbanalyse ausgenommen). Die Kennzahlen zeigen den schlechtesten Schornstein.
7. 7Anhaltend dunkler Rauch (ab der eingestellten Ringelmann-Stufe) oder ungewöhnliche Färbung löst eine Warnung mit Angabe des Schornsteins und einem Bild des Moments aus.