Von der Weide bis zum Lager – gezählt und gemessen

Eine Kamera über dem Förderband misst Bild für Bild, wie viel der Bandbreite von Getreide (Soja, Mais, Weizen, Kaffee), Schrot, Erz, Schotter oder Sand bedeckt ist. Das System zeigt die Beladung in Echtzeit und im Verlauf, erkennt leer laufende Bänder (Energie und Verschleiß ohne Produktion), Überlastung mit Überlaufgefahr und außermittige Beladung, die zu Schieflauf und Materialverlust führt – und verbindet Beladung und Geschwindigkeit zu einem Durchsatzindex, um die Zufuhr auszugleichen.

So funktioniert es

1. 1Der Nutzer markiert den Bandabschnitt mit 4 Ecken; das Bild wird entzerrt (Perspektive entfernt) und in Querlinien unterteilt.
2. 2Textgesteuerte Segmentierung (CLIPSeg) trennt Material von leerem Band, ohne Training; ein auf das Bild selbst angepasstes Farb- und Texturmodell verfeinert die Kante der Beladung.
3. 3Auf jeder Linie wird der bedeckte Anteil der Breite gemessen; der Mittelwert ist die Beladung, der Schwerpunkt zeigt die Zentrierung.
4. 4Die sichtbare Geschwindigkeit wird per Phasenkorrelation in Förderrichtung gemessen, abzüglich der Bewegung der angrenzenden Struktur (gleicht Kamerabewegungen aus).
5. 5Einstellbare Bereiche (leer, niedrig, optimal, Überlast) lösen Warnungen mit Foto aus: leeres Band, Überlast/Überlauf und außermittige Beladung.

Vorteile

• Beseitigt Stunden mit leer laufenden Bändern – direkte Einsparung bei Energie sowie Band- und Rollenverschleiß.
• Verhindert Überlast und Überlauf, die Produktverlust, Reinigung und Stillstände verursachen.
• Erkennt außermittige Beladung, bevor das Band schief läuft.
• Bietet laufende Transparenz über die Zufuhr, um Bunker, Trockner und Brecher auszugleichen.

Automatische Tierzählung mit festen Kameras oder Drohnen: Rinder, die ein Tor, einen Treibgang oder eine Gasse passieren (virtuelle Linie), Herden auf der Weide oder in Mastanlagen von oben, Schafe und Ziegen in Pferchen und Geflügel in Ställen. Die KI erkennt die Art jedes Tieres, unterscheidet Hütehunde und Menschen, schätzt die Herdengröße und misst die Flächenbelegung – statt langsamer, fehleranfälliger Zählung von Hand.

So funktioniert es

1. 1Textgesteuerte Erkennung (OWLv2): Die KI sucht in jedem Bild nach „einer Kuh“, „einem Schaf“, „einer Ziege“, „einem Pferd“, „einem Schwein“ oder „einem Huhn“, ohne spezielles Training – sie funktioniert mit jeder Rasse und aus Drohnensicht.
2. 2Für Bodenkameras gibt es einen schnellen Modus (YOLO11, trainiert mit COCO), der mehr Bilder pro Sekunde analysiert.
3. 3Dichte Herden oder Luftaufnahmen: Das Bild wird in überlappende Kacheln zerlegt (SAHI-Technik) und jede Kachel mit höherer Auflösung analysiert; die Erkennungen werden zusammengeführt, ohne Tiere doppelt zu zählen.
4. 4Jedes Tier erhält eine Spur (ByteTrack); überquert es die virtuelle Linie an Tor oder Treibgang, wird es genau einmal gezählt, nach Art.
5. 5Geschätzte Herde = höchste stabile Zählung im Bild (Median aus 5 Bildern), nützlich für Überflüge von Weiden und Mastanlagen.
6. 6Hütehunde und Menschen werden markiert, aber nicht mitgezählt.
7. 7Belegung = Anteil des Bildes, der von Tieren bedeckt ist; mit eingestellter Besatzgrenze wird eine Warnung mit einem Bild des Moments ausgelöst.

Vorteile

• Ersetzt das Zählen von Hand, das die Arbeit unterbricht und bei großen Partien Fehler macht.
• Zählung nach Art und Durchgangsrichtung, mit Videoaufzeichnung als Nachweis.
• Ein Drohnenüberflug wird in Minuten zur Herdeninventur, ohne die Tiere in den Pferch zu treiben.
• Textgesteuerte Erkennung ermöglicht neue Tierarten ohne Modelltraining.

Automatische Tierzählung mit festen Kameras oder Drohnen: Rinder, die ein Tor, einen Treibgang oder eine Gasse passieren (virtuelle Linie), Herden auf der Weide oder in Mastanlagen von oben, Schafe und Ziegen in Pferchen und Geflügel in Ställen. Die KI erkennt die Art jedes Tieres, unterscheidet Hütehunde und Menschen, schätzt die Herdengröße und misst die Flächenbelegung – statt langsamer, fehleranfälliger Zählung von Hand.

So funktioniert es

1. 1Textgesteuerte Erkennung (OWLv2): Die KI sucht in jedem Bild nach „einer Kuh“, „einem Schaf“, „einer Ziege“, „einem Pferd“, „einem Schwein“ oder „einem Huhn“, ohne spezielles Training – sie funktioniert mit jeder Rasse und aus Drohnensicht.
2. 2Für Bodenkameras gibt es einen schnellen Modus (YOLO11, trainiert mit COCO), der mehr Bilder pro Sekunde analysiert.
3. 3Dichte Herden oder Luftaufnahmen: Das Bild wird in überlappende Kacheln zerlegt (SAHI-Technik) und jede Kachel mit höherer Auflösung analysiert; die Erkennungen werden zusammengeführt, ohne Tiere doppelt zu zählen.
4. 4Jedes Tier erhält eine Spur (ByteTrack); überquert es die virtuelle Linie an Tor oder Treibgang, wird es genau einmal gezählt, nach Art.
5. 5Geschätzte Herde = höchste stabile Zählung im Bild (Median aus 5 Bildern), nützlich für Überflüge von Weiden und Mastanlagen.
6. 6Hütehunde und Menschen werden markiert, aber nicht mitgezählt.
7. 7Belegung = Anteil des Bildes, der von Tieren bedeckt ist; mit eingestellter Besatzgrenze wird eine Warnung mit einem Bild des Moments ausgelöst.

Vorteile

• Ersetzt das Zählen von Hand, das die Arbeit unterbricht und bei großen Partien Fehler macht.
• Zählung nach Art und Durchgangsrichtung, mit Videoaufzeichnung als Nachweis.
• Ein Drohnenüberflug wird in Minuten zur Herdeninventur, ohne die Tiere in den Pferch zu treiben.
• Textgesteuerte Erkennung ermöglicht neue Tierarten ohne Modelltraining.