Dati sul pubblico per campagne e vetrine

Modello di IA addestrato a riconoscere le espressioni del viso associate alle emozioni — felicità, tristezza, paura, disgusto, sorpresa, rabbia, disprezzo e neutralità. Misura in tempo reale come clienti, studenti e pubblico reagiscono a prodotti, servizio, lezioni, vetrine e presentazioni.

Come funziona

1. 1Il rilevatore YuNet individua i volti in ogni fotogramma.
2. 2Il modello HSEmotion (addestrato sul dataset AffectNet) classifica 8 emozioni con le relative probabilità.
3. 3Le letture vengono livellate nel tempo per ogni persona per evitare oscillazioni.
4. 4Un indice di soddisfazione (valenza) riassume l’umore del pubblico minuto per minuto.

Vantaggi

• Un riscontro emotivo oggettivo, senza questionari.
• Individua i momenti e i prodotti che generano più entusiasmo (o frustrazione).
• Integra NPS e sondaggi con dati continui e anonimi.

Registrazione e riconoscimento dei volti per il controllo accessi, il check-in agli eventi, la rilevazione delle presenze e un servizio personalizzato. Il volto registrato diventa una firma numerica (embedding) confrontata in millisecondi con ogni volto rilevato dalle telecamere.

Come funziona

1. 1Il volto viene registrato da una foto o dalla telecamera (nome e profilo).
2. 2La rete SFace genera un vettore a 128 dimensioni che rappresenta il volto.
3. 3Ogni volto rilevato viene confrontato con l’archivio tramite similarità del coseno.
4. 4Le persone identificate e quelle non registrate generano eventi diversi (benvenuto × allerta).

Vantaggi

• Accesso e check-in senza code, tessere o badge.
• Servizio personalizzato: il venditore sa chi è arrivato.
• Registro degli accessi verificabile.

Stima anonima del profilo del pubblico — genere e fascia d’età — a partire dalle telecamere. I dati alimentano report sul pubblico e i Contenuti personalizzati: schermi e totem mostrano i contenuti più adatti al profilo di chi passa in quel momento.

Come funziona

1. 1I volti vengono rilevati e seguiti finché restano nell’inquadratura.
2. 2Un Vision Transformer (ViT) stima l’età in anni e il genere dai volti frontali, più volte per persona.
3. 3Le letture vengono consolidate per persona (età mediana e probabilità media di genere), eliminando le oscillazioni.
4. 4Ogni persona viene contata una sola volta, senza conservare immagini né identità.
5. 5Il profilo aggregato attiva la raccomandazione di contenuto/campagna più pertinente.

Vantaggi

• Sapere chi visita davvero il negozio (non solo chi acquista).
• Campagne e assortimento allineati al pubblico reale in ogni fascia oraria.
• Pubblico dimostrabile per vendere spazi pubblicitari ai partner.

Conteggio automatico e anonimo delle persone: ingressi e uscite attraverso una linea virtuale, occupazione in tempo reale, visitatori unici, tempo medio di permanenza e mappa di calore delle aree più frequentate — le telecamere diventano un sensore di pubblico per le decisioni operative e di marketing.

Come funziona

1. 1Ogni persona viene rilevata e seguita con un identificativo anonimo.
2. 2L’attraversamento della linea virtuale definisce un ingresso o un’uscita.
3. 3Le posizioni accumulate formano la mappa di calore degli spostamenti.
4. 4I report per ora, giorno, settimana e negozio supportano personale, layout e campagne.

Vantaggi

• Il tasso di conversione reale del negozio (affluenza × scontrini).
• Turni del personale allineati ai picchi di affluenza.
• Disposizione ed esposizione dei prodotti guidate dalla mappa di calore.
• Controllo della capienza per la sicurezza e la normativa antincendio.