Neural System
Soluzioni · Istruzione

Supporto alla gestione scolastica e alla regolarità degli esami

Appello automatico, sorveglianza degli esami, coinvolgimento in aula e occupazione degli spazi del campus.

Telefoni in classe

Individua l’uso del cellulare dove non è consentito

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Rilevamento della presenza e dell’uso di cellulari in ambienti in cui sono vietati per motivi di sicurezza, qualità o riservatezza, come linee di produzione, conduzione di macchine, camere bianche, esami e aree con informazioni sensibili.

Come funziona

  1. 1Il rilevatore individua persone e cellulari in ogni fotogramma.
  2. 2Il cellulare viene associato alla persona più vicina (mani/volto).
  3. 3L’evento viene registrato per ogni persona tracciata, con il tempo di utilizzo accumulato.
YOLO11 (COCO)ByteTrack

Vantaggi

  • Riduce gli infortuni dovuti alla distrazione.
  • Fa rispettare le politiche di sicurezza delle informazioni.
  • Registrazioni oggettive per feedback e formazione.
fino al 25%
Riduzione degli incidenti dovuti alla distrazione
-40%
Tempo improduttivo al cellulare

Stime di riferimento; cellulari molto piccoli o nascosti dalle mani potrebbero non essere rilevati.

Sorveglianza degli esami con IA

Rileva sguardi laterali, telefoni e candidati che si avvicinano tra loro

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Supporto alla sorveglianza di prove, concorsi e certificazioni: l’IA segue ogni candidato e segnala i comportamenti sospetti — sguardi prolungati al foglio del vicino, uso del telefono e avvicinamenti tra candidati — marcando il momento esatto per la verifica da parte del sorvegliante.

Come funziona

  1. 1Il modello di posa stima l’orientamento della testa di ogni candidato.
  2. 2Un rilevatore di oggetti cerca telefoni vicino a mani e viso.
  3. 3La distanza tra le teste indica vicinanza o comunicazione.
  4. 4Ogni evento riceve un orario con immagine per la revisione.
YOLO11-PoseYOLO11 (COCO)Stima dell’orientamento della testa

Vantaggi

  • Un sorvegliante segue più aule con il supporto dell’IA.
  • Prove oggettive per ricorsi e annullamenti.
  • Effetto deterrente comprovato della sorveglianza intelligente.
-50%
Sorveglianti per aula
-70%
Tempo di revisione delle registrazioni

L’IA segnala comportamenti per la revisione umana — la decisione finale spetta sempre al sorvegliante o alla commissione.

Coinvolgimento in aula

Studenti attenti o distratti ed emozioni durante lezioni e conferenze

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Modello di IA addestrato a riconoscere le espressioni del viso associate alle emozioni — felicità, tristezza, paura, disgusto, sorpresa, rabbia, disprezzo e neutralità. Misura in tempo reale come clienti, studenti e pubblico reagiscono a prodotti, servizio, lezioni, vetrine e presentazioni.

Come funziona

  1. 1Il rilevatore YuNet individua i volti in ogni fotogramma.
  2. 2Il modello HSEmotion (addestrato sul dataset AffectNet) classifica 8 emozioni con le relative probabilità.
  3. 3Le letture vengono livellate nel tempo per ogni persona per evitare oscillazioni.
  4. 4Un indice di soddisfazione (valenza) riassume l’umore del pubblico minuto per minuto.
YuNet (OpenCV)HSEmotion (AffectNet)Tracciamento dei voltiYOLO11-pose

Vantaggi

  • Un riscontro emotivo oggettivo, senza questionari.
  • Individua i momenti e i prodotti che generano più entusiasmo (o frustrazione).
  • Integra NPS e sondaggi con dati continui e anonimi.
+10–20%
Efficacia delle campagne
-50%
Costo dei pre-test
tempo reale
Rilevamento dell’insoddisfazione nel servizio

Le espressioni del viso indicano emozioni apparenti, non stati interiori. Uso anonimo e aggregato, in conformità con le leggi applicabili sulla protezione dei dati.

Appello automatico

Registra volti e identifica persone in video, foto e dal vivo

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Registrazione e riconoscimento dei volti per il controllo accessi, il check-in agli eventi, la rilevazione delle presenze e un servizio personalizzato. Il volto registrato diventa una firma numerica (embedding) confrontata in millisecondi con ogni volto rilevato dalle telecamere.

Come funziona

  1. 1Il volto viene registrato da una foto o dalla telecamera (nome e profilo).
  2. 2La rete SFace genera un vettore a 128 dimensioni che rappresenta il volto.
  3. 3Ogni volto rilevato viene confrontato con l’archivio tramite similarità del coseno.
  4. 4Le persone identificate e quelle non registrate generano eventi diversi (benvenuto × allerta).
YuNet (OpenCV)SFace (OpenCV Zoo)Similarità del coseno

Vantaggi

  • Accesso e check-in senza code, tessere o badge.
  • Servizio personalizzato: il venditore sa chi è arrivato.
  • Registro degli accessi verificabile.
-70%
Tempo di check-in
Costo zero
Badge e tessere
+15%
Scontrino medio dei clienti abituali

I dati biometrici sono sensibili (leggi applicabili sulla protezione dei dati): richiedono consenso, una finalità specifica e una sicurezza adeguata. In questa demo le registrazioni restano solo sul computer locale.

Occupazione degli spazi del campus

Ingressi, uscite, tempo di permanenza e mappa di calore degli spostamenti

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Conteggio automatico e anonimo delle persone: ingressi e uscite attraverso una linea virtuale, occupazione in tempo reale, visitatori unici, tempo medio di permanenza e mappa di calore delle aree più frequentate — le telecamere diventano un sensore di pubblico per le decisioni operative e di marketing.

Come funziona

  1. 1Ogni persona viene rilevata e seguita con un identificativo anonimo.
  2. 2L’attraversamento della linea virtuale definisce un ingresso o un’uscita.
  3. 3Le posizioni accumulate formano la mappa di calore degli spostamenti.
  4. 4I report per ora, giorno, settimana e negozio supportano personale, layout e campagne.
YOLO11 (COCO)ByteTrackLinea virtualeMappa di calore

Vantaggi

  • Il tasso di conversione reale del negozio (affluenza × scontrini).
  • Turni del personale allineati ai picchi di affluenza.
  • Disposizione ed esposizione dei prodotti guidate dalla mappa di calore.
  • Controllo della capienza per la sicurezza e la normativa antincendio.
+5–15%
Aumento della conversione
-10–20%
Costo del personale inattivo
98%
Precisione tipica del conteggio

Conteggio anonimo (senza identificazione delle persone), compatibile con le leggi applicabili sulla protezione dei dati. La precisione dipende dalla posizione della telecamera.

Tutti i settori

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