Neural System
Soluzioni · Logistica e mobilità

Piazzali, banchine e flotte sotto controllo

Conteggio e classificazione dei veicoli, fumo nero dagli scarichi, stanchezza dei conducenti e pedoni nelle corsie dei carrelli elevatori.

Traffico veicolare

Conteggio e classificazione di auto, moto, autobus e camion

Vedi la demo

Conteggio e classificazione automatici dei veicoli per tipo su strade, parcheggi, piazzali e varchi. Genera dati di traffico per ora, direzione e categoria — una base per la gestione del traffico, i piazzali logistici, i parcheggi e gli studi di fattibilità commerciale.

Come funziona

  1. 1I veicoli vengono rilevati e classificati (auto, moto, autobus, camion, bicicletta).
  2. 2Ogni veicolo viene seguito; l’attraversamento della linea virtuale incrementa il conteggio.
  3. 3La mappa di calore mostra le corsie e le aree con più traffico.
YOLO11 (COCO)ByteTrackLinea virtuale

Vantaggi

  • Sostituisce i conteggi manuali e le spire induttive.
  • Dati continui per categoria di veicolo e fascia oraria.
  • Una base per tariffe di parcheggio dinamiche.
95%+
Precisione del conteggio
-90%
Costo delle rilevazioni di traffico

La lettura delle targhe (LPR) può essere aggiunta come estensione con un modello OCR dedicato.

Fumo nero dei veicoli

Colore e opacità (Ringelmann) del fumo di scarico di camion e autobus

Vedi la demo

L’IA individua il camino (o lo scarico) e il fumo che ne esce, ritaglia il contorno esatto del pennacchio e ne analizza la palette di colori. Il colore del fumo indica la qualità della combustione e cosa sta bruciando: bianco di solito è solo vapore acqueo; grigio scuro e nero indicano combustione incompleta (fuliggine); bluastro, olio che brucia; giallastro o marrone, segno di zolfo o NO₂. L’annerimento è misurato sulla scala di Ringelmann, la stessa usata dagli ispettori ambientali.

Come funziona

  1. 1Segmentazione guidata da testo (CLIPSeg): in ogni fotogramma l’IA marca dove ci sono fumo o vapore — senza addestramento specifico.
  2. 2Il rilevamento guidato da testo (OWLv2) individua camini o scarichi e scarta strutture simili (torri di distillazione, edifici dello stabilimento); la confidenza minima è regolabile.
  3. 3Per l’analisi si usa il contorno del pennacchio (non un riquadro), così cielo, edifici e il camino stesso non alterano i colori.
  4. 4I colori del pennacchio vengono raggruppati nei 4 colori dominanti (k-means nello spazio CIELab) e ognuno è classificato in una tonalità.
  5. 5Annerimento = quanto il fumo si avvicina al nero (0% = bianco, 100% = nero). Scala di Ringelmann = annerimento ÷ 20 (livelli da 0 a 5).
  6. 6Ogni camino è analizzato separatamente (il fumo subito sopra; le fiamme delle torce sono escluse dall’analisi del colore). Gli indicatori mostrano il camino peggiore.
  7. 7Un fumo scuro persistente (dal livello di Ringelmann impostato) o una colorazione anomala genera un allarme che identifica il camino, con un’immagine del momento.
CLIPSeg (segmentazione guidata da testo, senza addestramento)OWLv2 (rilevamento guidato da testo)Palette di colori k-means in CIELabScala di Ringelmann

Vantaggi

  • Lettura del colore del fumo → causa probabile: vapore, particolato, combustione incompleta, olio, zolfo o NO₂.
  • Scala di Ringelmann automatica, la stessa usata nei controlli (es. limite di fumo nero per il diesel).
  • Prove continue per autorizzazioni ambientali e relative prescrizioni (norme sulle emissioni applicabili).
  • Individuazione immediata della combustione incompleta → risparmio di combustibile.
3–8%
Risparmio di combustibile
Fino a milioni
Ordine di grandezza delle sanzioni ambientali evitabili
24/7
Copertura del monitoraggio
-70%
Tempo di reazione alle anomalie

Colore e annerimento sono indicatori visivi: non sostituiscono analizzatori di gas certificati. L’illuminazione (controluce, tramonto) cambia il colore apparente del fumo; telecamere fisse inquadrate contro il cielo danno i risultati migliori. I risparmi variano con il processo e il combustibile.

Stanchezza dei conducenti

Rileva in tempo reale occhi chiusi, sbadigli e segni di sonnolenza

Vedi la demo

Monitoraggio facciale di conducenti e operatori per individuare segni di stanchezza e microsonno — occhi chiusi a lungo, PERCLOS in aumento, sbadigli frequenti — attivando allarmi e avvisando la centrale prima dell’incidente.

Come funziona

  1. 1La mesh del volto (468 punti) viene calcolata a ogni fotogramma.
  2. 2L’EAR (Eye Aspect Ratio) misura l’apertura degli occhi con una soglia adattiva per ogni persona.
  3. 3Il PERCLOS indica la percentuale di tempo con gli occhi chiusi (riferimento NHTSA per la sonnolenza).
  4. 4Il MAR rileva gli sbadigli; la combinazione dei segnali determina vigile, stanco o assonnato.
MediaPipe Face MeshEAR/PERCLOSMAR

Vantaggi

  • Previene gli incidenti dovuti alla sonnolenza — fino al 20% degli incidenti stradali gravi.
  • Allarmi immediati alla postazione e nella centrale di monitoraggio.
  • Indicatori di stanchezza per turno per la gestione dell’orario di lavoro.
fino al 90%
Riduzione degli episodi di sonnolenza
Decine di migliaia+
Costo medio di un incidente grave di un camion
-30%
Costo dell’assicurazione della flotta

Occhiali da sole o luce molto scarsa riducono la precisione; si consiglia una telecamera con illuminazione IR in cabina.

Pedoni nelle corsie dei carrelli

Avvisa quando qualcuno entra in aree pericolose o vietate

Vedi la demo

Recinzioni virtuali disegnate sull’immagine della telecamera delimitano aree pericolose (raggio d’azione delle macchine, presse, carroponti, banchine, aree in tensione) o riservate (magazzini, perimetri). Quando una persona entra, scatta subito un’allerta, che può anche azionare sirene o l’interblocco della macchina.

Come funziona

  1. 1L’utente disegna la zona sull’immagine della telecamera (poligono libero).
  2. 2Il rilevatore individua persone e veicoli; la posizione dei piedi determina la presenza nella zona.
  3. 3Ogni ingresso genera un evento con foto, durata e orario.
  4. 4Le integrazioni webhook/PLC permettono di fermare le macchine o attivare segnalazioni.
YOLO11 (COCO)ByteTrackGeofencing con poligoni

Vantaggi

  • Prevenzione di infortuni gravi e mortali con macchine e veicoli.
  • Configurazione in pochi minuti, senza lavori né sensori fisici.
  • Prove per l’analisi di incidenti e quasi incidenti.
fino al 70%
Riduzione dei quasi incidenti nelle zone macchina
Costo zero
Costo dei sensori fisici
< 1 s
Tempo di rilevamento

Non sostituisce i dispositivi di sicurezza certificati (richiesti dalle norme sulla sicurezza delle macchine); è uno strato di protezione aggiuntivo.

Tutti i settori

Hai in mente un caso d’uso? Invia un video e ricevi un’analisi gratuita.

Inviaci uno spezzone video della tua attività: lo elaboriamo con la nostra IA e ti restituiamo il risultato con rilevamenti, allarmi e indicatori — senza impegno.