Reazioni alle campagne
RAC1 · Pre-test di spot, lanci e attivazioni di marca
Indice di soddisfazione
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Emozione prevalente
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Volti nell’immagine
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Persone analizzate
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Allarmi rilevati0
- Nessun allarme finora
Indice di soddisfazione nel tempo
In attesa di dati…
Distribuzione delle emozioni (%)
In attesa di dati…
Informazioni sulla soluzione
Modello di IA addestrato a riconoscere le espressioni del viso associate alle emozioni — felicità, tristezza, paura, disgusto, sorpresa, rabbia, disprezzo e neutralità. Misura in tempo reale come clienti, studenti e pubblico reagiscono a prodotti, servizio, lezioni, vetrine e presentazioni.
- 1Il rilevatore YuNet individua i volti in ogni fotogramma.
- 2Il modello HSEmotion (addestrato sul dataset AffectNet) classifica 8 emozioni con le relative probabilità.
- 3Le letture vengono livellate nel tempo per ogni persona per evitare oscillazioni.
- 4Un indice di soddisfazione (valenza) riassume l’umore del pubblico minuto per minuto.
Vantaggi
- Un riscontro emotivo oggettivo, senza questionari.
- Individua i momenti e i prodotti che generano più entusiasmo (o frustrazione).
- Integra NPS e sondaggi con dati continui e anonimi.
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