Du pâturage à l’entrepôt, tout compté et mesuré

Une caméra au-dessus du convoyeur mesure, image par image, la part de la largeur de bande couverte par le grain (soja, maïs, blé, café), le tourteau, le minerai, la pierre concassée ou le sable. Le système affiche la charge en temps réel et dans le temps, repère la bande qui tourne à vide (énergie et usure sans production), la surcharge avec risque de débordement et la charge décentrée qui provoque déport et déversements — et combine charge et vitesse dans un indice de débit pour équilibrer l’alimentation.

Comment ça marche

1. 1L’utilisateur marque le tronçon de bande avec 4 coins ; l’image est redressée (perspective supprimée) et découpée en lignes transversales.
2. 2La segmentation guidée par texte (CLIPSeg) sépare la matière de la bande vide, sans entraînement ; un modèle de couleur et de texture ajusté sur l’image elle-même affine le bord de la charge.
3. 3Sur chaque ligne, on mesure la part de la largeur couverte ; la moyenne donne la charge, et le barycentre de la charge indique le centrage.
4. 4La vitesse apparente est mesurée par corrélation de phase dans le sens du flux, en déduisant le mouvement de la structure voisine (compense les mouvements de la caméra).
5. 5Des plages configurables (vide, faible, optimale, surcharge) déclenchent des alertes avec photo : bande vide, surcharge/débordement et charge décentrée.

Bénéfices

• Supprime les heures de bande à vide — économie directe d’énergie et d’usure de la bande et des rouleaux.
• Évite la surcharge et le débordement, sources de pertes de produit, de nettoyage et d’arrêts.
• Détecte la charge décentrée avant le déport de la bande.
• Donne une visibilité continue de l’alimentation pour équilibrer trémies, séchoirs et concasseurs.

Comptage automatique d’animaux avec caméras fixes ou drones : bovins passant un portail, un couloir de contention ou une allée (ligne virtuelle), troupeaux au pâturage ou en parc d’engraissement vus du ciel, ovins et caprins en enclos, volailles en bâtiment. L’IA identifie l’espèce de chaque animal, distingue chiens de troupeau et personnes, estime la taille du troupeau et mesure l’occupation de la zone — en remplacement des comptages manuels lents et sujets aux erreurs.

Comment ça marche

1. 1Détection guidée par texte (OWLv2) : l’IA cherche « une vache », « un mouton », « une chèvre », « un cheval », « un porc » ou « une poule » dans chaque image, sans entraînement spécifique — elle fonctionne avec toutes les races et en vue de drone.
2. 2Pour les caméras au sol, un mode rapide (YOLO11 entraîné sur COCO) analyse davantage d’images par seconde.
3. 3Troupeaux denses ou prises de vue aériennes : l’image est découpée en tuiles qui se chevauchent (technique SAHI) et chaque tuile est analysée en plus haute résolution ; les détections sont fusionnées sans compter deux fois le même animal.
4. 4Chaque animal reçoit une trajectoire (ByteTrack) ; quand il franchit la ligne virtuelle au portail ou au couloir, il est compté une seule fois, par espèce.
5. 5Troupeau estimé = plus haut comptage stable dans l’image (médiane de 5 images), utile pour les survols de pâturages et de parcs d’engraissement.
6. 6Les chiens de troupeau et les personnes sont signalés mais exclus du comptage.
7. 7Occupation = part de l’image couverte par les animaux ; avec un seuil de chargement configuré, une alerte est émise avec une capture du moment.

Bénéfices

• Supprime les comptages manuels, qui obligent à interrompre la manipulation et se trompent sur les grands lots.
• Comptage par espèce et par sens de passage, avec enregistrement vidéo comme preuve.
• Un survol de drone devient un inventaire du troupeau en quelques minutes, sans rassembler les animaux dans l’enclos.
• La détection guidée par texte permet d’ajouter de nouvelles espèces sans entraîner de modèle.

Comptage automatique d’animaux avec caméras fixes ou drones : bovins passant un portail, un couloir de contention ou une allée (ligne virtuelle), troupeaux au pâturage ou en parc d’engraissement vus du ciel, ovins et caprins en enclos, volailles en bâtiment. L’IA identifie l’espèce de chaque animal, distingue chiens de troupeau et personnes, estime la taille du troupeau et mesure l’occupation de la zone — en remplacement des comptages manuels lents et sujets aux erreurs.

Comment ça marche

1. 1Détection guidée par texte (OWLv2) : l’IA cherche « une vache », « un mouton », « une chèvre », « un cheval », « un porc » ou « une poule » dans chaque image, sans entraînement spécifique — elle fonctionne avec toutes les races et en vue de drone.
2. 2Pour les caméras au sol, un mode rapide (YOLO11 entraîné sur COCO) analyse davantage d’images par seconde.
3. 3Troupeaux denses ou prises de vue aériennes : l’image est découpée en tuiles qui se chevauchent (technique SAHI) et chaque tuile est analysée en plus haute résolution ; les détections sont fusionnées sans compter deux fois le même animal.
4. 4Chaque animal reçoit une trajectoire (ByteTrack) ; quand il franchit la ligne virtuelle au portail ou au couloir, il est compté une seule fois, par espèce.
5. 5Troupeau estimé = plus haut comptage stable dans l’image (médiane de 5 images), utile pour les survols de pâturages et de parcs d’engraissement.
6. 6Les chiens de troupeau et les personnes sont signalés mais exclus du comptage.
7. 7Occupation = part de l’image couverte par les animaux ; avec un seuil de chargement configuré, une alerte est émise avec une capture du moment.

Bénéfices

• Supprime les comptages manuels, qui obligent à interrompre la manipulation et se trompent sur les grands lots.
• Comptage par espèce et par sens de passage, avec enregistrement vidéo comme preuve.
• Un survol de drone devient un inventaire du troupeau en quelques minutes, sans rassembler les animaux dans l’enclos.
• La détection guidée par texte permet d’ajouter de nouvelles espèces sans entraîner de modèle.