Comprendre le comportement des clients en magasin

Modèle d’IA entraîné à reconnaître les expressions faciales associées aux émotions — joie, tristesse, peur, dégoût, surprise, colère, mépris et neutre. Il mesure en temps réel la réaction des clients, élèves et publics aux produits, au service, aux cours, aux vitrines et aux présentations.

Comment ça marche

1. 1Le détecteur YuNet repère les visages dans chaque image.
2. 2Le modèle HSEmotion (entraîné sur le jeu de données AffectNet) classe 8 émotions avec leurs probabilités.
3. 3Les lectures sont lissées dans le temps pour chaque personne afin d’éviter les variations brusques.
4. 4Un indice de satisfaction (valence) résume l’humeur du public minute par minute.

Bénéfices

• Un retour émotionnel objectif, sans questionnaire.
• Identifie les moments et les produits qui suscitent le plus d’enthousiasme (ou de frustration).
• Complète le NPS et les enquêtes avec des données continues et anonymes.

Détection automatique des fuites d’eau, d’huile, de produits chimiques et d’effluents à partir des caméras. Le système repère la source, mesure la surface touchée et suit son évolution, en déclenchant des alertes pour le confinement avant que le problème ne provoque des arrêts, des accidents ou des dommages environnementaux.

Comment ça marche

1. 1Les caméras couvrent les zones critiques (salles de pompes, réservoirs, canalisations, quais, sols d’usine).
2. 2La segmentation par texte (CLIPSeg) trace le contour des jets, gouttes, écoulements et flaques, sans entraînement propre à la scène.
3. 3Les régions qui ressemblent plutôt à de la vapeur ou de la fumée sont écartées ; le modèle entraîné par Neural renforce la détection.
4. 4La fuite est confirmée sur au moins 3 images sur 5 consécutives, ce qui évite les fausses alertes dues aux reflets.
5. 5La surface touchée est mesurée image par image pour repérer l’extension.
6. 6Des alertes avec images sont envoyées à la maintenance et à l’équipe sécurité au travail.

Bénéfices

• La détection précoce réduit les pertes de produit et les arrêts de machines.
• Prévient les glissades et les chutes, l’une des principales causes d’accident.
• Évite la contamination des sols et les amendes environnementales.
• Historique pour la maintenance prédictive.

Comptage automatique et anonyme des personnes : entrées et sorties par une ligne virtuelle, occupation en temps réel, visiteurs uniques, temps de présence moyen et carte de chaleur des zones les plus fréquentées — les caméras deviennent un capteur d’audience pour les décisions d’exploitation et de marketing.

Comment ça marche

1. 1Chaque personne est détectée et suivie avec un identifiant anonyme.
2. 2Le franchissement de la ligne virtuelle définit une entrée ou une sortie.
3. 3Les positions cumulées forment la carte de chaleur des déplacements.
4. 4Les rapports par heure, jour, semaine et magasin éclairent les effectifs, l’aménagement et les campagnes.

Bénéfices

• Le taux de transformation réel du magasin (fréquentation × tickets).
• Des plannings alignés sur les pics de fréquentation.
• Aménagement et mise en avant des produits guidés par la carte de chaleur.
• Contrôle de la jauge pour la sécurité et la réglementation incendie.

Mesure automatique de la longueur des files et du temps d’attente aux caisses, comptoirs, accueils et guichets. Quand la file dépasse la limite, le système recommande d’ouvrir un nouveau point de service — avant que le client renonce à son achat.

Comment ça marche

1. 1Une zone de file est dessinée sur l’image de la caméra.
2. 2Chaque personne dans la zone est suivie et son temps d’attente mesuré.
3. 3Sortir de la zone compte comme être servi.
4. 4Les alertes de file longue et d’attente excessive sont envoyées à l’encadrement.

Bénéfices

• Moins d’achats abandonnés à cause des longues files.
• Respect des réglementations sur le temps d’attente maximal.
• Dimensionnement des caisses fondé sur des données réelles.

Estimation anonyme du profil du public — genre et tranche d’âge — à partir des caméras. Les données alimentent des rapports d’audience et les Contenus personnalisés : écrans et bornes affichent le contenu le plus adapté au profil des personnes qui passent à ce moment-là.

Comment ça marche

1. 1Les visages sont détectés et suivis tant qu’ils restent dans le champ.
2. 2Un Vision Transformer (ViT) estime l’âge en années et le genre à partir des visages de face, plusieurs fois par personne.
3. 3Les lectures sont consolidées par personne (âge médian et probabilité moyenne de genre), ce qui élimine les variations.
4. 4Chaque personne n’est comptée qu’une fois, sans conserver d’image ni d’identité.
5. 5Le profil agrégé déclenche la recommandation de contenu/campagne la plus pertinente.

Bénéfices

• Savoir qui visite réellement le magasin (pas seulement qui achète).
• Campagnes et assortiment alignés sur le public réel à chaque moment de la journée.
• Une audience prouvée pour vendre des espaces publicitaires à des partenaires.