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Solutions · Sûreté

Une surveillance qui voit et qui alerte

Détection d’armes, contrôle d’accès facial, intrusion périmétrique, contrôle d’accès des véhicules et agents somnolents, avec alertes en temps réel et preuves.

Détection d’armes

Repère les armes à feu et les armes blanches et alerte la sécurité

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Détection automatique d’armes à feu (pistolets, revolvers, fusils, fusils à pompe) et d’armes blanches (couteaux, machettes) sur les images des caméras. Une fois la menace confirmée, le système alerte le PC sécurité en quelques secondes — avant le premier tir ou l’approche.

Comment ça marche

  1. 1Un détecteur YOLOv8 entraîné pour les menaces repère les candidats armes à feu, armes blanches et grenades, avec un seuil de confiance propre à chaque type.
  2. 2Chaque candidat est vérifié par un modèle vision-langage (CLIP), qui compare le recadrage à des armes et à des objets souvent confondus avec elles — guitares et autres instruments, outils, téléphones, tuyaux, casques et masques. Seul ce qui est aussi reconnu comme arme est retenu.
  3. 3L’estimation du squelette vérifie si l’arme est dans la main d’une personne (ou près de son corps). Un objet sans porteur — accroché au mur, posé sur une table — ne déclenche qu’un avis « objet suspect », sans alarme de menace.
  4. 4La menace n’est confirmée que si l’arme tenue persiste sur plusieurs images consécutives, ce qui élimine les détections isolées.
  5. 5L’alerte avec image est envoyée au PC sécurité, à l’application mobile ou à l’intégration VMS/alarme.
YOLOv8 armes (akhil0238, MIT)CLIP zero-shot (vérification)YOLO11-pose (porteur)Filtre de persistance

Bénéfices

  • Temps de réaction plus court face aux incidents armés.
  • Surveillance proactive, sans dépendre d’un opérateur qui regarde chaque caméra.
  • Des preuves immédiates pour les forces de l’ordre.
-60 %
Temps de réponse aux incidents
1 opérateur
Pour des dizaines de caméras

Démo avec un modèle public (MIT). En production, un fine-tuning avec des images de l’environnement du client est recommandé pour réduire les faux positifs (par ex. outils, radios).

Contrôle d’accès facial

Enregistrez des visages et identifiez des personnes en vidéo, en photo et en direct

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Enregistrement et reconnaissance de visages pour le contrôle d’accès, l’accueil lors d’événements, le suivi des présences et un service personnalisé. Le visage enregistré devient une signature numérique (embedding) comparée en quelques millisecondes à chaque visage détecté par les caméras.

Comment ça marche

  1. 1Le visage est enregistré à partir d’une photo ou de la caméra (nom et profil).
  2. 2Le réseau SFace génère un vecteur de 128 dimensions qui représente le visage.
  3. 3Chaque visage détecté est comparé à la base par similarité cosinus.
  4. 4Les personnes identifiées et non enregistrées déclenchent des événements différents (accueil × alerte).
YuNet (OpenCV)SFace (OpenCV Zoo)Similarité cosinus

Bénéfices

  • Accès et accueil sans file d’attente, sans carte ni badge.
  • Service personnalisé : le vendeur sait qui est arrivé.
  • Journal des accès auditable.
-70 %
Temps d’accueil
Coût zéro
Badges et cartes
+15 %
Panier moyen des clients fidèles

Les données biométriques sont sensibles (lois applicables sur la protection des données) : elles exigent un consentement, une finalité précise et une sécurité adéquate. Dans cette démo, les enregistrements restent uniquement sur l’ordinateur local.

Intrusion périmétrique

Clôtures virtuelles sur périmètres, toitures et zones interdites

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Des clôtures virtuelles tracées sur l’image de la caméra délimitent les zones dangereuses (rayon d’action de machines, presses, ponts roulants, quais, zones sous tension) ou restreintes (magasins, périmètres). Lorsqu’une personne y entre, une alerte immédiate est déclenchée ; elle peut faire retentir des sirènes ou activer le verrouillage de la machine.

Comment ça marche

  1. 1L’utilisateur trace la zone sur l’image de la caméra (polygone libre).
  2. 2Le détecteur repère les personnes et les véhicules ; la position des pieds détermine la présence dans la zone.
  3. 3Chaque entrée génère un événement avec photo, durée et heure.
  4. 4Les intégrations webhook/automate permettent d’arrêter des machines ou de déclencher une signalisation.
YOLO11 (COCO)ByteTrackGéorepérage par polygone

Bénéfices

  • Prévention des accidents graves et mortels avec des machines et des véhicules.
  • Mise en place en quelques minutes, sans travaux ni capteurs physiques.
  • Preuves pour l’analyse des incidents et des presque-accidents.
jusqu’à 70 %
Réduction des presque-accidents dans les zones de machines
Coût zéro
Coût des capteurs physiques
< 1 s
Temps de détection

Ne remplace pas les dispositifs de sécurité certifiés (exigés par la réglementation sur la sécurité des machines) ; c’est une couche de protection supplémentaire.

Contrôle d’accès des véhicules

Lecture des plaques et ouverture de la barrière selon des listes de plaques autorisées et bloquées

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Lecture automatique des plaques d’immatriculation (LAPI) à l’entrée, avec décision d’accès en temps réel : la plaque lue est comparée à la liste des plaques autorisées (résidents, salariés, fournisseurs) et bloquées (anciens prestataires, incidents passés). Les véhicules autorisés entrent, les plaques bloquées déclenchent une alerte immédiate à la sécurité et les véhicules non enregistrés sont traités comme visiteurs — le tout journalisé avec l’heure et une photo.

Comment ça marche

  1. 1Les véhicules sont détectés et suivis ; un détecteur dédié repère la plaque de chacun.
  2. 2Un OCR entraîné sur des plaques de plus de 65 pays lit les caractères.
  3. 3La lecture est corrigée selon le format local des plaques (lettres × chiffres par position, par ex. O↔0, I↔1, B↔8) et votée sur plusieurs images, ce qui élimine les erreurs isolées.
  4. 4Plaque confirmée → recherche dans les listes (la même plaque est reconnue dans l’ancien et le nouveau format) → autorisée, bloquée ou visiteur.
  5. 5Chaque passage crée une entrée dans le journal des accès avec plaque, heure, décision, confiance et photo du véhicule.
YOLO11 (COCO) + ByteTrackDétecteur de plaques YOLOv9 (ONNX)OCR fast-plate-ocr (CCT · formats de plaques de plusieurs pays)Vote par véhicule

Bénéfices

  • Entrée sans arrêter le véhicule, sans badge, carte ni interphone.
  • Alerte immédiate quand une plaque bloquée tente d’entrer.
  • Journal vérifiable de chaque entrée (plaque, heure, photo et décision).
  • Enregistrement simple, avec propriétaire, remarques et date d’expiration (par ex. prestataires temporaires).
-80 %
Attente à la barrière
95 %+
Précision de lecture
100 %
Entrées journalisées

En exploitation réelle, une caméra dédiée à la voie d’entrée est recommandée (plaque d’au moins ~100 px de large, éclairage infrarouge la nuit) ; les caméras panoramiques ne lisent les plaques que lorsque le véhicule s’approche. Les plaques d’immatriculation sont des données personnelles (lois applicables en matière de protection des données) : le traitement doit avoir une finalité définie (contrôle d’accès et sécurité), un affichage visible à l’entrée, une conservation limitée des journaux et des photos (par ex. 30–90 jours) et un accès restreint. Dans cette démo, la liste des plaques est conservée uniquement sur l’ordinateur local (backend/data/placas.json).

Agent de sécurité somnolent

Détecte en temps réel les yeux fermés, les bâillements et les signes de somnolence

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Surveillance faciale des conducteurs et opérateurs pour repérer les signes de fatigue et de micro-sommeil — yeux fermés longtemps, PERCLOS en hausse, bâillements fréquents — en déclenchant des alarmes et en prévenant le centre de contrôle avant l’accident.

Comment ça marche

  1. 1Le maillage du visage (468 points) est calculé à chaque image.
  2. 2L’EAR (Eye Aspect Ratio) mesure l’ouverture des yeux avec un seuil adaptatif propre à chaque personne.
  3. 3Le PERCLOS indique le pourcentage de temps passé les yeux fermés (référence NHTSA pour la somnolence).
  4. 4Le MAR détecte les bâillements ; la combinaison des signaux détermine l’état alerte, fatigué ou somnolent.
MediaPipe Face MeshEAR/PERCLOSMAR

Bénéfices

  • Prévient les accidents dus à la somnolence — jusqu’à 20 % des accidents de la route graves.
  • Alertes immédiates au poste de travail et au centre de surveillance.
  • Indicateurs de fatigue par équipe pour la gestion du temps de travail.
jusqu’à 90 %
Réduction des épisodes de somnolence
Des dizaines de milliers et plus
Coût moyen d’un accident grave de camion
-30 %
Coût de l’assurance flotte

Les lunettes de soleil ou un éclairage très faible réduisent la précision ; une caméra avec éclairage infrarouge dans la cabine est recommandée.

Tous les secteurs

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