Neural System
الحلول · التعليم

دعم الإدارة المدرسية ونزاهة الاختبارات

تسجيل الحضور تلقائياً، ومراقبة الاختبارات، وقياس التفاعل داخل الفصل، وإشغال مرافق الحرم الجامعي.

الهاتف المحمول في الفصل الدراسي

يرصد استخدام الهواتف المحمولة في المناطق غير المسموح بها

مشاهدة العرض التوضيحي

كشف وجود الهواتف المحمولة واستخدامها في البيئات التي يُحظر فيها ذلك لأسباب تتعلق بالسلامة أو الجودة أو السرية — مثل خطوط الإنتاج وتشغيل الآلات والغرف النظيفة والاختبارات والبيئات التي تحتوي على معلومات حساسة.

كيف يعمل

  1. 1يرصد الكاشف الأشخاص والهواتف المحمولة في كل إطار.
  2. 2يُربط الهاتف بأقرب شخص إليه (اليدان/الوجه).
  3. 3تُسجَّل الحالة لكل شخص متتبَّع، مع إجمالي وقت الاستخدام.
YOLO11 (COCO)ByteTrack

المزايا

  • يقلل الحوادث الناتجة عن التشتت.
  • يضمن تطبيق سياسات أمن المعلومات.
  • توثيق موضوعي لتقديم الملاحظات والتدريب.
حتى 25%
انخفاض الحوادث الناتجة عن التشتت
-40%
الوقت غير المنتج في استخدام الهاتف

تقديرات مرجعية؛ وقد لا يتم كشف الأجهزة الصغيرة جدًا أو التي تحجبها اليدان.

مراقبة الاختبارات بالذكاء الاصطناعي

يكشف النظرات الجانبية والهواتف المحمولة وتقارب المتقدمين

مشاهدة العرض التوضيحي

دعم مراقبة الاختبارات والمسابقات والامتحانات: يتابع الذكاء الاصطناعي كل متقدم وينبّه إلى السلوكيات المشبوهة — كالنظر المطوّل إلى ورقة المجاور واستخدام الهاتف وتقارب المتقدمين — مع تحديد اللحظة الدقيقة لمراجعتها من قبل المراقب.

كيف يعمل

  1. 1يقدّر نموذج الوضعية اتجاه رأس كل متقدم.
  2. 2يبحث كاشف الأجسام عن الهواتف القريبة من اليدين والوجه.
  3. 3تشير المسافة بين الرؤوس إلى التقارب/التواصل.
  4. 4تُنشئ كل حالة علامة زمنية مع صورة لأغراض التدقيق.
YOLO11-PoseYOLO11 (COCO)تقدير اتجاه الرأس

المزايا

  • يشرف المراقب الواحد على عدد أكبر من القاعات بدعم من الذكاء الاصطناعي.
  • دليل موضوعي للتظلمات وقرارات الإلغاء.
  • أثر رادع مثبت للمراقبة الذكية.
-50%
عدد المراقبين لكل قاعة
-70%
وقت مراجعة التسجيلات

ينبّه الذكاء الاصطناعي إلى السلوكيات لتحليلها بشريًا — والقرار النهائي دائمًا للمراقب/لجنة الاختبار.

التفاعل داخل الفصل الدراسي

انتباه الطلاب أو تشتّتهم والمشاعر خلال الدروس والمحاضرات

مشاهدة العرض التوضيحي

نموذج ذكاء اصطناعي مدرَّب على التعرّف على تعابير الوجه المرتبطة بالمشاعر — السعادة والحزن والخوف والاشمئزاز والمفاجأة والغضب والازدراء والحياد. يقيس في الوقت الفعلي تفاعل العملاء والطلاب والجمهور مع المنتجات وخدمة العملاء والدروس وواجهات العرض والعروض التقديمية.

كيف يعمل

  1. 1يحدّد كاشف YuNet مواقع الوجوه في كل إطار.
  2. 2يصنّف نموذج HSEmotion (المدرَّب على قاعدة بيانات AffectNet) 8 مشاعر مع احتمالاتها.
  3. 3تُنعَّم القراءات زمنيًا لكل شخص لتجنّب التذبذب.
  4. 4يلخّص مؤشر الرضا (التكافؤ العاطفي) مزاج الجمهور دقيقة بدقيقة.
YuNet (OpenCV)HSEmotion (AffectNet)تتبّع الوجوهYOLO11-pose

المزايا

  • تغذية راجعة عاطفية موضوعية دون استبيانات.
  • يحدّد اللحظات والمنتجات التي تولّد أكبر قدر من الإعجاب (أو الإحباط).
  • يُكمل مؤشر NPS والاستطلاعات ببيانات مستمرة ومجهولة الهوية.
+10–20%
فعالية الحملات
-50%
تكلفة أبحاث الاختبار المسبق
الوقت الفعلي
رصد عدم الرضا في خدمة العملاء

تشير تعابير الوجه إلى المشاعر الظاهرة، لا إلى الحالات الداخلية. استخدام مجهول الهوية ومجمَّع، بما يتوافق مع قوانين حماية البيانات المعمول بها.

تسجيل الحضور التلقائي

سجّل الوجوه وتعرّف على الأشخاص في الفيديو والصور والبث المباشر

مشاهدة العرض التوضيحي

تسجيل الوجوه والتعرّف عليها للتحكم في الدخول، واعتماد الحضور، وتسجيل الحضور، والخدمة المخصّصة. يتحول الوجه المسجَّل إلى بصمة رقمية (embedding) تُقارَن في أجزاء من الثانية بكل وجه تكتشفه الكاميرات.

كيف يعمل

  1. 1يُسجَّل الوجه من صورة أو من الكاميرا (الاسم والملف التعريفي).
  2. 2تُولّد شبكة SFace متجهًا من 128 بُعدًا يمثّل الوجه.
  3. 3يُقارَن كل وجه مكتشَف بقاعدة البيانات عبر تشابه جيب التمام.
  4. 4يُولّد الأشخاص المتعرَّف عليهم وغير المسجَّلين أحداثًا مختلفة (ترحيب × تنبيه).
YuNet (OpenCV)SFace (OpenCV Zoo)تشابه جيب التمام (Cosine)

المزايا

  • دخول واعتماد دون طوابير أو بطاقات أو شارات.
  • خدمة مخصّصة — يعرف البائع من وصل.
  • سجل دخول قابل للتدقيق.
-70%
وقت اعتماد الحضور
بدون تكلفة
تكاليف الشارات والبطاقات
+15%
متوسط قيمة الشراء للعملاء المتكررين

البيانات البيومترية بيانات حساسة (وفق قوانين حماية البيانات المعمول بها): تتطلب الموافقة وغرضًا محددًا وأمانًا مناسبًا. في هذا العرض التوضيحي تبقى السجلات على الكمبيوتر المحلي فقط.

إشغال مرافق الحرم الجامعي

الدخول والخروج ومدة البقاء والخريطة الحرارية للحركة

مشاهدة العرض التوضيحي

عدّ تلقائي ومجهول الهوية للأشخاص: الدخول والخروج عبر خط افتراضي، والإشغال في الوقت الفعلي، والزوار الفريدون، ومتوسط مدة البقاء، والخريطة الحرارية للمناطق الأكثر زيارة — ما يحوّل الكاميرات إلى مستشعر للجمهور يدعم قرارات التشغيل والتسويق.

كيف يعمل

  1. 1يُكتشف كل شخص ويُتتبّع بمعرّف مجهول الهوية.
  2. 2يحدد عبور الخط الافتراضي ما إذا كان دخولًا أو خروجًا.
  3. 3تشكّل المواقع المتراكمة الخريطة الحرارية للحركة.
  4. 4تدعم التقارير حسب الساعة واليوم والأسبوع والمتجر جداول المناوبات والتخطيط والحملات.
YOLO11 (COCO)ByteTrackخط افتراضيخريطة حرارية

المزايا

  • معدل تحويل فعلي للمتجر (التدفق × الفواتير).
  • جداول مناوبات الموظفين متوافقة مع ذروة الحركة.
  • تخطيط المتجر وعرض المنتجات بتوجيه من الخريطة الحرارية.
  • التحكم في السعة الاستيعابية لأغراض السلامة واشتراطات الدفاع المدني.
+5–15%
زيادة معدل التحويل في المبيعات
-10–20%
تكلفة العمالة غير المستغلة
98%
الدقة المعتادة للعدّ

عدّ مجهول الهوية (دون تحديد الهوية الشخصية)، متوافق مع قوانين حماية البيانات المعمول بها. تعتمد الدقة على موضع الكاميرا.

جميع القطاعات

هل لديك حالة استخدام في ذهنك؟ أرسل مقطع فيديو واحصل على التحليل مجاناً.

أرسل مقطعاً من فيديو عملياتك: نعالجه بالذكاء الاصطناعي لدينا ونعيد إليك النتيجة مع عمليات الكشف والتنبيهات والمؤشرات — دون أي التزام.