Neural System
الحلول · الأعمال الزراعية

من المرعى إلى المستودع، كل شيء معدود ومقاس

جرد القطعان بالطائرات المسيّرة، وإشغال حظائر التسمين، وإشغال سيور الحبوب — أرقام موثوقة دون عدّ يدوي.

إشغال سيور الحبوب

يقيس نسبة تحميل الحزام الناقل، ويكشف دورانه فارغاً والحمولة الزائدة والحمولة غير المتمركزة

مشاهدة العرض التوضيحي

تقيس الكاميرا المثبّتة فوق الحزام الناقل، إطارًا بإطار، مقدار عرض الحزام المشغول بالحبوب (فول الصويا، الذرة، القمح، البن) أو النخالة أو الخام أو الحصى أو الرمل. يعرض النظام الإشغال في الوقت الفعلي وسجلّه التاريخي، ويحدّد دوران السير فارغًا (استهلاك طاقة وتآكل دون إنتاج)، والحمل الزائد مع خطر الانسكاب، والحمولة غير المتمركزة التي تسبب انحراف الحزام وتساقط المواد — ويجمع بين الإشغال والسرعة في مؤشر لمعدل التدفق لموازنة التغذية.

كيف يعمل

  1. 1يحدّد المستخدم مقطع الحزام بأربعة رؤوس؛ ثم تُصحَّح الصورة (إزالة المنظور) وتُقسَّم إلى خطوط مسح عرضية.
  2. 2تفصل التجزئة بالنص (CLIPSeg) المادة عن الحزام الفارغ دون تدريب؛ ويُحسّن نموذج للون والملمس مُعايَر على الإطار نفسه حافة الحمولة.
  3. 3في كل خط مسح تُقاس نسبة العرض المغطّى؛ ويمثّل المتوسط الإشغال، بينما يدلّ مركز ثقل الحمولة على مدى تمركزها.
  4. 4تُقاس السرعة الظاهرية بارتباط الطور على امتداد التدفق، مع استبعاد حركة الهيكل المجاور (لتعويض حركة الكاميرا).
  5. 5تُولّد النطاقات القابلة للضبط (فارغ، منخفض، مثالي، حمل زائد) تنبيهات مصوَّرة: دوران السير فارغًا، الحمل الزائد/الانسكاب، والحمولة غير المتمركزة.
CLIPSeg (تجزئة بالنص, دون تدريب)نموذج اللون/الملمس CIELabتصحيح المنظور بالتحويل الإسقاطي (Homography)ارتباط الطور (السرعة)

المزايا

  • يُلغي ساعات دوران السير فارغًا — توفير مباشر في الطاقة وفي تآكل الحزام والبكرات.
  • يمنع الحمل الزائد والانسكاب اللذين يسببان فقدان المنتج وأعمال التنظيف والتوقفات.
  • يكشف الحمولة غير المتمركزة قبل انحراف الحزام.
  • يوفّر رؤية مستمرة للتغذية لموازنة القواديس والمجففات والكسّارات.
10–25%
توفير الطاقة في السيور الناقلة
-30%
التوقفات بسبب الانسكاب والانحراف
+5–15%
إنتاجية الخط

الإشغال هو نسبة عرض الحزام المغطّاة بالمادة (وليس الحجم/الوزن). السرعة ومعدل التدفق مؤشرات نسبية إلى السرعة المعتادة المرصودة؛ وللحصول على الأطنان في الساعة يُعايَر المؤشر بميزان السير أو بالسعة الاسمية للحزام. يتطلب رؤية مستقرة لمقطع الحزام وتباينًا بصريًا بين المادة والحزام؛ ويقلّل الغبار الكثيف أو الإضاءة المنخفضة جدًا أو حركة الكاميرا من الدقة. المكاسب مرجعيات سوقية.

عدّ القطعان بالطائرات المسيّرة

جرد الأبقار والأغنام في المرعى عبر تحليق الطائرات المسيّرة

مشاهدة العرض التوضيحي

عدّ آلي للحيوانات بكاميرا ثابتة أو طائرة مسيّرة: الماشية المارّة عبر البوابة أو ممر الفرز أو الممر (خط افتراضي)، والقطيع في المرعى أو في حظائر التسمين مرئيًا من الأعلى، والأغنام والماعز في الحظيرة، والدواجن في العنابر. يحدّد الذكاء الاصطناعي نوع كل حيوان، ويميّز كلاب الرعي والأشخاص، ويقدّر حجم القطيع ويقيس إشغال المساحة — ليحلّ محل العدّ اليدوي "بالرأس" المعرّض للخطأ والمستهلك للوقت.

كيف يعمل

  1. 1الكشف بالنص (OWLv2): يبحث الذكاء الاصطناعي عن "بقرة" أو "نعجة" أو "عنزة" أو "حصان" أو "خنزير" أو "دجاجة" في كل إطار دون تدريب مخصص — ويعمل مع أي سلالة وفي مشاهد الطائرات المسيّرة.
  2. 2للكاميرات الأرضية يتوفر الوضع السريع (YOLO11 المدرَّب على COCO) الذي يحلّل عددًا أكبر من الإطارات في الثانية.
  3. 3القطعان الكثيفة أو المصوَّرة من الأعلى: يُقسَّم الإطار إلى كتل متداخلة (تقنية SAHI) وتُحلَّل كل كتلة بدقة أعلى، ثم تُدمج الاكتشافات دون تكرار الحيوانات.
  4. 4يحصل كل حيوان على مسار تتبّع (ByteTrack)؛ وعند عبوره الخط الافتراضي للبوابة أو ممر الفرز يُعدّ مرة واحدة فقط، حسب النوع.
  5. 5القطيع المقدَّر = أعلى عدّ مستقر في الإطار (وسيط 5 إطارات)، وهو مفيد في مسح المراعي وحظائر التسمين جوًا.
  6. 6تظهر كلاب الرعي والأشخاص مُعلَّمة، لكنها لا تدخل في العدّ.
  7. 7الإشغال = نسبة الصورة المغطاة بالحيوانات؛ وعند ضبط حدّ للسعة يُطلَق تنبيه مع صورة اللحظة.
OWLv2 (كشف بالنص, دون تدريب)YOLO11 (COCO)تقطيع بأسلوب SAHIByteTrackخط افتراضي

المزايا

  • يُلغي العدّ اليدوي "بالرأس" الذي يتطلب إيقاف العمل ويخطئ في الدفعات الكبيرة.
  • عدّ حسب النوع واتجاه المرور، مع تسجيل فيديو كدليل.
  • يتحول مسح الطائرة المسيّرة إلى جرد للقطيع في دقائق، دون تجميع الحيوانات في الحظيرة.
  • يتيح الكشف بالنص إضافة أنواع جديدة دون تدريب نموذج.
95%+
دقة العدّ عند البوابة
-80%
وقت عدّ القطيع
1–3%
فروقات الجرد التي يتم تجنّبها

في القطعان الكثيفة جدًا والمتلاصقة (منظر جانبي، حيوانات متداخلة) يقلّل العدّ لكل إطار من الإجمالي الفعلي؛ ويُعدّ الخط الافتراضي عند بوابة أو ممر فرز مع كاميرا مرتفعة السيناريو الأدق. يُستنتج النوع بصريًا: فقد تُخلط الحيوانات المتشابهة من بعيد (مثل العجول × الماعز) — ويحسّن حصر الأنواع المعدودة النتيجة. مع الطائرة المسيّرة المتحركة، استخدم القطيع المقدَّر (الذروة في الإطار) وليس الخط الافتراضي. تختلف المكاسب بحسب أسلوب الإدارة وتركيب الكاميرا.

إشغال حظائر التسمين

عدّ الرؤوس وإشغال الحظائر في مزارع التسمين ومزارع الألبان

مشاهدة العرض التوضيحي

عدّ آلي للحيوانات بكاميرا ثابتة أو طائرة مسيّرة: الماشية المارّة عبر البوابة أو ممر الفرز أو الممر (خط افتراضي)، والقطيع في المرعى أو في حظائر التسمين مرئيًا من الأعلى، والأغنام والماعز في الحظيرة، والدواجن في العنابر. يحدّد الذكاء الاصطناعي نوع كل حيوان، ويميّز كلاب الرعي والأشخاص، ويقدّر حجم القطيع ويقيس إشغال المساحة — ليحلّ محل العدّ اليدوي "بالرأس" المعرّض للخطأ والمستهلك للوقت.

كيف يعمل

  1. 1الكشف بالنص (OWLv2): يبحث الذكاء الاصطناعي عن "بقرة" أو "نعجة" أو "عنزة" أو "حصان" أو "خنزير" أو "دجاجة" في كل إطار دون تدريب مخصص — ويعمل مع أي سلالة وفي مشاهد الطائرات المسيّرة.
  2. 2للكاميرات الأرضية يتوفر الوضع السريع (YOLO11 المدرَّب على COCO) الذي يحلّل عددًا أكبر من الإطارات في الثانية.
  3. 3القطعان الكثيفة أو المصوَّرة من الأعلى: يُقسَّم الإطار إلى كتل متداخلة (تقنية SAHI) وتُحلَّل كل كتلة بدقة أعلى، ثم تُدمج الاكتشافات دون تكرار الحيوانات.
  4. 4يحصل كل حيوان على مسار تتبّع (ByteTrack)؛ وعند عبوره الخط الافتراضي للبوابة أو ممر الفرز يُعدّ مرة واحدة فقط، حسب النوع.
  5. 5القطيع المقدَّر = أعلى عدّ مستقر في الإطار (وسيط 5 إطارات)، وهو مفيد في مسح المراعي وحظائر التسمين جوًا.
  6. 6تظهر كلاب الرعي والأشخاص مُعلَّمة، لكنها لا تدخل في العدّ.
  7. 7الإشغال = نسبة الصورة المغطاة بالحيوانات؛ وعند ضبط حدّ للسعة يُطلَق تنبيه مع صورة اللحظة.
OWLv2 (كشف بالنص, دون تدريب)YOLO11 (COCO)تقطيع بأسلوب SAHIByteTrackخط افتراضي

المزايا

  • يُلغي العدّ اليدوي "بالرأس" الذي يتطلب إيقاف العمل ويخطئ في الدفعات الكبيرة.
  • عدّ حسب النوع واتجاه المرور، مع تسجيل فيديو كدليل.
  • يتحول مسح الطائرة المسيّرة إلى جرد للقطيع في دقائق، دون تجميع الحيوانات في الحظيرة.
  • يتيح الكشف بالنص إضافة أنواع جديدة دون تدريب نموذج.
95%+
دقة العدّ عند البوابة
-80%
وقت عدّ القطيع
1–3%
فروقات الجرد التي يتم تجنّبها

في القطعان الكثيفة جدًا والمتلاصقة (منظر جانبي، حيوانات متداخلة) يقلّل العدّ لكل إطار من الإجمالي الفعلي؛ ويُعدّ الخط الافتراضي عند بوابة أو ممر فرز مع كاميرا مرتفعة السيناريو الأدق. يُستنتج النوع بصريًا: فقد تُخلط الحيوانات المتشابهة من بعيد (مثل العجول × الماعز) — ويحسّن حصر الأنواع المعدودة النتيجة. مع الطائرة المسيّرة المتحركة، استخدم القطيع المقدَّر (الذروة في الإطار) وليس الخط الافتراضي. تختلف المكاسب بحسب أسلوب الإدارة وتركيب الكاميرا.

جميع القطاعات

هل لديك حالة استخدام في ذهنك؟ أرسل مقطع فيديو واحصل على التحليل مجاناً.

أرسل مقطعاً من فيديو عملياتك: نعالجه بالذكاء الاصطناعي لدينا ونعيد إليك النتيجة مع عمليات الكشف والتنبيهات والمؤشرات — دون أي التزام.