Neural System
الحلول · المبيعات والتسويق

بيانات الجمهور للحملات وواجهات العرض

التفاعل مع الحملات، ومحتوى إعلاني مخصّص حسب الملف، وجاذبية واجهات العرض، وتفعيل العلامة التجارية بالواقع المعزّز، وخدمة كبار العملاء.

التفاعل مع الحملات

اختبار مسبق للإعلانات وإطلاق المنتجات وتفعيلات العلامة التجارية

مشاهدة العرض التوضيحي

نموذج ذكاء اصطناعي مدرَّب على التعرّف على تعابير الوجه المرتبطة بالمشاعر — السعادة والحزن والخوف والاشمئزاز والمفاجأة والغضب والازدراء والحياد. يقيس في الوقت الفعلي تفاعل العملاء والطلاب والجمهور مع المنتجات وخدمة العملاء والدروس وواجهات العرض والعروض التقديمية.

كيف يعمل

  1. 1يحدّد كاشف YuNet مواقع الوجوه في كل إطار.
  2. 2يصنّف نموذج HSEmotion (المدرَّب على قاعدة بيانات AffectNet) 8 مشاعر مع احتمالاتها.
  3. 3تُنعَّم القراءات زمنيًا لكل شخص لتجنّب التذبذب.
  4. 4يلخّص مؤشر الرضا (التكافؤ العاطفي) مزاج الجمهور دقيقة بدقيقة.
YuNet (OpenCV)HSEmotion (AffectNet)تتبّع الوجوهYOLO11-pose

المزايا

  • تغذية راجعة عاطفية موضوعية دون استبيانات.
  • يحدّد اللحظات والمنتجات التي تولّد أكبر قدر من الإعجاب (أو الإحباط).
  • يُكمل مؤشر NPS والاستطلاعات ببيانات مستمرة ومجهولة الهوية.
+10–20%
فعالية الحملات
-50%
تكلفة أبحاث الاختبار المسبق
الوقت الفعلي
رصد عدم الرضا في خدمة العملاء

تشير تعابير الوجه إلى المشاعر الظاهرة، لا إلى الحالات الداخلية. استخدام مجهول الهوية ومجمَّع، بما يتوافق مع قوانين حماية البيانات المعمول بها.

موجز الخدمة (كبار العملاء)

يتعرّف على العملاء المسجّلين وينبّه البائع

مشاهدة العرض التوضيحي

تسجيل الوجوه والتعرّف عليها للتحكم في الدخول، واعتماد الحضور، وتسجيل الحضور، والخدمة المخصّصة. يتحول الوجه المسجَّل إلى بصمة رقمية (embedding) تُقارَن في أجزاء من الثانية بكل وجه تكتشفه الكاميرات.

كيف يعمل

  1. 1يُسجَّل الوجه من صورة أو من الكاميرا (الاسم والملف التعريفي).
  2. 2تُولّد شبكة SFace متجهًا من 128 بُعدًا يمثّل الوجه.
  3. 3يُقارَن كل وجه مكتشَف بقاعدة البيانات عبر تشابه جيب التمام.
  4. 4يُولّد الأشخاص المتعرَّف عليهم وغير المسجَّلين أحداثًا مختلفة (ترحيب × تنبيه).
YuNet (OpenCV)SFace (OpenCV Zoo)تشابه جيب التمام (Cosine)

المزايا

  • دخول واعتماد دون طوابير أو بطاقات أو شارات.
  • خدمة مخصّصة — يعرف البائع من وصل.
  • سجل دخول قابل للتدقيق.
-70%
وقت اعتماد الحضور
بدون تكلفة
تكاليف الشارات والبطاقات
+15%
متوسط قيمة الشراء للعملاء المتكررين

البيانات البيومترية بيانات حساسة (وفق قوانين حماية البيانات المعمول بها): تتطلب الموافقة وغرضًا محددًا وأمانًا مناسبًا. في هذا العرض التوضيحي تبقى السجلات على الكمبيوتر المحلي فقط.

محتوى إعلاني مخصّص

محتوى على الشاشات يتكيّف مع ملف المارّة

مشاهدة العرض التوضيحي

تقدير مجهول الهوية لملف الجمهور — الجنس والفئة العمرية — انطلاقًا من الكاميرات. تغذّي البيانات تقارير الجمهور والمحتوى الإعلامي المخصص: تعرض الشاشات والأكشاك المحتوى الأكثر توافقًا مع ملف المارّين في تلك اللحظة.

كيف يعمل

  1. 1تُرصد الوجوه وتُتابَع طوال بقائها في مجال الرؤية.
  2. 2يقدّر نموذج Vision Transformer (ViT) العمر بالسنوات والجنس من الوجوه الأمامية، عدة مرات لكل شخص.
  3. 3تُدمج القراءات لكل شخص (وسيط العمر ومتوسط احتمال الجنس)، مما يُلغي التذبذب.
  4. 4يُحتسب كل شخص مرة واحدة فقط، دون تخزين صور أو بيانات هوية.
  5. 5يُطلق الملف المجمَّع توصية المحتوى الإعلامي/الحملة الأكثر ملاءمة.
YuNet (OpenCV)Vision Transformer للعمر/الجنس (ViT-Base/16 · ONNX INT8)تتبّع الوجوهالوسيط الزمني لكل شخص

المزايا

  • معرفة من يزور المتجر فعلًا (لا من يشتري فقط).
  • حملات وتشكيلة منتجات متوافقة مع الجمهور الحقيقي في كل توقيت.
  • جمهور مُثبت لبيع المساحات الإعلانية للشركاء.
+20–35%
الانتباه إلى المحتوى على الشاشات
+8–12%
مبيعات المنتجات المروَّج لها
إيرادات جديدة
تحقيق الدخل من الشاشات (إعلام التجزئة)

تقديرات العمر والجنس هي تقريبات إحصائية (متوسط خطأ يقارب 6–7 سنوات ودقة تقارب 87 % في تحديد الجنس عند التحقق باستخدام مجموعة بيانات FairFace؛ وتؤثر الإضاءة والزاوية ودقة الكاميرا). يُوصى بالاستخدام المجمَّع ومجهول الهوية (وفق قوانين حماية البيانات المعمول بها).

جاذبية واجهة العرض

كم شخصاً يمرّ ويتوقف ويدخل المتجر

مشاهدة العرض التوضيحي

عدّ تلقائي ومجهول الهوية للأشخاص: الدخول والخروج عبر خط افتراضي، والإشغال في الوقت الفعلي، والزوار الفريدون، ومتوسط مدة البقاء، والخريطة الحرارية للمناطق الأكثر زيارة — ما يحوّل الكاميرات إلى مستشعر للجمهور يدعم قرارات التشغيل والتسويق.

كيف يعمل

  1. 1يُكتشف كل شخص ويُتتبّع بمعرّف مجهول الهوية.
  2. 2يحدد عبور الخط الافتراضي ما إذا كان دخولًا أو خروجًا.
  3. 3تشكّل المواقع المتراكمة الخريطة الحرارية للحركة.
  4. 4تدعم التقارير حسب الساعة واليوم والأسبوع والمتجر جداول المناوبات والتخطيط والحملات.
YOLO11 (COCO)ByteTrackخط افتراضيخريطة حرارية

المزايا

  • معدل تحويل فعلي للمتجر (التدفق × الفواتير).
  • جداول مناوبات الموظفين متوافقة مع ذروة الحركة.
  • تخطيط المتجر وعرض المنتجات بتوجيه من الخريطة الحرارية.
  • التحكم في السعة الاستيعابية لأغراض السلامة واشتراطات الدفاع المدني.
+5–15%
زيادة معدل التحويل في المبيعات
-10–20%
تكلفة العمالة غير المستغلة
98%
الدقة المعتادة للعدّ

عدّ مجهول الهوية (دون تحديد الهوية الشخصية)، متوافق مع قوانين حماية البيانات المعمول بها. تعتمد الدقة على موضع الكاميرا.

جميع القطاعات

هل لديك حالة استخدام في ذهنك؟ أرسل مقطع فيديو واحصل على التحليل مجاناً.

أرسل مقطعاً من فيديو عملياتك: نعالجه بالذكاء الاصطناعي لدينا ونعيد إليك النتيجة مع عمليات الكشف والتنبيهات والمؤشرات — دون أي التزام.