Neural System
الحلول · الصناعة

السلامة المهنية والكفاءة في أرض المصنع

معدات الوقاية الشخصية (PPE)، ومناطق الخطر، والسقوط، والإرهاق، والتسربات، والانبعاثات: يتابع الذكاء الاصطناعي التشغيل على مدار الساعة وينبّه فور خروج أي شيء عن المعيار.

كشف معدات الوقاية الشخصية (PPE)

خوذة السلامة والسترة العاكسة وسائر معدات الوقاية في مواقع البناء وخطوط الإنتاج

مشاهدة العرض التوضيحي

نموذج رؤية حاسوبية درّبته Neural لتحديد وجود أو غياب معدات الوقاية الشخصية (PPE) لدى كل موظف — البدلة الواقية والقفازات والنظارات الواقية والكمامة وواقي الوجه — انطلاقًا من الكاميرات المركّبة مسبقًا. تُولّد كل حالة عدم امتثال تنبيهًا مع دليل مصوَّر، وتغذّي مؤشرات السلامة حسب المنطقة والوردية والفريق.

كيف يعمل

  1. 1ترسل الكاميرات (RTSP/IP) الصور إلى خادم الاستدلال المحلي أو السحابي.
  2. 2يكتشف نموذج YOLO الأشخاص وكل قطعة من معدات الوقاية (أو غيابها) في أجزاء من الثانية.
  3. 3يربط نظام التتبّع الاكتشافات بكل موظف لتجنّب التنبيهات المكررة.
  4. 4تحدّد قواعد كل منطقة معدات الوقاية الإلزامية (مثل خوذة السلامة والسترة العاكسة في موقع البناء).
  5. 5تُرسَل التنبيهات المصوَّرة إلى مسؤول السلامة (لوحة التحكم، البريد الإلكتروني، WhatsApp، webhook).
YOLOv8 PPE (البناء)YOLOv5 Neural (الرعاية الصحية)YOLO11 + ByteTrack (الأشخاص)

المزايا

  • رقابة مستمرة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، دون الاعتماد على الجولات الميدانية.
  • دليل مصوَّر لكل حالة لأغراض التدريب والتدقيق (لوائح السلامة المهنية، ISO 45001).
  • مؤشرات امتثال حسب المنطقة والوردية والفريق لإجراءات وقائية موجَّهة.
  • تقليل الحوادث والإجازات المرضية والالتزامات العمالية.
  • يستفيد من البنية التحتية القائمة لكاميرات CCTV.
حتى 60%
خفض الحوادث المؤدية إلى انقطاع عن العمل
40–120 ألف
متوسط التكلفة المتجنَّبة لكل حادث جسيم
2 إلى 4 ساعات/يوم
وقت الجولات المُوفَّر لمسؤول السلامة
> 95%
الامتثال المحقَّق خلال 90 يومًا

تقديرات مرجعية مبنية على مؤشرات السوق (مؤشرات السلامة المهنية ودراسات السلامة في العمل)؛ وتختلف النتائج الفعلية بحسب حجم المنشأة ومعدل الحوادث الحالي ودرجة التبنّي.

تحليل الإنتاجية

يقيس وقت العمل المنتج ووقت الخمول من خلال النشاط اليدوي في محطة العمل

مشاهدة العرض التوضيحي

إحصاءات الوقت المنتج × وقت الخمول في محطات العمل استنادًا إلى النشاط اليدوي (حركة اليدين والذراعين بالنسبة إلى الجسم). لا يحدد النظام هوية الأشخاص بالاسم: بل يقيس نمط النشاط في محطة العمل لدعم موازنة خطوط الإنتاج وتحديد حجم الفرق والتحسين المستمر.

كيف يعمل

  1. 1يتتبّع نموذج الوضعية مفاصل كل موظف، بينما يحافظ المتتبّع على هوية كل منهم.
  2. 2تُقاس الحركة في اليدين بالنسبة إلى الجذع نفسه، مع تنعيم النقاط واعتماد منطقة ميتة. ولا تُحتسب تمايلات الجسم وتبديل الارتكاز والمشي واهتزاز الكاميرا والحركات اللاإرادية الصغيرة كعمل.
  3. 3يُحتسب العمل منتجًا عند التعامل مع شيء ما لمدة 2 ثانية على الأقل واليدان بعيدتان عن الجسم وأمام الورك أو أعلاه، أو عند إبقاء الذراع ممدودة فوق قطعة/أداة لإجراء تعديلات.
  4. 4تُعدّ اليدان المتدليتان أو القريبتان من الوجه (جهاز لاسلكي، هاتف محمول) أو الموضوعتان على الجسم، وكذلك إيماءات المحادثة، توقفًا.
  5. 5تُحتسب التوقفات القصيرة بين دورات العمل منتجة؛ وفي حال غياب النشاط اليدوي للمدة المحددة، تُحتسب الفترة كلها وقت خمول.
  6. 6تُظهر التقارير حسب محطة العمل والمناوبة والفترة الاختناقات والفرص.
YOLO11-PoseByteTrackحركيات اليدين

المزايا

  • دراسة زمن مستمرة، دون مراقب توقيت ودون تأثير الملاحظة.
  • بيانات موضوعية لتحديد حجم الفرق والمناوبات.
  • تحديد الاختناقات وأوقات انتظار المواد.
10–25%
زيادة الإنتاجية
-30%
وقت الخمول بسبب نقص المواد
80%
تقليل الجهد المبذول في دراسة الزمن

يوصى بالاستخدام بشفافية وبالتواصل مع الفرق، مع احترام قوانين حماية البيانات المعمول بها واتفاقيات العمل الجماعية.

انبعاثات المداخن

يحدّد المداخن/العوادم والدخان ويحلّل لوحة الألوان للإشارة إلى جودة الاحتراق

مشاهدة العرض التوضيحي

يحدد الذكاء الاصطناعي المدخنة (أو العادم) والدخان المنبعث منها، ويقتطع المحيط الدقيق للعمود الدخاني ويحلل لوحة ألوانه. يدل لون الدخان على جودة الاحتراق وعلى ما يُحرق: الأبيض غالبًا مجرد بخار ماء؛ والرمادي الداكن والأسود يدلان على احتراق غير كامل (سخام)؛ والمائل إلى الزرقة على احتراق الزيت؛ والمصفر أو البني مؤشر على الكبريت أو NO₂. وتُقاس القتامة بمقياس Ringelmann، وهو نفس المقياس الذي تعتمده جهات الرقابة البيئية.

كيف يعمل

  1. 1التجزئة بالنص (CLIPSeg): في كل إطار يحدد الذكاء الاصطناعي مواضع الدخان أو البخار — دون تدريب مخصص.
  2. 2يحدد الكشف بالنص (OWLv2) المداخن أو العوادم ويستبعد الهياكل المشابهة (أبراج التقطير، مباني المنشأة)؛ والحد الأدنى للثقة قابل للضبط.
  3. 3يُستخدم محيط العمود الدخاني (وليس مربعًا) في التحليل، حتى لا تؤثر السماء أو المباني أو المدخنة نفسها على الألوان.
  4. 4تُجمَّع ألوان العمود الدخاني في 4 ألوان سائدة (k-means في فضاء CIELab) ويُصنَّف كل منها ضمن درجة لونية.
  5. 5القتامة = مدى اقتراب الدخان من الأسود (0 % = أبيض، 100 % = أسود). مقياس Ringelmann = القتامة ÷ 20 (المستويات من 0 إلى 5).
  6. 6تُحلَّل كل مدخنة على حدة (الدخان الواقع فوقها مباشرة؛ وتُستبعد ألسنة اللهب من تحليل الألوان). وتعرض المؤشرات أسوأ مدخنة.
  7. 7يؤدي الدخان الداكن المستمر (بدءًا من مستوى Ringelmann المضبوط) أو التلوّن غير الطبيعي إلى إطلاق تنبيه يحدد المدخنة، مع صورة اللحظة.
CLIPSeg (تجزئة بالنص, بدون تدريب)OWLv2 (كشف بالنص)لوحة ألوان k-means في فضاء CIELabمقياس Ringelmann

المزايا

  • قراءة لون الدخان ← السبب المحتمل: بخار، جسيمات، احتراق غير كامل، زيت، كبريت أو NO₂.
  • مقياس Ringelmann آلي، وهو نفس المقياس المستخدم في عمليات الفحص (مثل حد الدخان الأسود لمحركات الديزل).
  • أدلة مستمرة لدعم التراخيص والاشتراطات البيئية المعمول بها.
  • تحديد فوري للاحتراق غير الكامل ← توفير في الوقود.
3–8%
توفير الوقود في عملية الحرق
50 ألف – 50 مليون
نطاق الغرامات البيئية التي يمكن تجنبها
24/7
تغطية المراقبة
-70%
زمن الاستجابة للانحرافات

اللون والقتامة مؤشرات بصرية: ولا تحل محل أجهزة تحليل الغازات المعتمدة. تؤثر الإضاءة (الإضاءة الخلفية، غروب الشمس) على اللون الظاهري للدخان؛ وتحقق الكاميرات الثابتة مع تأطير تكون فيه السماء في الخلفية أفضل النتائج. وتختلف قيم التوفير بحسب العملية ونوع الوقود.

تسرّب السوائل

يرصد التسرّبات والبرك على الأرضيات والأنابيب والمعدات

مشاهدة العرض التوضيحي

كشف تلقائي لتسربات المياه والزيوت والمواد الكيميائية ومياه الصرف عبر الكاميرات. يحدد النظام البؤرة، ويقيس المساحة المتأثرة، ويتابع تطورها، ويطلق تنبيهات للاحتواء قبل أن تتسبب المشكلة في توقفات أو حوادث أو أضرار بيئية.

كيف يعمل

  1. 1تغطي الكاميرات المناطق الحرجة (غرف المضخات، الخزانات، الأنابيب، الأرصفة، أرضيات المصانع).
  2. 2تحدد التجزئة بالنص (CLIPSeg) حدود النوافير والتقطير والسيلان والبرك — دون تدريب خاص بكل مشهد.
  3. 3تُستبعد المناطق الأقرب شبهًا بالبخار أو الدخان؛ ويعزز النموذج الذي درّبته Neural عملية الكشف.
  4. 4يُؤكَّد التسرب في 3 إطارات على الأقل من كل 5 إطارات متتالية، لتجنب الإنذارات الناتجة عن الانعكاسات.
  5. 5تُقاس المساحة المتأثرة إطارًا بإطار لرصد التوسع.
  6. 6تُرسل التنبيهات مع الصور إلى فريق الصيانة وإدارة الصحة والسلامة المهنية.
CLIPSeg (تجزئة بالنص, دون تدريب)YOLOv5 (نموذج مدرَّب من Neural)OpenCV

المزايا

  • يقلل الكشف المبكر من فقد المنتج ووقت توقف الآلات.
  • يمنع الانزلاق والسقوط — أحد الأسباب الرئيسية للحوادث.
  • يتجنب تلوث التربة والغرامات البيئية.
  • سجل تاريخي للصيانة التنبؤية.
حتى 30%
انخفاض فقد المدخلات
-50%
متوسط الوقت حتى الاحتواء
15–60 ألف
التكلفة المتجنَّبة لكل توقف غير مخطط

تقديرات مرجعية؛ تعتمد على نوع السائل والإضاءة وموضع الكاميرات.

منطقة خطر الآلات

ينبّه عند دخول الأشخاص إلى مناطق خطرة أو محظورة

مشاهدة العرض التوضيحي

أسوار افتراضية تُرسم على صورة الكاميرا لتحديد المناطق الخطرة (نطاق عمل الآلات والمكابس والرافعات العلوية وأرصفة التحميل والمناطق المكهربة) أو المحظورة (المستودعات والمحيط الخارجي). يؤدي دخول أي شخص إلى تنبيه فوري — ويمكنه تشغيل صفارات الإنذار أو نظام التعشيق للآلة.

كيف يعمل

  1. 1يرسم المستخدم المنطقة على صورة الكاميرا (مضلع حر).
  2. 2يحدّد الكاشف الأشخاص والمركبات؛ ويحدّد موضع القدمين التواجد داخل المنطقة.
  3. 3يُنشئ كل دخول حدثًا مع صورة والمدة والتوقيت.
  4. 4تتيح عمليات التكامل عبر webhook/PLC إيقاف الآلات أو تشغيل الإشارات التحذيرية.
YOLO11 (COCO)ByteTrackسياج جغرافي بالمضلعات

المزايا

  • الوقاية من الحوادث الجسيمة والمميتة المرتبطة بالآلات والمركبات.
  • إعداد في دقائق، دون أعمال إنشائية أو مستشعرات مادية.
  • أدلة للتحقيق في الحوادث وشبه الحوادث.
حتى 70%
خفض شبه الحوادث في مناطق الآلات
بدون تكلفة
تكلفة المستشعرات المادية
< 1 ثانية
زمن الرصد

لا يحل محل أجهزة السلامة المعتمدة (لوائح السلامة المهنية)؛ بل يعمل كطبقة حماية إضافية.

السقوط والإعياء المفاجئ

يميّز بين الوقوف والجلوس والسقوط على الأرض للتنبيه دون إنذارات كاذبة

مشاهدة العرض التوضيحي

تقدير وضعية الجسم البشري (17 نقطة في الجسم) لكل شخص ضمن مجال الرؤية. عند رصد انتقال مفاجئ من الوقوف إلى الاستلقاء — أو بقاء شخص ملقى على الأرض لفترة طويلة — يطلق النظام تنبيهًا فوريًا لفريق الإسعاف، ما يقلل الوقت حتى تقديم المساعدة.

كيف يعمل

  1. 1يحدد نموذج الوضعية الكتفين والوركين والركبتين والكاحلين لكل شخص، بينما يتتبّع المتتبّع كل فرد.
  2. 2الوقوف: الساقان ممدودتان أسفل الورك (زاوية الركبة أكبر من 140° والقدمان أسفل الورك بوضوح) — والانحناء لالتقاط شيء ما يُعدّ وقوفًا أيضًا.
  3. 3الجلوس: الجذع منتصب والفخذان شبه أفقيين والقدمان أسفل الورك (كرسي، مقعد، حافة السرير). الجذع المائل للخلف مع ساقين ممدودتين = استلقاء جزئي (سرير، كرسي مريح).
  4. 4القرفصاء/الركوع: الركبتان مثنيتان بشدة والورك قريب من الكعبين، أو ارتفاع الجسم أقل بكثير من ارتفاع الشخص نفسه واقفًا.
  5. 5على الأرض: الجذع أفقي دون أن تحمل الساقان الجسم، أو القدمان أعلى من الورك. الجلوس على الأرض: الورك بمستوى القدمين.
  6. 6تُطبَّع القياسات وفق حجم جسم الشخص نفسه، وتُؤكَّد الوضعية بالتصويت عبر عدة إطارات لتجنب التذبذب.
  7. 7السقوط: شخص شوهد واقفًا ثم وصل إلى الأرض مع هبوط سريع للورك. أما الشخص الذي يُعثر عليه مستلقيًا على الأرض أصلًا فيُطلق تنبيهًا بعد بضع ثوانٍ.
  8. 8يُرسل التنبيه مع صورة اللحظة خلال ثوانٍ؛ ولا تُطلق حالات الجلوس والاستلقاء الجزئي والقرفصاء أي إنذار.
YOLO11-PoseByteTrackقواعد الميكانيكا الحيوية

المزايا

  • تقليص كبير للوقت بين السقوط وتقديم المساعدة ("long lie").
  • تسجيل بالفيديو لتحليل السبب الجذري والدفاع القانوني.
  • تخفيف عبء المراقبة البصرية عن فريق التمريض.
-80%
الوقت حتى تقديم المساعدة
13–25 ألف
متوسط التكلفة الإضافية لكل سقوط مصحوب بإصابة
حتى 40%
انخفاض حالات السقوط المصحوبة بإصابات خطيرة

تقديرات مرجعية من أدبيات سلامة المرضى؛ ويعتمد الأداء على زاوية الكاميرات ونطاق تغطيتها.

التحليل الحراري

النقاط الساخنة في اللوحات الكهربائية والمحركات والمعدات عبر الكاميرات الحرارية

مشاهدة العرض التوضيحي

تحليل آلي لصور ومقاطع فيديو الكاميرات الحرارية لأغراض الصيانة التنبؤية والسلامة. يحوّل النظام لوحة الألوان إلى درجات حرارة، ويحدد النقاط الساخنة التي تتجاوز الحد المسموح، ويتابع اتجاهها — دون الاعتماد على التفسير اليدوي لفني التصوير الحراري في كل عملية فحص.

كيف يعمل

  1. 1تُحوَّل الصورة الحرارية الملونة مجددًا إلى قيم شدة (عكس لوحة الألوان Ironbow/Rainbow/الرمادية).
  2. 2تُربط قيم الشدة بدرجات الحرارة استنادًا إلى المقياس المضبوط في الكاميرا.
  3. 3تُجزَّأ المناطق التي تتجاوز حد الإنذار وتُوسَم وتُتابَع.
  4. 4مع الكاميرات الراديومترية، يمكن قراءة درجة الحرارة المطلقة مباشرةً عبر SDK الخاص بالشركة المصنّعة.
OpenCVعكس لوحة الألوان الحراريةتجزئة النقاط الساخنة

المزايا

  • صيانة تنبؤية — اكتشاف الأعطال قبل حدوث الانهيار بأسابيع.
  • الوقاية من الحرائق ذات المنشأ الكهربائي.
  • فحص مستمر بدلًا من الجولات الشهرية.
25–40%
خفض تكاليف الصيانة
-70%
التوقفات غير المجدولة
10:1
العائد النموذجي على الاستثمار للتصوير الحراري التنبؤي

في غياب البيانات الراديومترية تُقدَّر درجة الحرارة انطلاقًا من مقياس الصورة؛ وللقياسات المعتمدة يُوصى بالتكامل مع كاميرات راديومترية.

الهاتف المحمول أثناء التشغيل

يرصد استخدام الهواتف المحمولة في المناطق غير المسموح بها

مشاهدة العرض التوضيحي

كشف وجود الهواتف المحمولة واستخدامها في البيئات التي يُحظر فيها ذلك لأسباب تتعلق بالسلامة أو الجودة أو السرية — مثل خطوط الإنتاج وتشغيل الآلات والغرف النظيفة والاختبارات والبيئات التي تحتوي على معلومات حساسة.

كيف يعمل

  1. 1يرصد الكاشف الأشخاص والهواتف المحمولة في كل إطار.
  2. 2يُربط الهاتف بأقرب شخص إليه (اليدان/الوجه).
  3. 3تُسجَّل الحالة لكل شخص متتبَّع، مع إجمالي وقت الاستخدام.
YOLO11 (COCO)ByteTrack

المزايا

  • يقلل الحوادث الناتجة عن التشتت.
  • يضمن تطبيق سياسات أمن المعلومات.
  • توثيق موضوعي لتقديم الملاحظات والتدريب.
حتى 25%
انخفاض الحوادث الناتجة عن التشتت
-40%
الوقت غير المنتج في استخدام الهاتف

تقديرات مرجعية؛ وقد لا يتم كشف الأجهزة الصغيرة جدًا أو التي تحجبها اليدان.

إرهاق المشغّلين

يكشف إغماض العينين والتثاؤب وعلامات النعاس في الوقت الفعلي

مشاهدة العرض التوضيحي

مراقبة وجوه السائقين والمشغّلين لرصد علامات الإرهاق والنوم الخاطف — إغلاق العينين لفترة طويلة، وارتفاع PERCLOS، والتثاؤب المتكرر — مع إصدار تنبيهات صوتية وإخطار مركز المراقبة قبل وقوع الحادث.

كيف يعمل

  1. 1تُحسب شبكة الوجه (468 نقطة) في كل إطار.
  2. 2يقيس EAR (Eye Aspect Ratio) انفتاح العينين بحد تكيّفي لكل شخص.
  3. 3يشير PERCLOS إلى نسبة الوقت الذي تكون فيه العينان مغلقتين (معيار NHTSA للنعاس).
  4. 4يكتشف MAR التثاؤب؛ ويحدد الجمع بين الإشارات حالة اليقظة أو الإرهاق أو النعاس.
MediaPipe Face MeshEAR/PERCLOSMAR

المزايا

  • الوقاية من الحوادث الناجمة عن النعاس — حتى 20% من حوادث الطرق الخطيرة.
  • تنبيهات فورية في موقع العمل وفي مركز المراقبة.
  • مؤشرات الإرهاق حسب المناوبة لإدارة ساعات العمل.
حتى 90%
انخفاض حالات النعاس
150–500 ألف
متوسط تكلفة حادث شاحنة خطير
-30%
تكلفة تأمين الأسطول

النظارات الشمسية أو الإضاءة المنخفضة جدًا تقلل الدقة؛ يُوصى بكاميرا مزودة بإضاءة بالأشعة تحت الحمراء (IR) داخل المقصورة.

الحُليّ في إنتاج الأغذيةZero-shot

الخواتم والساعات والأساور والقلائد والأقراط في المناطق المحظورة

مشاهدة العرض التوضيحي

تحقق تلقائي من ارتداء الحُليّ — الخواتم ودبل الزواج والساعات والأساور والقلائد والأقراط — في البيئات التي يُحظر فيها ارتداؤها بسبب المخاطر البيولوجية أو تلوث المنتجات أو السلامة الميكانيكية. يعتمد على كاشف بمفردات مفتوحة: يمكن إضافة فئات جديدة عبر النص، دون إعادة تدريب.

كيف يعمل

  1. 1يستقبل كاشف YOLO-World قائمة الحُليّ بلغة طبيعية.
  2. 2تُربط كل قطعة حُليّ بالشخص الذي يرتديها.
  3. 3تؤدي حالة عدم الامتثال إلى إطلاق تنبيه مرفق بمقطع من الصورة كدليل.
YOLO-World (مفردات مفتوحة)OpenCV

المزايا

  • امتثال قابل للتدقيق للوائح السلامة المهنية وممارسات التصنيع الجيد.
  • الحد من التلوث المتبادل ومن عمليات سحب المنتجات.
  • الوقاية من حوادث الاشتباك وانسلاخ جلد اليد.
> 90%
الامتثال في عمليات التدقيق
-60%
حالات عدم الامتثال لممارسات التصنيع الجيد

تعمل الميزة بنمط zero-shot (دون تدريب مخصص): تزداد الدقة بشكل ملحوظ مع الكاميرات القريبة (مثل حاجز التعقيم) ومع الضبط الدقيق مستقبلًا.

جميع القطاعات

هل لديك حالة استخدام في ذهنك؟ أرسل مقطع فيديو واحصل على التحليل مجاناً.

أرسل مقطعاً من فيديو عملياتك: نعالجه بالذكاء الاصطناعي لدينا ونعيد إليك النتيجة مع عمليات الكشف والتنبيهات والمؤشرات — دون أي التزام.