Neural System

転倒と急な体調不良

動画4本 · 立っている、座っている、床に倒れているを区別し、誤報なく転倒を知らせます

自分の動画で試す
見守り中の人数
—
立位
—
座位
—
しゃがみ
—
現在倒れている人
—
記録した転倒
—
検出されたアラート0
  • まだアラートはありません
人の姿勢の推移
データを待っています…

このソリューションについて

画面内の一人ひとりに人体の姿勢推定(17の体のキーポイント)を適用します。立った状態から横になった状態への急な変化や、長時間床に倒れている人を検知すると、すぐに対応チームへアラートを送り、救助までの時間を短縮します。

  1. 1姿勢モデルが各人の肩、腰、膝、足首を見つけ、トラッカーが一人ひとりを追跡します。
  2. 2立位:脚が腰の下で伸びている(膝が140°超で、足が腰より十分下)。物を拾うためにかがむ動作も立位とみなします。
  3. 3座位:上体がまっすぐで、太ももがほぼ水平、足が腰より下(椅子、ベンチ、ベッドの端)。上体が傾き脚が伸びている場合は半臥位(ベッド、ソファ)。
  4. 4しゃがみ/ひざまずき:膝を大きく曲げて腰がかかとに近い、または同じ人の立位より体の高さが大きく低い。
  5. 5床に倒れている:脚で体を支えずに上体が水平、または足が腰より上。床に座っている:腰が足と同じ高さ。
  6. 6測定値はその人の体の大きさで正規化し、姿勢は複数フレームでの多数決で確定するため、表示がちらつきません。
  7. 7転倒:立っていた人が腰を急に落として床に達した場合。最初から床に倒れていた人は、数秒後にアラートを出します。
  8. 8その瞬間の画像付きアラートを数秒以内に送ります。座位、半臥位、しゃがみではアラームは出ません。

導入効果

  • 転倒から救助までの時間(いわゆる「ロングライ」)を大幅に短縮。
  • 原因分析と法的対応のための録画記録。
  • 看護スタッフの目視による見守りの負担を軽減。
ソリューションの詳細を見る

その他のデモ