保護具の検知

このソリューションについて

Neuralが学習させたコンピュータビジョンのモデルで、すでに設置されているカメラを使い、作業者一人ひとりについて保護具（つなぎ、手袋、保護メガネ、マスク、フェイスシールド）の着用・未着用を判別します。未着用があるたびに写真付きのアラートを出し、エリア、シフト、チームごとの安全指標に反映します。

1. 1カメラ（RTSP/IP）が、オンプレミスまたはクラウドの推論サーバーに画像を送ります。
2. 2YOLOモデルが数ミリ秒で人物と各保護具（またはその欠如）を検出します。
3. 3トラッカーが検出結果を作業者ごとに結びつけ、重複したアラートを防ぎます。
4. 4エリアごとのルールで必須の保護具を定義します（例：建設現場ではヘルメットとベスト）。
5. 5写真付きのアラートを安全担当者に送ります（ダッシュボード、メール、WhatsApp、Webhook）。