Neural System

煙突からの排出

動画3本 · 煙突・排気口と煙の位置を特定し、色を分析して燃焼の状態を示します

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主な色調
—
リンゲルマン濃度(0〜5)
—
煙の黒さ
—
煙突/排気口
—
検出されたアラート0
  • まだアラートはありません
煙突ごとの黒さ(黒の% — リンゲルマン=% ÷ 20)
データを待っています…
煙突ごとの煙の配色(%)
データを待っています…

このソリューションについて

AIが煙突(または排気口)とそこから出る煙を見つけ、煙の輪郭を正確に切り出して配色を分析します。煙の色は燃焼の状態と燃えているものを示します。白はたいてい水蒸気、濃い灰色や黒は不完全燃焼(すす)、青みがかった色は油の燃焼、黄色や茶色は硫黄やNO₂のサインです。黒さは、環境検査でも使われるリンゲルマン濃度表で測定します。

  1. 1テキスト指示によるセグメンテーション(CLIPSeg):AIが各フレームで煙や蒸気のある場所をマークします。専用の学習は不要です。
  2. 2テキスト指示による検出(OWLv2)で煙突や排気口を見つけ、似た構造物(蒸留塔、工場の建屋)を除外します。最低信頼度は調整できます。
  3. 3分析には四角い枠ではなく煙の輪郭を使うため、空、建物、煙突そのものが色に影響しません。
  4. 4煙の色を4つの主要色にまとめ(CIELab空間でのk-means)、それぞれを色調に分類します。
  5. 5黒さ=煙が黒にどれだけ近いか(0%=白、100%=黒)。リンゲルマン濃度=黒さ ÷ 20(0〜5の6段階)。
  6. 6煙突ごとに個別に分析します(煙突のすぐ上の煙。フレアの炎は色の分析から除外)。指標には最も状態の悪い煙突を表示します。
  7. 7設定したリンゲルマン濃度以上の黒煙が続く場合や異常な色の場合、煙突を特定したアラートをその瞬間の画像付きで出します。

導入効果

  • 煙の色から推定される原因:水蒸気、粒子状物質、不完全燃焼、油、硫黄、NO₂。
  • 検査でも使われるリンゲルマン濃度を自動判定(例:ディーゼルの黒煙の基準)。
  • 環境許認可とその条件(適用される排出基準)のための継続的な証拠。
  • 不完全燃焼をすぐに特定し、燃料を節約。
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