Neural System

Humeur et inconfort du patient

HDP1 · Reconnaît les expressions du visage — joie, tristesse, colère, surprise et plus

Essayer avec ma vidéo
Indice de satisfaction
—
Émotion dominante
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Visages dans l’image
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Personnes analysées
—
Alertes détectées0
  • Aucune alerte pour l’instant
Indice de satisfaction au fil du temps
En attente de données…
Répartition des émotions (%)
En attente de données…

À propos de cette solution

Modèle d’IA entraîné à reconnaître les expressions faciales associées aux émotions — joie, tristesse, peur, dégoût, surprise, colère, mépris et neutre. Il mesure en temps réel la réaction des clients, élèves et publics aux produits, au service, aux cours, aux vitrines et aux présentations.

  1. 1Le détecteur YuNet repère les visages dans chaque image.
  2. 2Le modèle HSEmotion (entraîné sur le jeu de données AffectNet) classe 8 émotions avec leurs probabilités.
  3. 3Les lectures sont lissées dans le temps pour chaque personne afin d’éviter les variations brusques.
  4. 4Un indice de satisfaction (valence) résume l’humeur du public minute par minute.

Bénéfices

  • Un retour émotionnel objectif, sans questionnaire.
  • Identifie les moments et les produits qui suscitent le plus d’enthousiasme (ou de frustration).
  • Complète le NPS et les enquêtes avec des données continues et anonymes.
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