Protocolos de segurança do doente e da equipa

Monitorização da adesão à higienização das mãos em lavatórios de hospitais, cozinhas e indústrias. O sistema identifica o início e o fim de cada lavagem, mede a duração da fricção e gera relatórios de conformidade por serviço — apoiando as metas de segurança do doente e as BPF.

Como funciona

1. 1A zona do lavatório é delimitada sobre a imagem da câmara.
2. 2O modelo de pose localiza os pulsos; mãos juntas e em movimento na zona = fricção.
3. 3A duração é comparada com o mínimo configurado (OMS: 40–60 s com água e sabão).
4. 4As lavagens insuficientes geram alerta e integram os relatórios de supervisão.

Benefícios

• Medição contínua da adesão (hoje feita por observação por amostragem).
• Redução das infeções associadas aos cuidados de saúde (IACS).
• Relatórios por serviço e turno para formação direcionada.

Estimativa de pose humana (17 pontos do corpo) aplicada a cada pessoa no campo de visão. Ao identificar a transição brusca de de pé para deitado — ou uma pessoa caída durante muito tempo — o sistema dispara um alerta imediato para a equipa de socorro, reduzindo o tempo até ao atendimento.

Como funciona

1. 1O modelo de pose localiza ombros, ancas, joelhos e tornozelos de cada pessoa; o seguidor acompanha cada indivíduo.
2. 2De pé: pernas estendidas sob a anca (joelho acima de 140° e pés bem abaixo da anca) — inclinar-se para apanhar algo continua a ser de pé.
3. 3Sentado: tronco direito, coxas quase horizontais e pés abaixo da anca (cadeira, banco, beira da cama). Tronco recostado com pernas estendidas = reclinado (cama, cadeirão).
4. 4Agachado/ajoelhado: joelhos muito fletidos com a anca perto dos calcanhares, ou altura do corpo bem menor do que a da mesma pessoa de pé.
5. 5No chão: tronco na horizontal sem as pernas a sustentar o corpo, ou pés acima da anca. Sentado no chão: anca à altura dos pés.
6. 6As medidas são normalizadas pelo tamanho do próprio corpo e a postura é confirmada por votação em vários fotogramas, para não oscilar.
7. 7Queda: pessoa vista de pé que chega ao chão com uma descida rápida da anca. Uma pessoa encontrada já deitada no chão gera alerta após alguns segundos.
8. 8O alerta com a imagem do momento é enviado em segundos; sentados, reclinados e agachados não geram alarme.

Benefícios

• Redução drástica do tempo entre a queda e o socorro ("long lie").
• Registo em vídeo para análise de causa raiz e defesa jurídica.
• Menor carga de vigilância visual sobre a equipa de enfermagem.

Monitorização contínua do decúbito e da lateralidade de doentes acamados. O sistema identifica a posição (dorsal, lateral direito/esquerdo, ventral), cronometra o tempo em cada uma e alerta a enfermagem quando o intervalo de reposicionamento é excedido — prevenindo lesões por pressão.

Como funciona

1. 1O modelo de pose localiza os ombros, as ancas e o rosto do doente na cama.
2. 2A largura dos ombros, a visibilidade do rosto e o lado da face definem a posição.
3. 3Um temporizador acompanha o tempo em cada decúbito e as mudanças realizadas.
4. 4Os relatórios mostram a adesão ao protocolo de mudança de decúbito por cama e turno.

Benefícios

• Prevenção de lesões por pressão — evento adverso evitável.
• Registo automático das mudanças de decúbito (auditoria e acreditação).
• Menos rondas de verificação para a equipa de enfermagem.

Verificação automática do uso de adornos — anéis, alianças, relógios, pulseiras, colares e brincos — em ambientes onde são proibidos por risco biológico, contaminação do produto ou segurança mecânica. Utiliza um detetor de vocabulário aberto: novas classes podem ser adicionadas por texto, sem novo treino.

Como funciona

1. 1O detetor YOLO-World recebe a lista de adornos em linguagem natural.
2. 2Cada adorno é associado à pessoa que o utiliza.
3. 3A não conformidade gera um alerta com o recorte da imagem como evidência.

Benefícios

• Conformidade auditável com a regulamentação de segurança e saúde no trabalho e as BPF.
• Redução da contaminação cruzada e de recolhas de produtos.
• Prevenção de acidentes por enrolamento e desenluvamento.

Modelo de visão computacional treinado pela Neural para identificar, em cada colaborador, a presença ou ausência de Equipamentos de Proteção Individual — fato-macaco, luvas, óculos de proteção, máscara e viseira — a partir das câmaras já instaladas. Cada não conformidade gera um alerta com evidência fotográfica e alimenta indicadores de segurança por área, turno e equipa.

Como funciona

1. 1As câmaras (RTSP/IP) enviam as imagens para o servidor de inferência local ou na nuvem.
2. 2O modelo YOLO deteta pessoas e cada EPI (ou a sua ausência) em milissegundos.
3. 3Um seguidor associa as deteções a cada colaborador para não gerar alertas duplicados.
4. 4Regras por área definem que EPI são obrigatórios (ex.: capacete e colete no estaleiro).
5. 5Os alertas com fotografia são enviados ao técnico de segurança (painel, e-mail, WhatsApp, webhook).

Benefícios

• Fiscalização contínua 24/7, sem depender de rondas presenciais.
• Evidência fotográfica de cada ocorrência para formações e auditorias (regulamentação de segurança e saúde no trabalho, ISO 45001).
• Indicadores de conformidade por área, turno e equipa para ações preventivas direcionadas.
• Redução de acidentes, baixas e passivos laborais.
• Aproveita a infraestrutura de câmaras (CCTV) já existente.

Modelo de IA treinado para reconhecer expressões faciais associadas a sentimentos — felicidade, tristeza, medo, nojo, surpresa, raiva, desprezo e neutralidade. Mede em tempo real a reação de clientes, alunos e públicos a produtos, atendimentos, aulas, montras e apresentações.

Como funciona

1. 1O detetor YuNet localiza os rostos em cada fotograma.
2. 2O modelo HSEmotion (treinado na base AffectNet) classifica 8 emoções com probabilidades.
3. 3As leituras são suavizadas no tempo, por pessoa, para evitar oscilações.
4. 4Um índice de satisfação (valência) resume o humor do público minuto a minuto.

Benefícios

• Feedback emocional objetivo, sem questionários.
• Identifica os momentos e produtos que geram mais encantamento (ou frustração).
• Complementa o NPS e os inquéritos com dados contínuos e anónimos.