Neural System

キャンペーンへの反応

RAC1 · CM、新商品発表、ブランド体験イベントの事前テスト

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満足度指数
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主な感情
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映っている顔の数
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分析した人数
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検出されたアラート0
  • まだアラートはありません
満足度指数の推移
データを待っています…
感情の分布(%)
データを待っています…

このソリューションについて

喜び、悲しみ、恐れ、嫌悪、驚き、怒り、軽蔑、無表情といった感情に結びつく表情を認識するよう学習したAIモデルです。お客様、生徒、観客が商品、接客、授業、ショーウィンドウ、プレゼンテーションにどう反応しているかをリアルタイムで測定します。

  1. 1YuNet検出器が各フレームの顔を見つけます。
  2. 2HSEmotionモデル(AffectNetデータセットで学習)が8つの感情を確率付きで分類します。
  3. 3結果は人物ごとに時間方向で平滑化し、揺れを抑えます。
  4. 4満足度(感情価)指数が、観客の気分を1分ごとにまとめます。

導入効果

  • アンケートなしで得られる客観的な感情のフィードバック。
  • 最も喜ばれる(または不満を招く)瞬間や商品を特定。
  • NPSやアンケートを、継続的で匿名のデータで補完。
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