Datos de audiencia para campañas y vitrinas

Modelo de IA entrenado para reconocer expresiones faciales asociadas a sentimientos: felicidad, tristeza, miedo, asco, sorpresa, enojo, desprecio y neutralidad. Mide en tiempo real la reacción de clientes, alumnos y públicos ante productos, atención, clases, vitrinas y presentaciones.

Cómo funciona

1. 1El detector YuNet localiza los rostros en cada cuadro.
2. 2El modelo HSEmotion (entrenado con la base AffectNet) clasifica 8 emociones con probabilidades.
3. 3Las lecturas se suavizan en el tiempo por persona para evitar oscilaciones.
4. 4Un índice de satisfacción (valencia) resume el ánimo del público minuto a minuto.

Beneficios

• Feedback emocional objetivo, sin cuestionarios.
• Identifica los momentos y productos que generan más entusiasmo (o frustración).
• Complementa el NPS y las encuestas con datos continuos y anónimos.

Registro y reconocimiento de rostros para control de acceso, acreditación, registro de asistencia y atención personalizada. Un rostro registrado se convierte en una firma numérica (embedding) que se compara en milisegundos con cada rostro detectado por las cámaras.

Cómo funciona

1. 1El rostro se registra a partir de una foto o de la cámara (nombre y perfil).
2. 2La red SFace genera un vector de 128 dimensiones que representa el rostro.
3. 3Cada rostro detectado se compara con la base por similitud de coseno.
4. 4Las personas identificadas y las no registradas generan eventos distintos (bienvenida × alerta).

Beneficios

• Acceso y acreditación sin filas, tarjetas ni credenciales.
• Atención personalizada: el vendedor sabe quién llegó.
• Registro auditable de accesos.

Estimación anónima del perfil del público (sexo y rango etario) a partir de las cámaras. Los datos alimentan reportes de audiencia y los Contenidos Personalizados: pantallas y tótems muestran el contenido con mayor afinidad con el perfil de quien está pasando en ese momento.

Cómo funciona

1. 1Los rostros se detectan y se siguen mientras permanecen en el campo de visión.
2. 2Un Vision Transformer (ViT) estima la edad en años y el sexo a partir de los rostros de frente, varias veces por persona.
3. 3Las lecturas se consolidan por persona (mediana de la edad y promedio de la probabilidad de sexo), lo que elimina oscilaciones.
4. 4Cada persona se cuenta una sola vez, sin almacenar imágenes ni identidad.
5. 5El perfil agregado activa la recomendación de contenido/campaña más afín.

Beneficios

• Conocer quién visita realmente la tienda (no solo quién compra).
• Campañas y mix de productos alineados con el público real de cada horario.
• Audiencia comprobada para vender espacios publicitarios a socios.

Conteo automático y anónimo de personas: entradas y salidas por línea virtual, ocupación en tiempo real, visitantes únicos, tiempo promedio de permanencia y mapa de calor de las áreas más visitadas, transformando las cámaras en un sensor de audiencia para decisiones de operación y marketing.

Cómo funciona

1. 1Cada persona se detecta y se sigue con un identificador anónimo.
2. 2El cruce de la línea virtual define una entrada o una salida.
3. 3Las posiciones acumuladas forman el mapa de calor de circulación.
4. 4Los reportes por hora, día, semana y tienda apoyan turnos, layout y campañas.

Beneficios

• Tasa de conversión real de la tienda (flujo × tickets).
• Turnos del personal alineados con los picos de movimiento.
• Layout y exhibición de productos guiados por el mapa de calor.
• Control de aforo para la seguridad y las normas de protección contra incendios.