Del potrero a la bodega, contado y medido

La cámara sobre la cinta transportadora mide, cuadro a cuadro, qué parte del ancho de la correa está ocupada por granos (soya, maíz, trigo, café), harinillas, mineral, grava o arena. El sistema muestra la ocupación en tiempo real y el historial, identifica la cinta funcionando en vacío (energía y desgaste sin producción), la sobrecarga con riesgo de derrame y la carga descentrada que provoca desalineación y derrames, y combina ocupación y velocidad en un índice de caudal para equilibrar la alimentación.

Cómo funciona

1. 1El usuario marca el tramo de la correa con 4 vértices; la imagen se rectifica (se elimina la perspectiva) y se divide en líneas de barrido transversales.
2. 2La segmentación por texto (CLIPSeg) separa el material de la correa vacía, sin entrenamiento; un modelo de color y textura ajustado en el propio cuadro refina el borde de la carga.
3. 3En cada línea de barrido se mide la fracción del ancho cubierta; el promedio es la ocupación, y el centroide de la carga indica el centrado.
4. 4La velocidad aparente se mide por correlación de fase a lo largo del flujo, descontando el movimiento de la estructura lateral (compensa la cámara en movimiento).
5. 5Rangos configurables (vacía, baja, ideal, sobrecarga) generan alertas con foto: cinta en vacío, sobrecarga/derrame y carga descentrada.

Beneficios

• Elimina horas de cinta funcionando en vacío: ahorro directo de energía y de desgaste de correa y polines.
• Evita la sobrecarga y los derrames, que generan pérdida de producto, limpieza y paradas.
• Detecta la carga descentrada antes de la desalineación de la correa.
• Ofrece visibilidad continua de la alimentación para equilibrar tolvas, secadores y trituradoras.

Conteo automático de animales con cámara fija o dron: ganado pasando por el portón, la manga o el pasillo (línea virtual), rebaño en el potrero o en el corral de engorde visto desde arriba, ovinos y caprinos en el aprisco y aves en el galpón. La IA identifica la especie de cada animal, separa perros pastores y personas, estima el tamaño del rebaño y mide la ocupación del área, reemplazando el conteo manual "a ojo", lento y propenso a errores.

Cómo funciona

1. 1Detección por texto (OWLv2): la IA busca "una vaca", "una oveja", "una cabra", "un caballo", "un cerdo" o "una gallina" en cada cuadro, sin entrenamiento específico; funciona con cualquier raza y en vistas de dron.
2. 2Para cámaras a nivel del suelo existe el modo rápido (YOLO11 entrenado con COCO), que analiza más cuadros por segundo.
3. 3Rebaños densos o filmados desde lo alto: el cuadro se divide en bloques superpuestos (técnica SAHI) y cada bloque se analiza a mayor resolución; las detecciones se unen sin duplicar animales.
4. 4Cada animal recibe una trayectoria (ByteTrack); al cruzar la línea virtual del portón o la manga se cuenta una sola vez, por especie.
5. 5Rebaño estimado = mayor conteo estable en el cuadro (mediana de 5 cuadros), útil en vuelos sobre potreros y corrales de engorde.
6. 6Los perros pastores y las personas aparecen marcados, pero no entran en el conteo.
7. 7Ocupación = porción de la imagen cubierta por animales; con un límite de capacidad configurado, genera una alerta con la foto del momento.

Beneficios

• Elimina el conteo manual "a ojo", que obliga a detener el manejo y falla en lotes grandes.
• Conteo por especie y por sentido de paso, con registro en video como evidencia.
• Un vuelo de dron se convierte en inventario del rebaño en minutos, sin reunir a los animales en el corral.
• La detección por texto permite incorporar nuevas especies sin entrenar un modelo.

Conteo automático de animales con cámara fija o dron: ganado pasando por el portón, la manga o el pasillo (línea virtual), rebaño en el potrero o en el corral de engorde visto desde arriba, ovinos y caprinos en el aprisco y aves en el galpón. La IA identifica la especie de cada animal, separa perros pastores y personas, estima el tamaño del rebaño y mide la ocupación del área, reemplazando el conteo manual "a ojo", lento y propenso a errores.

Cómo funciona

1. 1Detección por texto (OWLv2): la IA busca "una vaca", "una oveja", "una cabra", "un caballo", "un cerdo" o "una gallina" en cada cuadro, sin entrenamiento específico; funciona con cualquier raza y en vistas de dron.
2. 2Para cámaras a nivel del suelo existe el modo rápido (YOLO11 entrenado con COCO), que analiza más cuadros por segundo.
3. 3Rebaños densos o filmados desde lo alto: el cuadro se divide en bloques superpuestos (técnica SAHI) y cada bloque se analiza a mayor resolución; las detecciones se unen sin duplicar animales.
4. 4Cada animal recibe una trayectoria (ByteTrack); al cruzar la línea virtual del portón o la manga se cuenta una sola vez, por especie.
5. 5Rebaño estimado = mayor conteo estable en el cuadro (mediana de 5 cuadros), útil en vuelos sobre potreros y corrales de engorde.
6. 6Los perros pastores y las personas aparecen marcados, pero no entran en el conteo.
7. 7Ocupación = porción de la imagen cubierta por animales; con un límite de capacidad configurado, genera una alerta con la foto del momento.

Beneficios

• Elimina el conteo manual "a ojo", que obliga a detener el manejo y falla en lotes grandes.
• Conteo por especie y por sentido de paso, con registro en video como evidencia.
• Un vuelo de dron se convierte en inventario del rebaño en minutos, sin reunir a los animales en el corral.
• La detección por texto permite incorporar nuevas especies sin entrenar un modelo.