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Soluciones · Seguridad

Vigilancia que ve y avisa

Detección de armas, control de acceso facial, intrusión de perímetro, portería de vehículos y guardia somnoliento, con alertas y evidencias en tiempo real.

Detección de Armas

Identifica armas de fuego y armas blancas y alerta a seguridad

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Detección automática de armas de fuego (pistolas, revólveres, fusiles, escopetas) y armas blancas (cuchillos, machetes) en las imágenes de las cámaras. Al confirmar la amenaza, el sistema alerta a la central de seguridad en segundos, antes del primer disparo o del abordaje.

Cómo funciona

  1. 1Un detector YOLOv8 entrenado para amenazas localiza candidatos a arma de fuego, arma blanca y granada, con un umbral de confianza propio para cada tipo.
  2. 2Cada candidato es verificado por un modelo de visión-lenguaje (CLIP), que compara el recorte con armas y con objetos que suelen confundirse: guitarras y otros instrumentos, herramientas, celulares, tubos, cascos y máscaras. Solo continúa lo que también se reconoce como arma.
  3. 3La estimación de esqueleto verifica si el arma está en la mano (o junto al cuerpo) de una persona. Un objeto sin portador (colgado en la pared, sobre la mesa) genera solo un aviso de "objeto sospechoso", sin alarma de amenaza.
  4. 4La amenaza solo se confirma cuando el arma empuñada persiste durante varios cuadros seguidos, eliminando detecciones de un único cuadro.
  5. 5La alerta con imagen se envía a la central, a la aplicación o a la integración con VMS/alarmas.
YOLOv8 armas (akhil0238, MIT)CLIP zero-shot (verificación)YOLO11-pose (portador)Filtro de persistencia

Beneficios

  • Reducción del tiempo de respuesta ante incidentes con armas.
  • Monitoreo proactivo, sin depender de un operador mirando todas las cámaras.
  • Evidencia inmediata para las fuerzas de seguridad.
-60%
Tiempo de respuesta ante incidentes
1 operador
Para decenas de cámaras

Demostración con modelo público (MIT). En producción se recomienda un ajuste fino con imágenes del entorno del cliente para reducir falsos positivos (p. ej., herramientas, radios).

Control de Acceso Facial

Registre rostros e identifique personas en videos, fotos y en vivo

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Registro y reconocimiento de rostros para control de acceso, acreditación, registro de asistencia y atención personalizada. Un rostro registrado se convierte en una firma numérica (embedding) que se compara en milisegundos con cada rostro detectado por las cámaras.

Cómo funciona

  1. 1El rostro se registra a partir de una foto o de la cámara (nombre y perfil).
  2. 2La red SFace genera un vector de 128 dimensiones que representa el rostro.
  3. 3Cada rostro detectado se compara con la base por similitud de coseno.
  4. 4Las personas identificadas y las no registradas generan eventos distintos (bienvenida × alerta).
YuNet (OpenCV)SFace (OpenCV Zoo)Similitud de coseno

Beneficios

  • Acceso y acreditación sin filas, tarjetas ni credenciales.
  • Atención personalizada: el vendedor sabe quién llegó.
  • Registro auditable de accesos.
-70%
Tiempo de acreditación
Costo cero
Gastos en credenciales y tarjetas
+15%
Ticket promedio de clientes recurrentes

Los datos biométricos son sensibles según la legislación de protección de datos aplicable: requieren consentimiento, finalidad específica y seguridad adecuada. En esta demostración los registros quedan solo en el equipo local.

Intrusión de Perímetro

Cercas virtuales en perímetros, techos y áreas restringidas

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Cercas virtuales dibujadas sobre la imagen de la cámara delimitan áreas peligrosas (radio de acción de máquinas, prensas, puentes grúa, andenes, áreas energizadas) o restringidas (bodegas, perímetros). El ingreso de una persona activa una alerta inmediata y puede accionar sirenas o el enclavamiento de la máquina.

Cómo funciona

  1. 1El usuario dibuja la zona sobre la imagen de la cámara (polígono libre).
  2. 2El detector identifica personas y vehículos; la posición de los pies define la presencia en la zona.
  3. 3Cada ingreso genera un evento con foto, duración y horario.
  4. 4Las integraciones vía webhook/PLC permiten detener máquinas o activar señalización.
YOLO11 (COCO)ByteTrackGeofencing por polígono

Beneficios

  • Prevención de accidentes graves y fatales con máquinas y vehículos.
  • Configuración en minutos, sin obras ni sensores físicos.
  • Evidencia para la investigación de incidentes y cuasi accidentes.
hasta 70%
Reducción de cuasi accidentes en zonas de máquinas
Costo cero
Costo de sensores físicos
< 1 s
Tiempo de detección

No reemplaza a los dispositivos de seguridad certificados exigidos por las normas de seguridad laboral; actúa como una capa adicional de protección.

Portería de Vehículos

Lectura de placas y autorización según el registro de placas permitidas y prohibidas

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Lectura automática de placas (LPR) en la portería, con decisión de acceso en tiempo real: la placa leída se compara con el registro de placas permitidas (residentes, trabajadores, proveedores) y prohibidas (ex contratistas, incidentes). Los vehículos permitidos se autorizan, las placas prohibidas generan una alerta inmediata para seguridad y los vehículos no registrados se tratan como visitantes; todo queda registrado con horario y foto.

Cómo funciona

  1. 1Los vehículos se detectan y se siguen; un detector específico localiza la placa de cada uno.
  2. 2Un OCR entrenado con placas de más de 65 países (incluidos formatos sudamericanos, antiguo y Mercosur) lee los caracteres.
  3. 3La lectura se corrige según el formato de placa local (letras × números por posición, p. ej. O↔0, I↔1, B↔8) y se vota a lo largo de varios cuadros, para eliminar errores de un único cuadro.
  4. 4Placa confirmada → consulta al registro (acepta la misma placa en formato antiguo y Mercosur) → autorizado, prohibido o visitante.
  5. 5Cada paso genera un registro en el log de accesos con placa, horario, decisión, confianza y foto del vehículo.
YOLO11 (COCO) + ByteTrackDetector de placas YOLOv9 (ONNX)OCR fast-plate-ocr (CCT · estándar Mercosur y antiguo)Votación por vehículo

Beneficios

  • Autorización sin detener el vehículo, sin TAG, tarjeta ni intercomunicador.
  • Alerta inmediata cuando una placa prohibida intenta ingresar.
  • Log auditable de todos los ingresos (placa, horario, foto y decisión).
  • Registro simple, con responsable, observación y vigencia (p. ej., contratistas temporales).
-80%
Tiempo de espera en la barrera
95%+
Acierto de lectura
100%
Ingresos registrados

Para la operación real se recomienda una cámara dedicada a la pista de entrada (placa con al menos ~100 px de ancho, iluminación IR de noche); las cámaras panorámicas leen placas solo cuando el vehículo se acerca. La placa es un dato personal según la legislación de protección de datos aplicable: el tratamiento debe tener una finalidad definida (control de acceso y seguridad), aviso visible en la portería, retención limitada de los registros y fotos (p. ej., 30–90 días) y acceso restringido. En esta demostración el registro queda solo en el equipo local (backend/data/placas.json).

Guardia Somnoliento

Detecta ojos cerrados, bostezos y signos de sueño en tiempo real

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Monitoreo facial de conductores y operadores para identificar signos de fatiga y microsueño (ojos cerrados por tiempo prolongado, aumento del PERCLOS, bostezos frecuentes), emitiendo alertas sonoras y notificando a la central antes de que ocurra un accidente.

Cómo funciona

  1. 1La malla facial (468 puntos) se calcula en cada cuadro.
  2. 2El EAR (Eye Aspect Ratio) mide la apertura de los ojos con un umbral adaptativo por persona.
  3. 3El PERCLOS indica el porcentaje de tiempo con los ojos cerrados (estándar de la NHTSA para somnolencia).
  4. 4El MAR detecta bostezos; la combinación de las señales define alerta, fatiga o somnolencia.
MediaPipe Face MeshEAR/PERCLOSMAR

Beneficios

  • Prevención de accidentes causados por sueño: hasta el 20% de los accidentes viales graves.
  • Alertas inmediatas en el puesto y en la central de monitoreo.
  • Indicadores de fatiga por turno para la gestión de jornadas.
hasta 90%
Reducción de eventos de somnolencia
Muy alto
Costo promedio de un accidente grave con camión
-30%
Costo del seguro de flota

Los lentes de sol o una iluminación muy baja reducen la precisión; se recomienda una cámara con iluminación IR en la cabina.

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