EPP Hospitalario
EPI1 · Bata/overol, mascarilla, guantes, gafas y protector facial en áreas asistenciales
Sobre esta solución
Modelo de visión computacional entrenado por Neural para identificar, en cada trabajador, la presencia o ausencia de Equipos de Protección Personal (overol, guantes, gafas de seguridad, mascarilla y protector facial) a partir de las cámaras ya instaladas. Cada incumplimiento genera una alerta con evidencia fotográfica y alimenta indicadores de seguridad por área, turno y equipo.
- 1Las cámaras (RTSP/IP) envían las imágenes al servidor de inferencia local o en la nube.
- 2El modelo YOLO detecta personas y cada EPP (o su ausencia) en milisegundos.
- 3Un rastreador asocia las detecciones a cada trabajador para no generar alertas duplicadas.
- 4Reglas por área definen qué EPP son obligatorios (p. ej., casco y chaleco en la obra).
- 5Las alertas con foto se envían al responsable de seguridad (panel, correo electrónico, WhatsApp, webhook).
Beneficios
- Fiscalización continua 24/7, sin depender de rondas presenciales.
- Evidencia fotográfica de cada incidente para capacitaciones y auditorías (normas de seguridad laboral, ISO 45001).
- Indicadores de cumplimiento por área, turno y equipo para acciones preventivas focalizadas.
- Reducción de accidentes, licencias médicas y pasivos laborales.
- Aprovecha la infraestructura de cámaras (CCTV) ya existente.
Otras demostraciones
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HDM1 · HDM2
Verifica que el lavado de manos ocurra y dure el tiempo mínimo
2 alertas generadas
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QDP1
Distingue de pie, sentado y en el suelo para alertar caídas sin falsas alarmas
1 alerta generada
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MDD1
Acompaña la posición del paciente y avisa cuándo reposicionarlo