Humo Negro en Vehículos

Sobre esta solución

La IA localiza la chimenea (o el escape) y el humo que sale de ella, recorta el contorno exacto de la pluma y analiza su paleta de colores. El color del humo indica la calidad de la combustión y lo que se está quemando: el blanco suele ser solo vapor de agua; el gris oscuro y el negro indican combustión incompleta (hollín); el azulado, quema de aceite; el amarillento o marrón, indicio de azufre o NO₂. La opacidad se mide en la escala Ringelmann, la misma que usa la fiscalización ambiental.

1. 1Segmentación por texto (CLIPSeg): en cada cuadro la IA marca dónde hay humo o vapor, sin entrenamiento específico.
2. 2La detección por texto (OWLv2) localiza las chimeneas o escapes y descarta estructuras parecidas (torres de destilación, edificios de la planta); la confianza mínima es ajustable.
3. 3En el análisis se usa el contorno de la pluma (y no una caja), para que el cielo, los edificios y la chimenea no contaminen los colores.
4. 4Los colores de la pluma se agrupan en los 4 colores dominantes (k-means en el espacio CIELab) y cada uno se clasifica en una tonalidad.
5. 5Opacidad = cuánto se acerca el humo al negro (0 % = blanco, 100 % = negro). Escala Ringelmann = opacidad ÷ 20 (niveles 0 a 5).
6. 6Cada chimenea se analiza por separado (el humo justo encima de ella; las llamas quedan fuera del análisis de color). Los indicadores muestran la peor chimenea.
7. 7El humo oscuro persistente (a partir del nivel Ringelmann configurado) o una coloración anómala generan una alerta que indica la chimenea, con la imagen del momento.