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Soluciones · Logística y Movilidad

Patios, andenes y flotas bajo control

Conteo y clasificación de vehículos, humo negro en escapes, fatiga de conductores y peatones en rutas de montacargas.

Flujo de Vehículos

Conteo y clasificación de autos, motos, buses y camiones

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Conteo y clasificación automática de vehículos por tipo en vías, estacionamientos, patios y porterías. Genera datos de flujo por hora, sentido y categoría: base para la gestión del tránsito, patios logísticos, estacionamientos y estudios de viabilidad comercial.

Cómo funciona

  1. 1Los vehículos se detectan y clasifican (auto, moto, bus, camión, bicicleta).
  2. 2Cada vehículo se sigue; el cruce de la línea virtual incrementa el conteo.
  3. 3El mapa de calor muestra las pistas y áreas de mayor circulación.
YOLO11 (COCO)ByteTrackLínea virtual

Beneficios

  • Reemplaza conteos manuales y lazos inductivos.
  • Datos continuos por categoría de vehículo y horario.
  • Base para la tarificación dinámica de estacionamientos.
95%+
Precisión de conteo
-90%
Costo de estudios de tránsito

La lectura de placas (LPR) puede agregarse como extensión con un modelo OCR dedicado.

Humo Negro en Vehículos

Color y opacidad (Ringelmann) del humo de escape de camiones y buses

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La IA localiza la chimenea (o el escape) y el humo que sale de ella, recorta el contorno exacto de la pluma y analiza su paleta de colores. El color del humo indica la calidad de la combustión y lo que se está quemando: el blanco suele ser solo vapor de agua; el gris oscuro y el negro indican combustión incompleta (hollín); el azulado, quema de aceite; el amarillento o marrón, indicio de azufre o NO₂. La opacidad se mide en la escala Ringelmann, la misma que usa la fiscalización ambiental.

Cómo funciona

  1. 1Segmentación por texto (CLIPSeg): en cada cuadro la IA marca dónde hay humo o vapor, sin entrenamiento específico.
  2. 2La detección por texto (OWLv2) localiza las chimeneas o escapes y descarta estructuras parecidas (torres de destilación, edificios de la planta); la confianza mínima es ajustable.
  3. 3En el análisis se usa el contorno de la pluma (y no una caja), para que el cielo, los edificios y la chimenea no contaminen los colores.
  4. 4Los colores de la pluma se agrupan en los 4 colores dominantes (k-means en el espacio CIELab) y cada uno se clasifica en una tonalidad.
  5. 5Opacidad = cuánto se acerca el humo al negro (0 % = blanco, 100 % = negro). Escala Ringelmann = opacidad ÷ 20 (niveles 0 a 5).
  6. 6Cada chimenea se analiza por separado (el humo justo encima de ella; las llamas quedan fuera del análisis de color). Los indicadores muestran la peor chimenea.
  7. 7El humo oscuro persistente (a partir del nivel Ringelmann configurado) o una coloración anómala generan una alerta que indica la chimenea, con la imagen del momento.
CLIPSeg (segmentación por texto, sin entrenamiento)OWLv2 (detección por texto)Paleta de colores k-means en CIELabEscala Ringelmann

Beneficios

  • Lectura del color del humo → causa probable: vapor, material particulado, combustión incompleta, aceite, azufre o NO₂.
  • Escala Ringelmann automática, la misma que se usa en inspecciones (p. ej., límite de humo negro para diésel).
  • Evidencia continua para permisos y condiciones ambientales según la normativa aplicable.
  • Identificación inmediata de combustión incompleta → ahorro de combustible.
3–8%
Ahorro de combustible en la quema
Elevado
Rango de multas ambientales evitables
24/7
Cobertura de monitoreo
-70%
Tiempo de respuesta ante desvíos

El color y la opacidad son indicadores visuales: no reemplazan a los analizadores de gases certificados. La iluminación (contraluz, atardecer) altera el color aparente del humo; las cámaras fijas y un encuadre con el cielo de fondo dan los mejores resultados. Los valores de ahorro varían según el proceso y el combustible.

Fatiga de Conductores

Detecta ojos cerrados, bostezos y signos de sueño en tiempo real

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Monitoreo facial de conductores y operadores para identificar signos de fatiga y microsueño (ojos cerrados por tiempo prolongado, aumento del PERCLOS, bostezos frecuentes), emitiendo alertas sonoras y notificando a la central antes de que ocurra un accidente.

Cómo funciona

  1. 1La malla facial (468 puntos) se calcula en cada cuadro.
  2. 2El EAR (Eye Aspect Ratio) mide la apertura de los ojos con un umbral adaptativo por persona.
  3. 3El PERCLOS indica el porcentaje de tiempo con los ojos cerrados (estándar de la NHTSA para somnolencia).
  4. 4El MAR detecta bostezos; la combinación de las señales define alerta, fatiga o somnolencia.
MediaPipe Face MeshEAR/PERCLOSMAR

Beneficios

  • Prevención de accidentes causados por sueño: hasta el 20% de los accidentes viales graves.
  • Alertas inmediatas en el puesto y en la central de monitoreo.
  • Indicadores de fatiga por turno para la gestión de jornadas.
hasta 90%
Reducción de eventos de somnolencia
Muy alto
Costo promedio de un accidente grave con camión
-30%
Costo del seguro de flota

Los lentes de sol o una iluminación muy baja reducen la precisión; se recomienda una cámara con iluminación IR en la cabina.

Peatones en Ruta de Montacargas

Alerta cuando personas ingresan a áreas peligrosas o restringidas

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Cercas virtuales dibujadas sobre la imagen de la cámara delimitan áreas peligrosas (radio de acción de máquinas, prensas, puentes grúa, andenes, áreas energizadas) o restringidas (bodegas, perímetros). El ingreso de una persona activa una alerta inmediata y puede accionar sirenas o el enclavamiento de la máquina.

Cómo funciona

  1. 1El usuario dibuja la zona sobre la imagen de la cámara (polígono libre).
  2. 2El detector identifica personas y vehículos; la posición de los pies define la presencia en la zona.
  3. 3Cada ingreso genera un evento con foto, duración y horario.
  4. 4Las integraciones vía webhook/PLC permiten detener máquinas o activar señalización.
YOLO11 (COCO)ByteTrackGeofencing por polígono

Beneficios

  • Prevención de accidentes graves y fatales con máquinas y vehículos.
  • Configuración en minutos, sin obras ni sensores físicos.
  • Evidencia para la investigación de incidentes y cuasi accidentes.
hasta 70%
Reducción de cuasi accidentes en zonas de máquinas
Costo cero
Costo de sensores físicos
< 1 s
Tiempo de detección

No reemplaza a los dispositivos de seguridad certificados exigidos por las normas de seguridad laboral; actúa como una capa adicional de protección.

Todos los segmentos

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