Inspección de Paneles Solares

Sobre esta solución

La IA recorta cada panel fotovoltaico de la imagen (dron, cámara fija o foto de inspección) y verifica las no conformidades que más reducen la generación y la seguridad de una planta: suciedad (polvo, excremento de aves, hojas, nieve), vidrio agrietado o módulo roto y cableado suelto o expuesto. Cada panel recibe un estado (Conforme, Suciedad X%, Roto, Cableado expuesto), se estima la pérdida de generación y los paneles se ordenan por prioridad de mantenimiento: el equipo de O&M va directo a los módulos que más necesitan limpieza o reemplazo.

1. 1Segmentación de paneles (YOLO11-seg): se recorta el contorno de cada módulo/mesa; en video de dron cada panel se sigue y se cuenta una sola vez.
2. 2Segmentación de defectos (YOLO11-seg): el polvo, el excremento de aves, las hojas y el daño físico se recortan con la forma real de la mancha. Solo cuenta lo que está DENTRO del panel; la tierra y el techo alrededor se ignoran.
3. 3Un segundo detector agrega nieve y confirma daños; CLIP (visión-lenguaje, sin entrenamiento) compara cada panel con descripciones de panel limpio, sucio, con nieve y roto; un daño solo se confirma con dos votos.
4. 4Suciedad = % del área del panel cubierta por manchas (polvo, excremento, hojas, nieve). En el caso de la nieve, la cobertura se mide por los píxeles blancos del panel.
5. 5Cableado suelto/expuesto: detección por texto (OWLv2) de cables colgantes, lazos y bobinas sueltas junto a los módulos o en la estructura.
6. 6Pérdida estimada de generación: proporcional al área sucia (ver supuestos); un panel roto asume la pérdida configurada (por defecto 33%, uno de los tres diodos de bypass de un módulo típico).
7. 7Ranking de mantenimiento: primero los rotos y el cableado expuesto (seguridad), luego los paneles con mayor pérdida estimada.