Neural System

Detección de EPP

3 videos · Casco, chaleco y demás EPP en obras de construcción y líneas de producción

Probar con mi video

Sobre esta solución

Modelo de visión computacional entrenado por Neural para identificar, en cada trabajador, la presencia o ausencia de Equipos de Protección Personal (overol, guantes, gafas de seguridad, mascarilla y protector facial) a partir de las cámaras ya instaladas. Cada incumplimiento genera una alerta con evidencia fotográfica y alimenta indicadores de seguridad por área, turno y equipo.

  1. 1Las cámaras (RTSP/IP) envían las imágenes al servidor de inferencia local o en la nube.
  2. 2El modelo YOLO detecta personas y cada EPP (o su ausencia) en milisegundos.
  3. 3Un rastreador asocia las detecciones a cada trabajador para no generar alertas duplicadas.
  4. 4Reglas por área definen qué EPP son obligatorios (p. ej., casco y chaleco en la obra).
  5. 5Las alertas con foto se envían al responsable de seguridad (panel, correo electrónico, WhatsApp, webhook).

Beneficios

  • Fiscalización continua 24/7, sin depender de rondas presenciales.
  • Evidencia fotográfica de cada incidente para capacitaciones y auditorías (normas de seguridad laboral, ISO 45001).
  • Indicadores de cumplimiento por área, turno y equipo para acciones preventivas focalizadas.
  • Reducción de accidentes, licencias médicas y pasivos laborales.
  • Aprovecha la infraestructura de cámaras (CCTV) ya existente.
Ver detalles de la solución

Otras demostraciones