Zielgruppendaten für Kampagnen und Schaufenster

KI-Modell, das darauf trainiert ist, Gesichtsausdrücke zu erkennen, die mit Emotionen verbunden sind – Freude, Traurigkeit, Angst, Ekel, Überraschung, Wut, Verachtung und neutral. Es misst in Echtzeit, wie Kunden, Lernende und Publikum auf Produkte, Service, Unterricht, Schaufenster und Präsentationen reagieren.

So funktioniert es

1. 1Der YuNet-Detektor findet die Gesichter in jedem Bild.
2. 2Das HSEmotion-Modell (trainiert mit dem AffectNet-Datensatz) klassifiziert 8 Emotionen mit Wahrscheinlichkeiten.
3. 3Die Messwerte werden pro Person über die Zeit geglättet, um Schwankungen zu vermeiden.
4. 4Ein Zufriedenheitsindex (Valenz) fasst die Stimmung des Publikums Minute für Minute zusammen.

Vorteile

• Objektives emotionales Feedback ohne Fragebögen.
• Zeigt, welche Momente und Produkte am meisten begeistern (oder frustrieren).
• Ergänzt NPS und Umfragen um kontinuierliche, anonyme Daten.

Registrierung und Erkennung von Gesichtern für Zutrittskontrolle, Check-in bei Events, Anwesenheitserfassung und persönlichen Service. Das registrierte Gesicht wird zu einer numerischen Signatur (Embedding), die in Millisekunden mit jedem von den Kameras erkannten Gesicht verglichen wird.

So funktioniert es

1. 1Das Gesicht wird per Foto oder Kamera registriert (Name und Profil).
2. 2Das SFace-Netz erzeugt einen 128-dimensionalen Vektor, der das Gesicht repräsentiert.
3. 3Jedes erkannte Gesicht wird per Kosinus-Ähnlichkeit mit der Datenbank verglichen.
4. 4Erkannte und nicht registrierte Personen lösen unterschiedliche Ereignisse aus (Begrüßung × Alarm).

Vorteile

• Zutritt und Check-in ohne Warteschlangen, Karten oder Ausweise.
• Persönlicher Service: Das Verkaufspersonal weiß, wer angekommen ist.
• Prüfbares Zutrittsprotokoll.

Anonyme Schätzung des Publikumsprofils – Geschlecht und Altersgruppe – anhand von Kameras. Die Daten fließen in Publikumsberichte und personalisierte Inhalte ein: Bildschirme und Stelen zeigen die Inhalte, die am besten zum Profil der gerade Vorbeigehenden passen.

So funktioniert es

1. 1Gesichter werden erkannt und verfolgt, solange sie im Sichtfeld bleiben.
2. 2Ein Vision Transformer (ViT) schätzt Alter in Jahren und Geschlecht anhand frontaler Gesichter, mehrmals pro Person.
3. 3Die Messwerte werden pro Person zusammengefasst (Median des Alters und mittlere Geschlechtswahrscheinlichkeit), was Schwankungen beseitigt.
4. 4Jede Person wird nur einmal gezählt, ohne Bilder oder Identität zu speichern.
5. 5Das aggregierte Profil löst die passendste Inhalts- bzw. Kampagnenempfehlung aus.

Vorteile

• Wissen, wer das Geschäft tatsächlich besucht (nicht nur, wer kauft).
• Kampagnen und Sortiment passend zum tatsächlichen Publikum zu jeder Tageszeit.
• Nachgewiesene Reichweite, um Werbeflächen an Partner zu verkaufen.

Automatische, anonyme Personenzählung: Ein- und Austritte über eine virtuelle Linie, Belegung in Echtzeit, eindeutige Besucher, durchschnittliche Verweildauer und eine Heatmap der meistbesuchten Bereiche – Kameras werden zum Besuchersensor für Betriebs- und Marketingentscheidungen.

So funktioniert es

1. 1Jede Person wird erkannt und mit einer anonymen Kennung verfolgt.
2. 2Das Überqueren der virtuellen Linie bestimmt einen Ein- oder Austritt.
3. 3Die gesammelten Positionen ergeben die Heatmap der Bewegungen.
4. 4Berichte nach Stunde, Tag, Woche und Filiale unterstützen Personaleinsatz, Ladengestaltung und Kampagnen.

Vorteile

• Die tatsächliche Konversionsrate des Geschäfts (Besucher × Kassenbons).
• Personaleinsatz passend zu den Besucherspitzen.
• Produktplatzierung und Präsentation anhand der Heatmap.
• Kapazitätskontrolle für Sicherheit und Brandschutzauflagen.