Reaktionen auf Kampagnen
RAC1 · Pretests von Werbespots, Produkteinführungen und Markenaktionen
Zufriedenheitsindex
—
Vorherrschende Emotion
—
Gesichter im Bild
—
Analysierte Personen
—
Erkannte Warnmeldungen0
- Bisher keine Warnmeldungen
Zufriedenheitsindex im Zeitverlauf
Warte auf Daten …
Verteilung der Emotionen (%)
Warte auf Daten …
Über diese Lösung
KI-Modell, das darauf trainiert ist, Gesichtsausdrücke zu erkennen, die mit Emotionen verbunden sind – Freude, Traurigkeit, Angst, Ekel, Überraschung, Wut, Verachtung und neutral. Es misst in Echtzeit, wie Kunden, Lernende und Publikum auf Produkte, Service, Unterricht, Schaufenster und Präsentationen reagieren.
- 1Der YuNet-Detektor findet die Gesichter in jedem Bild.
- 2Das HSEmotion-Modell (trainiert mit dem AffectNet-Datensatz) klassifiziert 8 Emotionen mit Wahrscheinlichkeiten.
- 3Die Messwerte werden pro Person über die Zeit geglättet, um Schwankungen zu vermeiden.
- 4Ein Zufriedenheitsindex (Valenz) fasst die Stimmung des Publikums Minute für Minute zusammen.
Vorteile
- Objektives emotionales Feedback ohne Fragebögen.
- Zeigt, welche Momente und Produkte am meisten begeistern (oder frustrieren).
- Ergänzt NPS und Umfragen um kontinuierliche, anonyme Daten.
Weitere Demos
Vertrieb und Marketing 1 VideoPersönliche Begrüßung (VIP-Kunde)
BDA1
Erkennt registrierte Kunden und benachrichtigt das Verkaufspersonal
4 Warnmeldungen ausgelöst
Vertrieb und Marketing 1 VideoPersonalisierte Inhalte
MIP1
Bildschirminhalte, angepasst an das Profil der Vorbeigehenden
Vertrieb und Marketing 1 VideoAttraktivität des Schaufensters
ADV1
Wie viele Menschen vorbeigehen, stehen bleiben und das Geschäft betreten