افهم سلوك العملاء داخل المتجر

نموذج ذكاء اصطناعي مدرَّب على التعرّف على تعابير الوجه المرتبطة بالمشاعر — السعادة والحزن والخوف والاشمئزاز والمفاجأة والغضب والازدراء والحياد. يقيس في الوقت الفعلي تفاعل العملاء والطلاب والجمهور مع المنتجات وخدمة العملاء والدروس وواجهات العرض والعروض التقديمية.

كيف يعمل

1. 1يحدّد كاشف YuNet مواقع الوجوه في كل إطار.
2. 2يصنّف نموذج HSEmotion (المدرَّب على قاعدة بيانات AffectNet) 8 مشاعر مع احتمالاتها.
3. 3تُنعَّم القراءات زمنيًا لكل شخص لتجنّب التذبذب.
4. 4يلخّص مؤشر الرضا (التكافؤ العاطفي) مزاج الجمهور دقيقة بدقيقة.

المزايا

• تغذية راجعة عاطفية موضوعية دون استبيانات.
• يحدّد اللحظات والمنتجات التي تولّد أكبر قدر من الإعجاب (أو الإحباط).
• يُكمل مؤشر NPS والاستطلاعات ببيانات مستمرة ومجهولة الهوية.

كشف تلقائي لتسربات المياه والزيوت والمواد الكيميائية ومياه الصرف عبر الكاميرات. يحدد النظام البؤرة، ويقيس المساحة المتأثرة، ويتابع تطورها، ويطلق تنبيهات للاحتواء قبل أن تتسبب المشكلة في توقفات أو حوادث أو أضرار بيئية.

كيف يعمل

1. 1تغطي الكاميرات المناطق الحرجة (غرف المضخات، الخزانات، الأنابيب، الأرصفة، أرضيات المصانع).
2. 2تحدد التجزئة بالنص (CLIPSeg) حدود النوافير والتقطير والسيلان والبرك — دون تدريب خاص بكل مشهد.
3. 3تُستبعد المناطق الأقرب شبهًا بالبخار أو الدخان؛ ويعزز النموذج الذي درّبته Neural عملية الكشف.
4. 4يُؤكَّد التسرب في 3 إطارات على الأقل من كل 5 إطارات متتالية، لتجنب الإنذارات الناتجة عن الانعكاسات.
5. 5تُقاس المساحة المتأثرة إطارًا بإطار لرصد التوسع.
6. 6تُرسل التنبيهات مع الصور إلى فريق الصيانة وإدارة الصحة والسلامة المهنية.

المزايا

• يقلل الكشف المبكر من فقد المنتج ووقت توقف الآلات.
• يمنع الانزلاق والسقوط — أحد الأسباب الرئيسية للحوادث.
• يتجنب تلوث التربة والغرامات البيئية.
• سجل تاريخي للصيانة التنبؤية.

عدّ تلقائي ومجهول الهوية للأشخاص: الدخول والخروج عبر خط افتراضي، والإشغال في الوقت الفعلي، والزوار الفريدون، ومتوسط مدة البقاء، والخريطة الحرارية للمناطق الأكثر زيارة — ما يحوّل الكاميرات إلى مستشعر للجمهور يدعم قرارات التشغيل والتسويق.

كيف يعمل

1. 1يُكتشف كل شخص ويُتتبّع بمعرّف مجهول الهوية.
2. 2يحدد عبور الخط الافتراضي ما إذا كان دخولًا أو خروجًا.
3. 3تشكّل المواقع المتراكمة الخريطة الحرارية للحركة.
4. 4تدعم التقارير حسب الساعة واليوم والأسبوع والمتجر جداول المناوبات والتخطيط والحملات.

المزايا

• معدل تحويل فعلي للمتجر (التدفق × الفواتير).
• جداول مناوبات الموظفين متوافقة مع ذروة الحركة.
• تخطيط المتجر وعرض المنتجات بتوجيه من الخريطة الحرارية.
• التحكم في السعة الاستيعابية لأغراض السلامة واشتراطات الدفاع المدني.

قياس تلقائي لطول الطوابير ووقت الانتظار عند نقاط الدفع والكاونترات ومكاتب الاستقبال ونوافذ الخدمة. عندما يتجاوز الطابور الحد المسموح، يوصي النظام بفتح نقطة خدمة جديدة — قبل أن يتخلى العميل عن الشراء.

كيف يعمل

1. 1تُرسم منطقة الطابور على صورة الكاميرا.
2. 2يُتتبّع كل شخص داخل المنطقة ويُقاس وقت انتظاره.
3. 3يُحتسب الخروج من المنطقة كعملية خدمة مكتملة.
4. 4تُرسل تنبيهات الطوابير الطويلة والانتظار المفرط إلى الإدارة.

المزايا

• تقليل التخلي عن المشتريات بسبب الطوابير الطويلة.
• الالتزام بلوائح الحد الأقصى لوقت الانتظار.
• تحديد عدد نقاط الدفع بناءً على بيانات فعلية.

تقدير مجهول الهوية لملف الجمهور — الجنس والفئة العمرية — انطلاقًا من الكاميرات. تغذّي البيانات تقارير الجمهور والمحتوى الإعلامي المخصص: تعرض الشاشات والأكشاك المحتوى الأكثر توافقًا مع ملف المارّين في تلك اللحظة.

كيف يعمل

1. 1تُرصد الوجوه وتُتابَع طوال بقائها في مجال الرؤية.
2. 2يقدّر نموذج Vision Transformer (ViT) العمر بالسنوات والجنس من الوجوه الأمامية، عدة مرات لكل شخص.
3. 3تُدمج القراءات لكل شخص (وسيط العمر ومتوسط احتمال الجنس)، مما يُلغي التذبذب.
4. 4يُحتسب كل شخص مرة واحدة فقط، دون تخزين صور أو بيانات هوية.
5. 5يُطلق الملف المجمَّع توصية المحتوى الإعلامي/الحملة الأكثر ملاءمة.

المزايا

• معرفة من يزور المتجر فعلًا (لا من يشتري فقط).
• حملات وتشكيلة منتجات متوافقة مع الجمهور الحقيقي في كل توقيت.
• جمهور مُثبت لبيع المساحات الإعلانية للشركاء.