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Soluções · Energia

Centrais solares inspecionadas por imagem

Sujidade, módulos fissurados e cablagem solta identificados em fotografias e vídeos de drone, com ranking de manutenção e perda estimada de produção.

Inspeção de Painéis Solares

Sujidade, módulos fissurados e cablagem solta em centrais e telhados solares

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A IA recorta cada painel fotovoltaico da imagem (drone, câmara fixa ou fotografia de inspeção) e verifica as não conformidades que mais afetam a produção e a segurança de uma central: sujidade (poeira, excrementos de aves, folhas, neve), vidro fissurado ou módulo partido e cablagem solta ou exposta. Cada painel recebe um estado (Conforme, Sujidade X%, Partido, Cablagem exposta), a perda de produção é estimada e os painéis são ordenados por prioridade de manutenção — a equipa de O&M vai diretamente aos módulos que mais precisam de limpeza ou substituição.

Como funciona

  1. 1Segmentação de painéis (YOLO11-seg): o contorno de cada módulo/mesa é recortado; em vídeo de drone, cada painel é seguido e contado uma única vez.
  2. 2Segmentação de defeitos (YOLO11-seg): poeira, excrementos de aves, folhas e danos físicos são recortados na forma real da mancha. Só conta o que está DENTRO do painel — a terra e o telhado à volta são ignorados.
  3. 3Um segundo detetor acrescenta a neve e confirma os danos; o CLIP (visão-linguagem, sem treino) compara cada painel com descrições de painel limpo, sujo, com neve e partido — um dano só é confirmado com dois votos.
  4. 4Sujidade = % da área do painel coberta pelas manchas (poeira, excrementos, folhas, neve). No caso da neve, a cobertura é medida pelos píxeis brancos do painel.
  5. 5Cablagem solta/exposta: deteção por texto (OWLv2) de cabos pendurados, laços e bobinas soltas junto aos módulos ou na estrutura.
  6. 6Perda estimada de produção: proporcional à área suja (ver pressupostos); um painel partido assume a perda configurada (predefinição 33%, um dos três díodos de bypass de um módulo típico).
  7. 7Ranking de manutenção: primeiro os partidos e a cablagem exposta (segurança), depois os painéis com maior perda estimada.
YOLO11-seg (painéis e defeitos — Solar Panel Inspection, CC BY 4.0)YOLO11 (neve e danos — solar-panel-od, MIT)CLIP zero-shot (confirmação)OWLv2 (cablagem por texto)Seguimento ByteTrack

Benefícios

  • Limpeza a pedido — apenas nos painéis/mesas com sujidade relevante, em vez de um calendário fixo.
  • Módulos fissurados identificados cedo, antes de se tornarem pontos quentes, infiltrações ou risco de incêndio.
  • Cablagem solta encontrada antes de causar arco elétrico, desgaste por fricção ou paragem de string.
  • Evidência fotográfica por painel, com estado e ranking, pronta para a ordem de serviço.
3–7%
Energia recuperada com limpeza direcionada
-60%
Tempo de inspeção no terreno
-30%
Custo de limpeza
24/7
Monitorização contínua

Perda de produção por sujidade assumida como proporcional à área coberta (1% de área coberta ≈ 1% de perda) — simplificação: a poeira fina translúcida provoca menos perda, enquanto manchas opacas sobre uma célula (excrementos, folha) podem acionar o díodo de bypass e provocar mais. Um painel partido assume a perda configurada (predefinição 33%). A cablagem exposta não entra na perda: é um risco de segurança. A inspeção é visual (RGB): microfissuras internas e pontos quentes exigem eletroluminescência ou termografia (ver a Análise Termográfica). Modelos pré-treinados — "Solar Panel Inspection" (wcahca, CC BY 4.0, dados Roboflow CC BY 4.0) e "solar-panel-od" (4keles, MIT); recomenda-se a calibração com imagens da própria central antes do uso operacional.

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