Inspeção de Painéis Solares

Sobre esta solução

A IA recorta cada painel fotovoltaico da imagem (drone, câmara fixa ou fotografia de inspeção) e verifica as não conformidades que mais afetam a produção e a segurança de uma central: sujidade (poeira, excrementos de aves, folhas, neve), vidro fissurado ou módulo partido e cablagem solta ou exposta. Cada painel recebe um estado (Conforme, Sujidade X%, Partido, Cablagem exposta), a perda de produção é estimada e os painéis são ordenados por prioridade de manutenção — a equipa de O&M vai diretamente aos módulos que mais precisam de limpeza ou substituição.

1. 1Segmentação de painéis (YOLO11-seg): o contorno de cada módulo/mesa é recortado; em vídeo de drone, cada painel é seguido e contado uma única vez.
2. 2Segmentação de defeitos (YOLO11-seg): poeira, excrementos de aves, folhas e danos físicos são recortados na forma real da mancha. Só conta o que está DENTRO do painel — a terra e o telhado à volta são ignorados.
3. 3Um segundo detetor acrescenta a neve e confirma os danos; o CLIP (visão-linguagem, sem treino) compara cada painel com descrições de painel limpo, sujo, com neve e partido — um dano só é confirmado com dois votos.
4. 4Sujidade = % da área do painel coberta pelas manchas (poeira, excrementos, folhas, neve). No caso da neve, a cobertura é medida pelos píxeis brancos do painel.
5. 5Cablagem solta/exposta: deteção por texto (OWLv2) de cabos pendurados, laços e bobinas soltas junto aos módulos ou na estrutura.
6. 6Perda estimada de produção: proporcional à área suja (ver pressupostos); um painel partido assume a perda configurada (predefinição 33%, um dos três díodos de bypass de um módulo típico).
7. 7Ranking de manutenção: primeiro os partidos e a cablagem exposta (segurança), depois os painéis com maior perda estimada.