Sicurezza sul lavoro ed efficienza in fabbrica

Modello di visione artificiale addestrato da Neural per identificare, su ogni lavoratore, la presenza o l’assenza dei dispositivi di protezione individuale — tute, guanti, occhiali, mascherine e visiere — usando le telecamere già installate. Ogni non conformità genera un allarme con prova fotografica e alimenta indicatori di sicurezza per area, turno e squadra.

Come funziona

1. 1Le telecamere (RTSP/IP) inviano le immagini al server di inferenza in sede o nel cloud.
2. 2Il modello YOLO rileva in pochi millisecondi le persone e ogni DPI (o la sua assenza).
3. 3Un tracker associa i rilevamenti a ogni lavoratore per evitare allarmi doppi.
4. 4Regole per area definiscono quali DPI sono obbligatori (es. casco e gilet in cantiere).
5. 5Gli allarmi con foto vengono inviati al responsabile della sicurezza (cruscotto, e-mail, WhatsApp, webhook).

Vantaggi

• Monitoraggio continuo 24/7, senza dipendere dai giri di controllo.
• Prova fotografica di ogni evento per formazione e audit (norme di sicurezza sul lavoro, ISO 45001).
• Indicatori di conformità per area, turno e squadra per azioni preventive mirate.
• Meno infortuni, giornate perse e contenziosi di lavoro.
• Sfrutta l’impianto di telecamere (TVCC) esistente.

Statistiche di tempo produttivo × inattivo per postazioni basate su attività manuale (mani e braccia rispetto al corpo). Il sistema non identifica le persone per nome: misura il profilo di attività della postazione per supportare il bilanciamento delle linee, il dimensionamento dei team e il miglioramento continuo.

Come funziona

1. 1Il modello di posa segue le articolazioni di ogni addetto e il tracker mantiene l’identità di ciascuno.
2. 2Il movimento è misurato alle mani rispetto al busto della persona, con punti livellati e una zona morta. Oscillazioni del corpo, spostamenti di peso, camminate, tremolii della telecamera e piccoli tic non contano come lavoro.
3. 3Conta come produttivo: maneggiare qualcosa per almeno 2 s con le mani lontane dal corpo e davanti/sopra le anche, oppure tenere un braccio teso su un pezzo/attrezzo durante una regolazione.
4. 4Mani lungo i fianchi, vicino al viso (radio, telefono) o appoggiate al corpo, così come i gesti di conversazione, contano come pausa.
5. 5Le brevi pause tra un ciclo e l’altro contano come produttive; senza attività manuale per il tempo impostato, l’intero periodo diventa tempo inattivo.
6. 6I report per postazione, turno e periodo rivelano colli di bottiglia e opportunità.

Vantaggi

• Cronometraggio continuo, senza cronometrista né effetto osservatore.
• Dati oggettivi per dimensionare team e turni.
• Individuazione di colli di bottiglia e attese di materiale.

L’IA individua il camino (o lo scarico) e il fumo che ne esce, ritaglia il contorno esatto del pennacchio e ne analizza la palette di colori. Il colore del fumo indica la qualità della combustione e cosa sta bruciando: bianco di solito è solo vapore acqueo; grigio scuro e nero indicano combustione incompleta (fuliggine); bluastro, olio che brucia; giallastro o marrone, segno di zolfo o NO₂. L’annerimento è misurato sulla scala di Ringelmann, la stessa usata dagli ispettori ambientali.

Come funziona

1. 1Segmentazione guidata da testo (CLIPSeg): in ogni fotogramma l’IA marca dove ci sono fumo o vapore — senza addestramento specifico.
2. 2Il rilevamento guidato da testo (OWLv2) individua camini o scarichi e scarta strutture simili (torri di distillazione, edifici dello stabilimento); la confidenza minima è regolabile.
3. 3Per l’analisi si usa il contorno del pennacchio (non un riquadro), così cielo, edifici e il camino stesso non alterano i colori.
4. 4I colori del pennacchio vengono raggruppati nei 4 colori dominanti (k-means nello spazio CIELab) e ognuno è classificato in una tonalità.
5. 5Annerimento = quanto il fumo si avvicina al nero (0% = bianco, 100% = nero). Scala di Ringelmann = annerimento ÷ 20 (livelli da 0 a 5).
6. 6Ogni camino è analizzato separatamente (il fumo subito sopra; le fiamme delle torce sono escluse dall’analisi del colore). Gli indicatori mostrano il camino peggiore.
7. 7Un fumo scuro persistente (dal livello di Ringelmann impostato) o una colorazione anomala genera un allarme che identifica il camino, con un’immagine del momento.

Vantaggi

• Lettura del colore del fumo → causa probabile: vapore, particolato, combustione incompleta, olio, zolfo o NO₂.
• Scala di Ringelmann automatica, la stessa usata nei controlli (es. limite di fumo nero per il diesel).
• Prove continue per autorizzazioni ambientali e relative prescrizioni (norme sulle emissioni applicabili).
• Individuazione immediata della combustione incompleta → risparmio di combustibile.

Rilevamento automatico di perdite di acqua, olio, sostanze chimiche ed effluenti tramite telecamere. Il sistema individua la sorgente, misura l’area interessata e ne segue l’evoluzione, inviando allerte per il contenimento prima che il problema causi fermi, infortuni o danni ambientali.

Come funziona

1. 1Le telecamere coprono le aree critiche (sale pompe, serbatoi, tubazioni, banchine di carico, pavimenti di stabilimento).
2. 2La segmentazione tramite testo (CLIPSeg) traccia il contorno di getti, gocciolamenti, colature e pozze, senza addestramento specifico per la scena.
3. 3Le regioni che somigliano più a vapore o fumo vengono scartate; il modello addestrato da Neural rafforza il rilevamento.
4. 4La perdita è confermata in almeno 3 fotogrammi su 5 consecutivi, evitando allarmi dovuti ai riflessi.
5. 5L’area interessata viene misurata fotogramma per fotogramma per individuare l’espansione.
6. 6Le allerte con immagini vengono inviate alla manutenzione e al servizio di sicurezza sul lavoro.

Vantaggi

• Il rilevamento precoce riduce le perdite di prodotto e i fermi macchina.
• Previene scivolamenti e cadute, una delle principali cause di infortunio.
• Evita la contaminazione del suolo e le sanzioni ambientali.
• Storico per la manutenzione predittiva.

Recinzioni virtuali disegnate sull’immagine della telecamera delimitano aree pericolose (raggio d’azione delle macchine, presse, carroponti, banchine, aree in tensione) o riservate (magazzini, perimetri). Quando una persona entra, scatta subito un’allerta, che può anche azionare sirene o l’interblocco della macchina.

Come funziona

1. 1L’utente disegna la zona sull’immagine della telecamera (poligono libero).
2. 2Il rilevatore individua persone e veicoli; la posizione dei piedi determina la presenza nella zona.
3. 3Ogni ingresso genera un evento con foto, durata e orario.
4. 4Le integrazioni webhook/PLC permettono di fermare le macchine o attivare segnalazioni.

Vantaggi

• Prevenzione di infortuni gravi e mortali con macchine e veicoli.
• Configurazione in pochi minuti, senza lavori né sensori fisici.
• Prove per l’analisi di incidenti e quasi incidenti.

Stima della posa umana (17 punti chiave del corpo) applicata a ogni persona nell’inquadratura. Quando individua un passaggio brusco da in piedi a sdraiato — o una persona a terra da molto tempo — il sistema invia subito un allarme alla squadra di intervento, riducendo il tempo di soccorso.

Come funziona

1. 1Il modello di posa individua spalle, anche, ginocchia e caviglie di ogni persona; il tracker segue ogni individuo.
2. 2In piedi: gambe distese sotto le anche (ginocchio oltre 140° e piedi ben sotto le anche) — chinarsi per raccogliere qualcosa conta ancora come in piedi.
3. 3Seduto: busto eretto, cosce quasi orizzontali e piedi sotto le anche (sedia, panca, bordo del letto). Busto inclinato e gambe distese = semisdraiato (letto, poltrona).
4. 4Accovacciato/in ginocchio: ginocchia molto piegate con le anche vicine ai talloni, o altezza del corpo molto inferiore a quella della stessa persona in piedi.
5. 5A terra: busto orizzontale senza che le gambe sostengano il corpo, oppure piedi sopra le anche. Seduto a terra: anche all’altezza dei piedi.
6. 6Le misure sono normalizzate sulla corporatura della persona e la postura è confermata da una votazione su più fotogrammi, così non oscilla.
7. 7Caduta: una persona vista in piedi che arriva a terra con una rapida discesa delle anche. Una persona trovata già a terra genera un allarme dopo qualche secondo.
8. 8Un allarme con un’immagine del momento parte in pochi secondi; seduto, semisdraiato e accovacciato non generano allarmi.

Vantaggi

• Riduzione drastica del tempo tra la caduta e il soccorso («long lie»).
• Registrazioni video per l’analisi delle cause e la difesa legale.
• Meno carico di sorveglianza visiva per il personale infermieristico.

Analisi automatica di immagini e video da telecamere termografiche per la manutenzione predittiva e la sicurezza. Il sistema converte la palette di colori in temperatura, individua i punti caldi sopra la soglia e ne segue l’andamento — senza dipendere dall’interpretazione manuale di un termografo a ogni ispezione.

Come funziona

1. 1L’immagine termica a colori viene riconvertita in intensità (inversione della palette Ironbow/Rainbow/scala di grigi).
2. 2L’intensità viene convertita in temperatura in base alla scala impostata sulla telecamera.
3. 3Le aree sopra la soglia di allarme vengono segmentate, etichettate e seguite.
4. 4Con telecamere radiometriche la temperatura assoluta si legge direttamente tramite l’SDK del produttore.

Vantaggi

• Manutenzione predittiva — guasti individuati settimane prima della rottura.
• Prevenzione degli incendi di origine elettrica.
• Ispezioni continue invece di giri mensili.

Rilevamento della presenza e dell’uso di cellulari in ambienti in cui sono vietati per motivi di sicurezza, qualità o riservatezza, come linee di produzione, conduzione di macchine, camere bianche, esami e aree con informazioni sensibili.

Come funziona

1. 1Il rilevatore individua persone e cellulari in ogni fotogramma.
2. 2Il cellulare viene associato alla persona più vicina (mani/volto).
3. 3L’evento viene registrato per ogni persona tracciata, con il tempo di utilizzo accumulato.

Vantaggi

• Riduce gli infortuni dovuti alla distrazione.
• Fa rispettare le politiche di sicurezza delle informazioni.
• Registrazioni oggettive per feedback e formazione.

Monitoraggio facciale di conducenti e operatori per individuare segni di stanchezza e microsonno — occhi chiusi a lungo, PERCLOS in aumento, sbadigli frequenti — attivando allarmi e avvisando la centrale prima dell’incidente.

Come funziona

1. 1La mesh del volto (468 punti) viene calcolata a ogni fotogramma.
2. 2L’EAR (Eye Aspect Ratio) misura l’apertura degli occhi con una soglia adattiva per ogni persona.
3. 3Il PERCLOS indica la percentuale di tempo con gli occhi chiusi (riferimento NHTSA per la sonnolenza).
4. 4Il MAR rileva gli sbadigli; la combinazione dei segnali determina vigile, stanco o assonnato.

Vantaggi

• Previene gli incidenti dovuti alla sonnolenza — fino al 20% degli incidenti stradali gravi.
• Allarmi immediati alla postazione e nella centrale di monitoraggio.
• Indicatori di stanchezza per turno per la gestione dell’orario di lavoro.

Verifica automatica dell’uso di monili — anelli, fedi, orologi, bracciali, collane e orecchini — negli ambienti in cui sono vietati per rischio biologico, contaminazione del prodotto o sicurezza meccanica. Usa un rilevatore a vocabolario aperto: nuove classi si aggiungono via testo, senza riaddestramento.

Come funziona

1. 1Il rilevatore YOLO-World riceve l’elenco dei monili in linguaggio naturale.
2. 2Ogni monile viene associato alla persona che lo indossa.
3. 3Una non conformità genera un allarme con il ritaglio dell’immagine come prova.

Vantaggi

• Conformità verificabile alle norme di sicurezza sul lavoro e alle GMP.
• Meno contaminazioni crociate e richiami di prodotto.
• Prevenzione di infortuni da trascinamento e strappo.