Ispezione di pannelli solari

Informazioni sulla soluzione

L’IA ritaglia ogni pannello fotovoltaico dall’immagine (drone, telecamera fissa o foto d’ispezione) e verifica le non conformità che pesano di più sulla produzione e sulla sicurezza di un impianto: sporcizia (polvere, guano, foglie, neve), vetro incrinato o moduli rotti e cavi staccati o esposti. Ogni pannello riceve uno stato (Conforme, Sporcizia X%, Rotto, Cavi esposti), la perdita di produzione viene stimata e i pannelli vengono ordinati per priorità di manutenzione — la squadra O&M va dritta ai moduli che più hanno bisogno di pulizia o sostituzione.

1. 1Segmentazione dei pannelli (YOLO11-seg): viene ritagliato il contorno di ogni modulo o tavola; nei video da drone ogni pannello viene seguito e contato una sola volta.
2. 2Segmentazione dei difetti (YOLO11-seg): polvere, guano, foglie e danni fisici vengono ritagliati nella forma reale della macchia. Conta solo ciò che è DENTRO il pannello — terreno e tetto intorno vengono ignorati.
3. 3Un secondo rilevatore aggiunge la neve e conferma i danni; CLIP (visione-linguaggio, senza addestramento) confronta ogni pannello con descrizioni di pannelli puliti, sporchi, innevati e rotti — un danno è confermato solo con due voti.
4. 4Sporcizia = % dell’area del pannello coperta da macchie (polvere, guano, foglie, neve). Per la neve, la copertura è misurata dai pixel bianchi del pannello.
5. 5Cavi staccati/esposti: rilevamento guidato da testo (OWLv2) di cavi penzolanti, anse e matasse allentate vicino ai moduli o sulla struttura.
6. 6Perdita di produzione stimata: proporzionale all’area sporca (vedi ipotesi); a un pannello rotto si attribuisce la perdita impostata (33% predefinito, uno dei tre diodi di bypass di un modulo tipico).
7. 7Classifica di manutenzione: prima pannelli rotti e cavi esposti (sicurezza), poi i pannelli con la perdita stimata più alta.