Neural System
Solutions · Logistique et mobilité

Cours, quais et flottes sous contrôle

Comptage et classification des véhicules, fumées noires d’échappement, fatigue des conducteurs et piétons sur les voies des chariots élévateurs.

Trafic routier

Comptage et classification des voitures, motos, bus et camions

Voir la démo

Comptage et classification automatiques des véhicules par type sur les routes, parkings, cours et accès. Produit des données de trafic par heure, sens et catégorie — une base pour la gestion du trafic, les cours logistiques, les parkings et les études d’implantation commerciale.

Comment ça marche

  1. 1Les véhicules sont détectés et classés (voiture, moto, bus, camion, vélo).
  2. 2Chaque véhicule est suivi ; le franchissement de la ligne virtuelle incrémente le comptage.
  3. 3La carte de chaleur montre les voies et les zones les plus fréquentées.
YOLO11 (COCO)ByteTrackLigne virtuelle

Bénéfices

  • Remplace les comptages manuels et les boucles inductives.
  • Des données continues par catégorie de véhicule et par heure.
  • Une base pour une tarification dynamique du stationnement.
95 %+
Précision du comptage
-90 %
Coût des enquêtes de trafic

La lecture des plaques (LAPI) peut être ajoutée en extension avec un modèle d’OCR dédié.

Fumées noires des véhicules

Couleur et opacité (Ringelmann) des fumées d’échappement des camions et bus

Voir la démo

L’IA repère la cheminée (ou l’échappement) et la fumée qui en sort, découpe le contour exact du panache et analyse sa palette de couleurs. La couleur de la fumée indique la qualité de la combustion et ce qui brûle : blanche, il s’agit en général de simple vapeur d’eau ; gris foncé et noire, d’une combustion incomplète (suie) ; bleutée, d’huile qui brûle ; jaunâtre ou brune, d’un signe de soufre ou de NO₂. Le noircissement est mesuré sur l’échelle de Ringelmann, celle utilisée par les inspecteurs de l’environnement.

Comment ça marche

  1. 1Segmentation guidée par texte (CLIPSeg) : à chaque image, l’IA marque où se trouvent fumée ou vapeur — sans entraînement spécifique.
  2. 2La détection guidée par texte (OWLv2) repère les cheminées ou échappements et écarte les structures similaires (tours de distillation, bâtiments de l’usine) ; la confiance minimale est réglable.
  3. 3C’est le contour du panache (et non un rectangle) qui sert à l’analyse : le ciel, les bâtiments et la cheminée elle-même ne faussent pas les couleurs.
  4. 4Les couleurs du panache sont regroupées en 4 couleurs dominantes (k-means dans l’espace CIELab) et chacune est classée dans une teinte.
  5. 5Noircissement = proximité de la fumée avec le noir (0 % = blanc, 100 % = noir). Échelle de Ringelmann = noircissement ÷ 20 (niveaux 0 à 5).
  6. 6Chaque cheminée est analysée séparément (la fumée juste au-dessus ; les flammes de torchère sont exclues de l’analyse des couleurs). Les indicateurs montrent la pire cheminée.
  7. 7Une fumée sombre persistante (à partir du niveau de Ringelmann configuré) ou une coloration anormale déclenche une alerte identifiant la cheminée, avec une image du moment.
CLIPSeg (segmentation guidée par texte, sans entraînement)OWLv2 (détection guidée par texte)Palette de couleurs k-means en CIELabÉchelle de Ringelmann

Bénéfices

  • Lecture de la couleur de la fumée → cause probable : vapeur, particules, combustion incomplète, huile, soufre ou NO₂.
  • Échelle de Ringelmann automatique, celle utilisée lors des contrôles (par ex. limite de fumée noire pour le diesel).
  • Des preuves continues pour les autorisations environnementales et leurs prescriptions (normes d’émission applicables).
  • Identification immédiate de la combustion incomplète → économies de combustible.
3–8 %
Économie de combustible
Jusqu’à des millions
Ordre de grandeur des amendes environnementales évitables
24 h/24
Couverture de la surveillance
-70 %
Temps de réaction aux écarts

La couleur et le noircissement sont des indicateurs visuels : ils ne remplacent pas des analyseurs de gaz certifiés. L’éclairage (contre-jour, coucher de soleil) modifie la couleur apparente de la fumée ; des caméras fixes cadrées sur le ciel donnent les meilleurs résultats. Les chiffres d’économie varient selon le procédé et le combustible.

Fatigue des conducteurs

Détecte en temps réel les yeux fermés, les bâillements et les signes de somnolence

Voir la démo

Surveillance faciale des conducteurs et opérateurs pour repérer les signes de fatigue et de micro-sommeil — yeux fermés longtemps, PERCLOS en hausse, bâillements fréquents — en déclenchant des alarmes et en prévenant le centre de contrôle avant l’accident.

Comment ça marche

  1. 1Le maillage du visage (468 points) est calculé à chaque image.
  2. 2L’EAR (Eye Aspect Ratio) mesure l’ouverture des yeux avec un seuil adaptatif propre à chaque personne.
  3. 3Le PERCLOS indique le pourcentage de temps passé les yeux fermés (référence NHTSA pour la somnolence).
  4. 4Le MAR détecte les bâillements ; la combinaison des signaux détermine l’état alerte, fatigué ou somnolent.
MediaPipe Face MeshEAR/PERCLOSMAR

Bénéfices

  • Prévient les accidents dus à la somnolence — jusqu’à 20 % des accidents de la route graves.
  • Alertes immédiates au poste de travail et au centre de surveillance.
  • Indicateurs de fatigue par équipe pour la gestion du temps de travail.
jusqu’à 90 %
Réduction des épisodes de somnolence
Des dizaines de milliers et plus
Coût moyen d’un accident grave de camion
-30 %
Coût de l’assurance flotte

Les lunettes de soleil ou un éclairage très faible réduisent la précision ; une caméra avec éclairage infrarouge dans la cabine est recommandée.

Piétons sur les voies des chariots

Alerte lorsque des personnes entrent dans des zones dangereuses ou interdites

Voir la démo

Des clôtures virtuelles tracées sur l’image de la caméra délimitent les zones dangereuses (rayon d’action de machines, presses, ponts roulants, quais, zones sous tension) ou restreintes (magasins, périmètres). Lorsqu’une personne y entre, une alerte immédiate est déclenchée ; elle peut faire retentir des sirènes ou activer le verrouillage de la machine.

Comment ça marche

  1. 1L’utilisateur trace la zone sur l’image de la caméra (polygone libre).
  2. 2Le détecteur repère les personnes et les véhicules ; la position des pieds détermine la présence dans la zone.
  3. 3Chaque entrée génère un événement avec photo, durée et heure.
  4. 4Les intégrations webhook/automate permettent d’arrêter des machines ou de déclencher une signalisation.
YOLO11 (COCO)ByteTrackGéorepérage par polygone

Bénéfices

  • Prévention des accidents graves et mortels avec des machines et des véhicules.
  • Mise en place en quelques minutes, sans travaux ni capteurs physiques.
  • Preuves pour l’analyse des incidents et des presque-accidents.
jusqu’à 70 %
Réduction des presque-accidents dans les zones de machines
Coût zéro
Coût des capteurs physiques
< 1 s
Temps de détection

Ne remplace pas les dispositifs de sécurité certifiés (exigés par la réglementation sur la sécurité des machines) ; c’est une couche de protection supplémentaire.

Tous les secteurs

Un cas d’usage en tête ? Envoyez une vidéo et recevez une analyse gratuite.

Envoyez-nous un extrait vidéo de votre activité : nous le traitons avec notre IA et vous renvoyons le résultat avec détections, alertes et indicateurs — sans engagement.