Réactions aux campagnes
RAC1 · Pré-tests de spots, lancements et activations de marque
Indice de satisfaction
—
Émotion dominante
—
Visages dans l’image
—
Personnes analysées
—
Alertes détectées0
- Aucune alerte pour l’instant
Indice de satisfaction au fil du temps
En attente de données…
Répartition des émotions (%)
En attente de données…
À propos de cette solution
Modèle d’IA entraîné à reconnaître les expressions faciales associées aux émotions — joie, tristesse, peur, dégoût, surprise, colère, mépris et neutre. Il mesure en temps réel la réaction des clients, élèves et publics aux produits, au service, aux cours, aux vitrines et aux présentations.
- 1Le détecteur YuNet repère les visages dans chaque image.
- 2Le modèle HSEmotion (entraîné sur le jeu de données AffectNet) classe 8 émotions avec leurs probabilités.
- 3Les lectures sont lissées dans le temps pour chaque personne afin d’éviter les variations brusques.
- 4Un indice de satisfaction (valence) résume l’humeur du public minute par minute.
Bénéfices
- Un retour émotionnel objectif, sans questionnaire.
- Identifie les moments et les produits qui suscitent le plus d’enthousiasme (ou de frustration).
- Complète le NPS et les enquêtes avec des données continues et anonymes.
Autres démos
Ventes et marketing 1 vidéoAccueil personnalisé (client VIP)
BDA1
Reconnaît les clients enregistrés et prévient le vendeur
4 alertes déclenchées
Ventes et marketing 1 vidéoContenus personnalisés
MIP1
Contenu à l’écran adapté au profil des passants
Ventes et marketing 1 vidéoAttractivité de la vitrine
ADV1
Combien de personnes passent, s’arrêtent et entrent dans le magasin