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Solutions · Éducation

Un appui à la gestion scolaire et à l’intégrité des examens

Appel automatique, surveillance des examens, engagement en classe et occupation des espaces du campus.

Téléphones en classe

Repère l’usage du téléphone portable là où il est interdit

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Détection de la présence et de l’usage de téléphones portables dans les environnements où ils sont interdits pour des raisons de sécurité, de qualité ou de confidentialité, comme les lignes de production, la conduite de machines, les salles blanches, les examens et les zones contenant des informations sensibles.

Comment ça marche

  1. 1Le détecteur repère les personnes et les téléphones à chaque image.
  2. 2Le téléphone est associé à la personne la plus proche (mains/visage).
  3. 3L’occurrence est enregistrée pour chaque personne suivie, avec le temps d’usage cumulé.
YOLO11 (COCO)ByteTrack

Bénéfices

  • Réduit les accidents liés à la distraction.
  • Fait respecter les politiques de sécurité de l’information.
  • Données objectives pour les retours et la formation.
jusqu’à 25 %
Réduction des incidents liés à la distraction
-40 %
Temps improductif au téléphone

Estimations de référence ; les téléphones très petits ou cachés par les mains peuvent ne pas être détectés.

Surveillance des examens par IA

Détecte les regards de côté, les téléphones et les candidats qui se rapprochent

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Un appui à la surveillance des épreuves, concours et certifications : l’IA suit chaque candidat et signale les comportements suspects — regards prolongés vers la copie du voisin, usage du téléphone et rapprochements entre candidats — en marquant le moment exact pour vérification par le surveillant.

Comment ça marche

  1. 1Le modèle de posture estime l’orientation de la tête de chaque candidat.
  2. 2Un détecteur d’objets recherche les téléphones près des mains et du visage.
  3. 3La distance entre les têtes indique un rapprochement ou une communication.
  4. 4Chaque événement est horodaté avec une image pour l’audit.
YOLO11-PoseYOLO11 (COCO)Estimation de l’orientation de la tête

Bénéfices

  • Un surveillant peut couvrir plus de salles avec l’appui de l’IA.
  • Des preuves objectives pour les recours et les annulations.
  • Effet dissuasif avéré d’une surveillance intelligente.
-50 %
Surveillants par salle
-70 %
Temps de revue des enregistrements

L’IA signale des comportements pour vérification humaine — la décision finale revient toujours au surveillant ou au jury.

Engagement en classe

Élèves attentifs ou distraits et émotions pendant les cours et conférences

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Modèle d’IA entraîné à reconnaître les expressions faciales associées aux émotions — joie, tristesse, peur, dégoût, surprise, colère, mépris et neutre. Il mesure en temps réel la réaction des clients, élèves et publics aux produits, au service, aux cours, aux vitrines et aux présentations.

Comment ça marche

  1. 1Le détecteur YuNet repère les visages dans chaque image.
  2. 2Le modèle HSEmotion (entraîné sur le jeu de données AffectNet) classe 8 émotions avec leurs probabilités.
  3. 3Les lectures sont lissées dans le temps pour chaque personne afin d’éviter les variations brusques.
  4. 4Un indice de satisfaction (valence) résume l’humeur du public minute par minute.
YuNet (OpenCV)HSEmotion (AffectNet)Suivi des visagesYOLO11-pose

Bénéfices

  • Un retour émotionnel objectif, sans questionnaire.
  • Identifie les moments et les produits qui suscitent le plus d’enthousiasme (ou de frustration).
  • Complète le NPS et les enquêtes avec des données continues et anonymes.
+10–20 %
Efficacité des campagnes
-50 %
Coût des pré-tests
temps réel
Détection de l’insatisfaction au service

Les expressions faciales indiquent des émotions apparentes, pas des états intérieurs. Usage anonyme et agrégé, conforme aux lois applicables en matière de protection des données.

Appel automatique

Enregistrez des visages et identifiez des personnes en vidéo, en photo et en direct

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Enregistrement et reconnaissance de visages pour le contrôle d’accès, l’accueil lors d’événements, le suivi des présences et un service personnalisé. Le visage enregistré devient une signature numérique (embedding) comparée en quelques millisecondes à chaque visage détecté par les caméras.

Comment ça marche

  1. 1Le visage est enregistré à partir d’une photo ou de la caméra (nom et profil).
  2. 2Le réseau SFace génère un vecteur de 128 dimensions qui représente le visage.
  3. 3Chaque visage détecté est comparé à la base par similarité cosinus.
  4. 4Les personnes identifiées et non enregistrées déclenchent des événements différents (accueil × alerte).
YuNet (OpenCV)SFace (OpenCV Zoo)Similarité cosinus

Bénéfices

  • Accès et accueil sans file d’attente, sans carte ni badge.
  • Service personnalisé : le vendeur sait qui est arrivé.
  • Journal des accès auditable.
-70 %
Temps d’accueil
Coût zéro
Badges et cartes
+15 %
Panier moyen des clients fidèles

Les données biométriques sont sensibles (lois applicables sur la protection des données) : elles exigent un consentement, une finalité précise et une sécurité adéquate. Dans cette démo, les enregistrements restent uniquement sur l’ordinateur local.

Occupation des espaces du campus

Entrées, sorties, temps de présence et carte de chaleur des déplacements

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Comptage automatique et anonyme des personnes : entrées et sorties par une ligne virtuelle, occupation en temps réel, visiteurs uniques, temps de présence moyen et carte de chaleur des zones les plus fréquentées — les caméras deviennent un capteur d’audience pour les décisions d’exploitation et de marketing.

Comment ça marche

  1. 1Chaque personne est détectée et suivie avec un identifiant anonyme.
  2. 2Le franchissement de la ligne virtuelle définit une entrée ou une sortie.
  3. 3Les positions cumulées forment la carte de chaleur des déplacements.
  4. 4Les rapports par heure, jour, semaine et magasin éclairent les effectifs, l’aménagement et les campagnes.
YOLO11 (COCO)ByteTrackLigne virtuelleCarte de chaleur

Bénéfices

  • Le taux de transformation réel du magasin (fréquentation × tickets).
  • Des plannings alignés sur les pics de fréquentation.
  • Aménagement et mise en avant des produits guidés par la carte de chaleur.
  • Contrôle de la jauge pour la sécurité et la réglementation incendie.
+5–15 %
Hausse du taux de transformation
-10–20 %
Coût de main-d’œuvre inoccupée
98 %
Précision de comptage typique

Comptage anonyme (sans identification des personnes), compatible avec les lois applicables en matière de protection des données. La précision dépend de l’emplacement de la caméra.

Tous les secteurs

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