Des données d’audience pour vos campagnes et vitrines

Modèle d’IA entraîné à reconnaître les expressions faciales associées aux émotions — joie, tristesse, peur, dégoût, surprise, colère, mépris et neutre. Il mesure en temps réel la réaction des clients, élèves et publics aux produits, au service, aux cours, aux vitrines et aux présentations.

Comment ça marche

1. 1Le détecteur YuNet repère les visages dans chaque image.
2. 2Le modèle HSEmotion (entraîné sur le jeu de données AffectNet) classe 8 émotions avec leurs probabilités.
3. 3Les lectures sont lissées dans le temps pour chaque personne afin d’éviter les variations brusques.
4. 4Un indice de satisfaction (valence) résume l’humeur du public minute par minute.

Bénéfices

• Un retour émotionnel objectif, sans questionnaire.
• Identifie les moments et les produits qui suscitent le plus d’enthousiasme (ou de frustration).
• Complète le NPS et les enquêtes avec des données continues et anonymes.

Enregistrement et reconnaissance de visages pour le contrôle d’accès, l’accueil lors d’événements, le suivi des présences et un service personnalisé. Le visage enregistré devient une signature numérique (embedding) comparée en quelques millisecondes à chaque visage détecté par les caméras.

Comment ça marche

1. 1Le visage est enregistré à partir d’une photo ou de la caméra (nom et profil).
2. 2Le réseau SFace génère un vecteur de 128 dimensions qui représente le visage.
3. 3Chaque visage détecté est comparé à la base par similarité cosinus.
4. 4Les personnes identifiées et non enregistrées déclenchent des événements différents (accueil × alerte).

Bénéfices

• Accès et accueil sans file d’attente, sans carte ni badge.
• Service personnalisé : le vendeur sait qui est arrivé.
• Journal des accès auditable.

Estimation anonyme du profil du public — genre et tranche d’âge — à partir des caméras. Les données alimentent des rapports d’audience et les Contenus personnalisés : écrans et bornes affichent le contenu le plus adapté au profil des personnes qui passent à ce moment-là.

Comment ça marche

1. 1Les visages sont détectés et suivis tant qu’ils restent dans le champ.
2. 2Un Vision Transformer (ViT) estime l’âge en années et le genre à partir des visages de face, plusieurs fois par personne.
3. 3Les lectures sont consolidées par personne (âge médian et probabilité moyenne de genre), ce qui élimine les variations.
4. 4Chaque personne n’est comptée qu’une fois, sans conserver d’image ni d’identité.
5. 5Le profil agrégé déclenche la recommandation de contenu/campagne la plus pertinente.

Bénéfices

• Savoir qui visite réellement le magasin (pas seulement qui achète).
• Campagnes et assortiment alignés sur le public réel à chaque moment de la journée.
• Une audience prouvée pour vendre des espaces publicitaires à des partenaires.

Comptage automatique et anonyme des personnes : entrées et sorties par une ligne virtuelle, occupation en temps réel, visiteurs uniques, temps de présence moyen et carte de chaleur des zones les plus fréquentées — les caméras deviennent un capteur d’audience pour les décisions d’exploitation et de marketing.

Comment ça marche

1. 1Chaque personne est détectée et suivie avec un identifiant anonyme.
2. 2Le franchissement de la ligne virtuelle définit une entrée ou une sortie.
3. 3Les positions cumulées forment la carte de chaleur des déplacements.
4. 4Les rapports par heure, jour, semaine et magasin éclairent les effectifs, l’aménagement et les campagnes.

Bénéfices

• Le taux de transformation réel du magasin (fréquentation × tickets).
• Des plannings alignés sur les pics de fréquentation.
• Aménagement et mise en avant des produits guidés par la carte de chaleur.
• Contrôle de la jauge pour la sécurité et la réglementation incendie.