Ánimo y Malestar de Pacientes
HDP1 · Reconoce expresiones faciales: felicidad, tristeza, enojo, sorpresa y otras
Sobre esta solución
Modelo de IA entrenado para reconocer expresiones faciales asociadas a sentimientos: felicidad, tristeza, miedo, asco, sorpresa, enojo, desprecio y neutralidad. Mide en tiempo real la reacción de clientes, alumnos y públicos ante productos, atención, clases, vitrinas y presentaciones.
- 1El detector YuNet localiza los rostros en cada cuadro.
- 2El modelo HSEmotion (entrenado con la base AffectNet) clasifica 8 emociones con probabilidades.
- 3Las lecturas se suavizan en el tiempo por persona para evitar oscilaciones.
- 4Un índice de satisfacción (valencia) resume el ánimo del público minuto a minuto.
Beneficios
- Feedback emocional objetivo, sin cuestionarios.
- Identifica los momentos y productos que generan más entusiasmo (o frustración).
- Complementa el NPS y las encuestas con datos continuos y anónimos.
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