Inspektion von Solarmodulen

Über diese Lösung

Die KI schneidet jedes Photovoltaikmodul aus dem Bild aus (Drohne, feste Kamera oder Inspektionsfoto) und prüft auf die Mängel, die Ertrag und Sicherheit einer Anlage am stärksten beeinträchtigen: Verschmutzung (Staub, Vogelkot, Laub, Schnee), gesprungenes Glas oder gebrochene Module sowie lose oder freiliegende Kabel. Jedes Modul erhält einen Status (In Ordnung, Verschmutzung X %, Gebrochen, Kabel freiliegend), der Ertragsverlust wird geschätzt und die Module werden nach Wartungspriorität sortiert – das O&M-Team geht direkt zu den Modulen, die am dringendsten Reinigung oder Austausch brauchen.

1. 1Modulsegmentierung (YOLO11-seg): Der Umriss jedes Moduls bzw. Tisches wird ausgeschnitten; im Drohnenvideo wird jedes Modul verfolgt und nur einmal gezählt.
2. 2Defektsegmentierung (YOLO11-seg): Staub, Vogelkot, Laub und physische Schäden werden in der tatsächlichen Form des Flecks ausgeschnitten. Es zählt nur, was INNERHALB des Moduls liegt – Boden und Dach drumherum werden ignoriert.
3. 3Ein zweiter Detektor ergänzt Schnee und bestätigt Schäden; CLIP (Vision-Language, ohne Training) vergleicht jedes Modul mit Beschreibungen sauberer, verschmutzter, verschneiter und gebrochener Module – ein Schaden gilt erst mit zwei Stimmen als bestätigt.
4. 4Verschmutzung = Anteil der Modulfläche in %, der von Flecken bedeckt ist (Staub, Kot, Laub, Schnee). Bei Schnee wird die Abdeckung über die weißen Pixel des Moduls gemessen.
5. 5Lose/freiliegende Kabel: textgesteuerte Erkennung (OWLv2) von hängenden Kabeln, Schlaufen und losen Kabelrollen an den Modulen oder der Unterkonstruktion.
6. 6Geschätzter Ertragsverlust: proportional zur verschmutzten Fläche (siehe Annahmen); ein gebrochenes Modul erhält den eingestellten Verlust (Standard 33 %, eine der drei Bypass-Dioden eines typischen Moduls).
7. 7Wartungsrangliste: zuerst gebrochene Module und freiliegende Kabel (Sicherheit), dann die Module mit dem höchsten geschätzten Verlust.